妈妈再也不用担心我不会 RxJava 了

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2016-11-15
原文链接:github.com

RxJava的精妙之处就是异步操作极其方便,也就是Schedulers的使用,本项目可以让大家彻底掌握Schedulers的使用,还有常用的操作符、RxAndroid...的使用详解。

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详解

我们可以把Schedulers看作线程控制符,一共五种线程控制符,可以通过这些线程控制符切换不同的线程。以下是五种线程控制符的区别:

  1. Schedulers.immediate() 在当前线程运行,相当于不切换线程。这是默认的 Scheduler。

  2. Schedulers.newThread()总是启用新线程,并在新线程执行操作。

  3. Schedulers.io() I/O 操作(读写文件、数据库、网络信息交互等)所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多,区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池,可以重用空闲的线程,因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中,可以避免创建不必要的线程。
  4. Schedulers.computation() 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算,即不会被 I/O 等操作限制性能的操作,例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池,大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中,否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
  5. AndroidSchedulers.mainThread() 切换到主线程,指定的操作将在Android 主线程运行。

其实我们常用的就2种:Schedulers.io()和AndroidSchedulers.mainThread()

以下几个例子都是使用Observable.just(1,2,3)创建被观察对象,观察者输出1,2,3.

1. 基本使用

2. 使用 subscribeOn(Schedulers.io())设置被观察者的线程

以下几个例子中看不出被观察者发生在什么线程,使用Observeble.create()创建被观察者可以看出发生在什么线程,可参看源码中的其它Demo。

3. 使用 subscribeOn(Schedulers.io()) 和 observeOn() 设置被观察者和观察者的线程

4. 使用Schedulers.io()指定被观察者产生事件的线程,然后使用Map对数据转换,这里只是在每个数据后面加‘a’。

5. 使用Schedulers.io()指定被观察者产生事件的线程,使用Map对数据转换,在每个数据后面加‘a’,使用AndroidSchedulers.mainThread()切换到主线程,然后使用Map变换,每个数据后加‘b’,输出结果。

6. 使用Schedulers.io()指定被观察者产生事件的线程,使用Map对数据转换,在每个数据后面加‘a’,使用AndroidSchedulers.mainThread()切换到主线程,然后使用Map变换,每个数据后加‘b’,再用Schedulers.io()切换线程,用Map对数据加‘c’,输出结果。

7.这个例子不同的是使用了两次subscribeOn()来指定被观察者的线程,最终最上面的subscribeOn()起作用,下面的subscribeOn()不起作用。然后使用Map对数据转换,这里只是在每个数据后面加‘a’,使用Schedulers.io()切换线程,然后使用Map变换,每个数据后加‘b’,再用AndroidSchedulers.mainThread()切换主线程,用Map对数据加‘c’,最后再切换到非主线程,输出结果。

最终发现设置被观察者的线程只有最上面的起作用,下面的不起作用。

更多的例子请看源码

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