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阿里巴巴最新实践:TVM+TensorFlow提高神经机器翻译性能
AI 前线对原文进行了编译。 神经机器翻译(NMT)是一种端到端的自动翻译方法,有可能克服传统短语翻译系统的不足。最近,阿里巴巴集团正在尝试将 NMT 服务部署到全球电子商务业务场景中。 目前,我们正在尝试开发 Transformer[1] 作为我们 NMT 系统的核心组件,因…
Python 实现车牌定位及分割
作者用 Python 实现车牌定位及分割的实践。
双向循环神经网络及TensorFlow实现
循环神经网络得益于其记忆功能使其擅长处理序列方面的问题,它能提取序列之间的特征,进而对序列输出进行预测。比如我说“我肚子饿了,准备去xx”,那么根据前面的序列输入来预测“xx”很可能就是“吃饭”。 所谓的单向循环神经网络其实就是常见的循环神经网络,可以看到t时刻、t-1时刻、t…
美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践
一. 引言 推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段,在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台,发挥着重要的作用。在美团App里,首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景,都是推荐的用武之地。 目前,深度学习模型凭借其强大的表达能力和灵活的网络结构在…
机器学习入门之贝叶斯分类器
贝叶斯模型在机器学习以及人工智能中都有出现,cherry分类器使用了朴素贝叶斯模型算法,用少数的数据量(1000个句子)得到97.5%的准确率。在这篇文章我会介绍贝叶斯模型…
XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)
XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)
深度学习之图像超分辨重建技术
计算机视觉工作者们,总是希望能“看清”繁华世界的每个像素点,但是却发现分辨率的极限,是他们绕不过去的坎。今天就来和大家聊一聊分辨率以及超分辨图像重建。 分辨率极限,无论对于图像重建或是图像后处理算法的研究者,都是一项无法回避的技术指标。时间分辨率性能决定了视频输出的帧率,即实时…
决策树在机器学习的理论学习与实践
决策树,是一种传统机器学习算法,也是机器学习的入门算法之一。在它的基础上,衍生了随机森林、GBDT、XGBOOST等在CTR领域效果极佳的算法,因此,对它的学习可视为通向高级算法的必经之路,同时,它具有极强的可解释性,可应对回归与分类问题,也视为商业应用展示的不二之选。对学习算…