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理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)
本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展,论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。 AlexNet是卷积神经网络架构的起源(尽管可能会有人认为,1998年Yann LeCun发表的论文才是真正的开创性出版物…
128篇论文,21大领域,深度学习最值得看的资源(附一键下载)
从全局到枝干、从经典到前沿、从理论到应用、还有最新的研究...,所有你不需要的需要的,现在不需要的未来需要的,你不需要的周边小伙伴需要的...反正全都在这了。拿走不谢,就在AI科技大本营。 整理 | AI科技大本营(rgznai100)参考 - https://zhuanlan…
首发 | 何恺明团队提出 Focal Loss,目标检测精度高达39.1AP,打破现有记录
翻译|AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 周翔,尚岩奇 他可谓神童。 2009年,在 IEEE 举办的 CVPR 大会上,还在微软亚研院(MSRA)实习的何恺明的第一篇论文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel P…
Google 发布移除水印的算法
PS 💊
CVPR 2018:抱歉我们今天想介绍的这篇论文,刚刚中了CVPR 2018最佳论文
目标识别、深度估计、边缘检测、姿态估计等都是研究界认为有用的和已解决的常见视觉任务的例子。其中一些任务之间有着明显的相关性:我们知道曲面法线和深度是相关的(其中一个是另外一个的导数),或者空间中的灭点(vanishing point)对于定位是有帮助的。其他任务相关性不太明显:…
从传统方法到深度学习,人脸关键点检测方法综述
人脸关键点检测也称为人脸关键点检测、定位或者人脸对齐,是指给定人脸图像,定位出人脸面部的关键区域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等和人脸检测类似,由于受到姿态和遮挡等因素的影响,人脸关键点检测也是一个富有挑战性的任务。 人脸关键点检测是人脸识别任务中重要的基础环节,人…