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机器学习
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MarvinZhang
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机器学习|八大步骤解决90%的NLP问题
在现实生活中,文本信息无处不在。理解并学习文本数据的内在涵义一直是一个非常活跃的研究课题,这就是自然语言处理。对于企业而言,利用文本数据可以对新产品的功能进行验证、改进并扩展。在这样的实际应用中,有三大类自然语言处理任务最为常见: 识别不同的用户/客户群(如预测客户流失量、生…
用Python/Keras/Flask/Docker在k8s上部署深度学习模型
这篇博文演示了如何通过Docker和k8s,用Keras部署深度学习模型,并且通过Flask提供REST API服务。 这个模型并不是强壮可供生产的模型,而是给k8s新手一个尝试的机会。我在Google Cloud上部署了这个模型,而且工作的很好。另外用户可以用同样的步骤重现以…
深度学习利器:TensorFlow与NLP模型
自然语言处理(简称NLP),是研究计算机处理人类语言的一门技术,NLP技术让计算机可以基于一组技术和理论,分析、理解人类的沟通内容。
美团大脑:知识图谱的建模方法及其应用
作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一,知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离,为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景,构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱,为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商…
使用tensorflow和cnn(卷积神经网络)识别验证码并构建API
use CNN recognize captcha by tensorflow. 本项目针对字符型图片验证码,使用tensorflow实现卷积神经网络,进行验证码识别。 项目封装了比较通用的校验、训练、验证、识别、API模块,极大的减少了识别字符型验证码花费的时间和精力。 项目…
深度神经网络原理与实践
我们知道深度学习是机器学习的一个分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。而深度神经网络又是深度学习的一个分支,它在 wikipedia 上的解释如下: 首先我们可以知道,深度神经网络是一种判别模型。意思就是已知变量 x ,通过判别模型可以推算出 y。比如机器…
【译】手把手教你在Python中实现文本分类
文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务,目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下: 分析社交媒体中的大众情感 鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件 自动标注客户问询 将新闻文章按主题分类
如何在服务器上使用 Tensorflow, Notebook
多数情况下我们都是在本地使用 Anaconda 来安装 tensorflow, notebook 做深度学习, 数据分析. 但有时还是有需要在服务器上处理这些事, 比如 macbook 空间又双叕不够啦, 公司的数据不方便走外网啦, 数据导来导去非常麻烦啦, 还不如直接在服务器…