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古柳
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Kaggle竞赛方案分享:如何分辨杂草和植物幼苗
编者按:本文是Kaggle的一项挑战赛——Plant Seedings Classification的解决方案,作者Kumar Shridhar最终排名第五。其中的方法非常通用,可以用在其他图像识别任务上。 你能分清楚杂草和庄稼苗吗? 如果能高效识别杂草,就能有效地提高粮食产量…
12种用于Python数据分析的Pandas技巧
依靠完善的编程语言生态系统和更好的科学计算库,如今Python几乎已经成了数据科学家的首选语言。如果你正开始学习Python,而且目标是数据分析,相信NumPy、SciPy、Pandas会是你进阶路上的必备法宝。尤其是对数学专业的人来说,Pandas可以作为一个首选的数…
深度学习图像视频压缩算法——TNG
互联网时代,社交媒体分享、自动驾驶、增强显示、卫星通信、高清电视或视频监控等应用场景对图片和视频有很强的需求,压缩算法也因此备受关注,但是不同的应用场景对压缩算法的性能要求也不一样,有的需求是保持高清的画质是第一位,有的需求是体积小是第一位,可以损害一些画质。 那么如何用深度学…
基于Python和Tensorflow的电影推荐算法
第一步:收集和清洗数据数据链接:https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件:ml-latest-small导入ratings.csv文件结果:userI
[译] TensorFlow 教程 #03 - PrettyTensor
题图来自: github 本文主要介绍了PrettyTensor,用来快速构建神经网络。 当然,原文写于16年,现在有更方便的API,后续会介绍。 本文有大段前篇教程的文字及代码,如果看过上一篇的朋友可以快速翻到下文PrettyTensor实现的那一部分去。 01 - 简单线性…
收藏!836分钟的谷歌机器学习教程,带你10分钟看完!—— Jinkey 原创
为了尊重原意,部分名词不进行翻译。 为了更通俗易懂的解释概念,使用低维度的情况来解释。 预测的事物,即 y = ax + b 中的 y 变量,如房价、动物种类、是否垃圾邮件等。 输入变量,即 y = ax + b 中的 x 变量,x 可以是一个,也可以是多个,用 {x1, x2…
《Machine Learning for Humans》第一章:为什么机器学习至关重要
第一章 为什么机器学习至关重要。 本章描绘了人工智能和机器学习的发展全貌——从过去到现在,再到未来。 第二章 监督学习(一)。 本章通过例题介绍了线性回归、损失函数、过拟合和梯度下降。 第三章 监督学习(二)。 本章介绍了两种分类方法:逻辑回归和SVM。 第四章 监督学习(三)…