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写给大家看的机器学习书
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yikejiucai
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6篇文章 · 807订阅
写给大家看的机器学习书(第一篇)
机器如何学习?机器学到的是什么?为什么机器经过学习能够神奇的预测用户的喜好、股票的涨跌?人们好奇又渴望。在这,作者将试着为开发工程师,产品经理、设计师、所有希望了解学习机器学习的人,介绍机器学习的原理、方法和实战技巧。
写给大家看的机器学习书(第四篇)—— 机器学习为什么是可行的(上)
你是否也有过那么一时三刻的不自信,所谓 “以史为鉴,可以知兴亡”,从历史中总结出的规律,是否真的能在未来的预测中被信赖?文章中我们将试着解答这个疑惑。
写给大家看的机器学习书(第五篇)—— 机器学习为什么是可行的(中)
这一篇我们将真正展开学习可行性的定量分析和讨论。它属于机器学习的研究方向之一——计算学习理论 (Computational Learning Theory)。
写给大家看的机器学习书(第二篇)
这篇文章里就让大家看看数据长什么样,了解现实中的机器学习输入数据是怎么来的。
写给大家看的机器学习书(第三篇)
在这一篇中主要具体地讲一个学习算法,把它用在有好货这个场景,看看这个算法到底是怎么样从用户日志中寻找规律,学得模型的。
写给大家看的机器学习书(第六篇)—— 机器学习为什么是可行的(下)
作者的系列文章,学习完这一篇关于计算学习理论最后的讨论,从此各位跨入机器学习的大门,天地高山,都在脚下。