首页
首页
沸点
课程
直播
活动
竞赛
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
人工智能-小算法
订阅
CCODING
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
17篇文章 · 0订阅
存在即有理---拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier Method)
网上很多博客论坛将KKT条件与不等式优化的乘子法混淆了,并且有很多对于这个概念混沌的地方。我就写一篇梳理一遍思路。 已知一个问题的目标与参数的关系是,那么我们很容易知道当时,最优的目标.但是如果我们给这个优化过程添加一条约束:,也就是必须满足这一约束的情况下,求解原函数的最小值…
决策树及ID3算法学习
决策树是一种用树形结构来辅助行为研究、决策分析以及机器学习的方式,是机器学习中的一种基本的分类方法。决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率…
10分钟搞懂蚁群算法
单只蚂蚁的行为及其简单,行为数量在10种以内,但成千上万只蚂蚁组成的蚁群却能拥有巨大的智慧,这离不开它们信息传递的方式——信息素。 蚂蚁在行走过程中会释放一种称为“信息素”的物质,用来标识自己的行走路径。在寻找食物的过程中,根据信息素的浓度选择行走的方向,并最终到达食物所在的地…
你的第一个神经网络——共享单车预测器
本文是学习完集智学园《PyTorch入门课程:火炬上的深度学习》系列课之后的梳理。 该系列课程包含大量的实操任务,如文本分类,手写数字识别,翻译器,作曲机,AI游戏等。而在实操中还融入了大量机器学习领域的基础和经典知识,如反向传播原理,神经元原理剖析,NLP领域的RNN,LST…
随机森林(Random Forest)
作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失,也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。
机器学习概念:梯度下降
0. 前言 学习梯度,需要一定的数学知识:导数(Derivative)、偏导数(Partial derivative)和方向导数(Directional derivative)。 1. 导数 2. 偏导数 可以看到,导数与偏导数的本质都是一样的,当自变量的变化量趋于0时,函数值…
从结构到性能,一文概述XGBoost、Light GBM和CatBoost的同与不同
文章选自Medium,机器之心编译,原文点此跳转。 最近,我参加了 kaggle 竞赛 WIDS Datathon,并通过使用多种 boosting 算法,最终排名前十。从那时开始,我就对这些算法的内在工作原理非常好奇,包括调参及其优劣势,所以有了这篇文章。尽管最近几年神经网络…
14周无监督学习课程,UC伯克利出品,含课件、视频
这份课程涵盖了两个无需标签数据的深度学习领域:深度生成模型(Deep Generative Models)和自监督学习(Self-supervised Learning)。生成模型的最新进展使得可以对高维原始数据进行逼真的建模,例如自然图像,音频波形和文本语料库;自我监督学习的…