前面一篇文章讲了一下Retrofit+ RxJava 请求网络的一些基本用法，还没有看过的可以去看一下Retrofit + RxJava ＋ OkHttp 让网络请求变的简单-基础篇,正如标题所说的，Retrofit+RxJava 是让我们的网络请求变得简单，代码精简。通过前一篇文章，我们感觉写一个请求还是有点麻烦，作为程序员，我们的目标就是“偷懒”，绝不重复搬砖。因此我们还需要封装一下，来简化我们使用，接下来进入正题。
一，创建一个统一生成接口实例的管理类RetrofitServiceManager
我们知道，每一个请求，都需要一个接口，里面定义了请求方法和请求参数等等，而获取接口实例需要通过一个Retrofit实例,这一步都是相同的，因此，我们可以把这些相同的部分抽取出来，代码如下：
/*
*
* Created by zhouwei on 16/11/9.
*/
public class RetrofitServiceManager {
private static final int DEFAULT_TIME_OUT = 5;//超时时间 5s
private static final int DEFAULT_READ_TIME_OUT = 10;
private Retrofit mRetrofit;
private RetrofitServiceManager(){
// 创建 OKHttpClient
OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient.Builder();
builder.connectTimeout(DEFAULT_TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);//连接超时时间 builder.writeTimeout(DEFAULT_READ_TIME_OUT,TimeUnit.SECONDS);//写操作 超时时间
builder.readTimeout(DEFAULT_READ_TIME_OUT,TimeUnit.SECONDS);//读操作超时时间
// 添加公共参数拦截器
HttpCommonInterceptor commonInterceptor = new HttpCommonInterceptor.Builder()
.addHeaderParams("paltform","android")
.addHeaderParams("userToken","1234343434dfdfd3434")
.addHeaderParams("userId","123445")
.build();
builder.addInterceptor(commonInterceptor);
// 创建Retrofit
mRetrofit = new Retrofit.Builder()
.client(builder.build())
.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.baseUrl(ApiConfig.BASE_URL)
.build();
}
private static class SingletonHolder{
private static final RetrofitServiceManager INSTANCE = new RetrofitServiceManager();
}
/**
* 获取RetrofitServiceManager
* @return
*/
public static RetrofitServiceManager getInstance(){
return SingletonHolder.INSTANCE;
}
/**
* 获取对应的Service
* @param service Service 的 class
* @param <T>
* @return
*/
public <T> T create(Class<T> service){
return mRetrofit.create(service);
}
}说明：创建了一个RetrofitServiceManager类，该类采用单例模式，在私有的构造方法中，生成了Retrofit 实例，并配置了OkHttpClient和一些公共配置。提供了一个create（）方法，生成接口实例，接收Class范型，因此项目中所有的接口实例Service都可以用这个来生成，代码如下：
mMovieService = RetrofitServiceManager.getInstance().create(MovieService.class);通过create()方法生成了一个MovieService
二，创建接口，通过第一步获取实例
上面已经有了可以获取接口实例的方法因此我们需要创建一个接口，代码如下：
public interface MovieService{
//获取豆瓣Top250 榜单
@GET("top250")
Observable<MovieSubject> getTop250(@Query("start") int start, @Query("count")int count);
@FormUrlEncoded
@POST("/x3/weather")
Call<String> getWeather(@Field("cityId") String cityId, @Field("key") String key);
}好了，有了接口我们就可以获取到接口实例了mMovieService
三，创建一个业务Loader ，如XXXLoder,获取Observable并处理相关业务
解释一下为什么会出现Loader ，我看其他相关文章说，每一个Api 都写一个接口，我觉得这样很麻烦，因此就把请求逻辑封装在在一个业务Loader 里面，一个Loader里面可以处理多个Api 接口。代码如下：
/*
*
* Created by zhouwei on 16/11/10.
*/
public class MovieLoader extends ObjectLoader {
private MovieService mMovieService;
public MovieLoader(){
mMovieService = RetrofitServiceManager.getInstance().create(MovieService.class);
}
/**
* 获取电影列表
* @param start
* @param count
* @return
*/
public Observable<List<Movie>> getMovie(int start, int count){
return observe(mMovieService.getTop250(start,count))
.map(new Func1<MovieSubject, List<Movie>>() {
@Override
public List<Movie> call(MovieSubject movieSubject) {
return movieSubject.subjects;
}
});
}
public Observable<String> getWeatherList(String cityId,String key){
return observe(mMovieService.getWeather(cityId,key))
.map(new Func1<String, String>() {
@Override
public String call(String s) {
//可以处理对应的逻辑后在返回
return s;
}
});
}
public interface MovieService{
//获取豆瓣Top250 榜单
@GET("top250")
Observable<MovieSubject> getTop250(@Query("start") int start, @Query("count")int count);
@FormUrlEncoded
@POST("/x3/weather")
Call<String> getWeather(@Field("cityId") String cityId, @Field("key") String key);
}
}创建一个MovieLoader,构造方法中生成了mMovieService,而Service 中可以定义和业务相关的多个api,比如：例子中的MovieService中，
可以定义和电影相关的多个api,获取电影列表、获取电影详情、搜索电影等api，就不用定义多个接口了。
上面的代码中，MovieLoader是从ObjectLoader 中继承下来的，ObjectLoader 提取了一些公共的操作。代码如下：
/**
*
* 将一些重复的操作提出来，放到父类以免Loader 里每个接口都有重复代码
* Created by zhouwei on 16/11/10.
*
*/
public class ObjectLoader {
/**
*
* @param observable
* @param <T>
* @return
*/
protected <T> Observable<T> observe(Observable<T> observable){
return observable
.subscribeOn(Schedulers.io())
.unsubscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
}相当于一个公共方法，其实也可以放在一个工具类里面，后面做缓存的时候会用到这个父类，所以就把这个方法放到父类里面。
四，Activity/Fragment 中的调用
创建Loader实例
mMovieLoader = new MovieLoader();通过Loader 调用方法获取结果,代码如下：
/*
*
* 获取电影列表
*/
private void getMovieList(){
mMovieLoader.getMovie(0,10).subscribe(new Action1<List<Movie>>() {
@Override
public void call(List<Movie> movies) {
mMovieAdapter.setMovies(movies);
mMovieAdapter.notifyDataSetChanged();
}
}, new Action1<Throwable>() {
@Override
public void call(Throwable throwable) {
Log.e("TAG","error message:"+throwable.getMessage());
}
});
}以上就完成请求过程的封装，现在添加一个新的请求，只需要添加一个业务Loader 类，然后通过Loader调用方法获取结果就行了，是不是方便了很多？但是在实际项目中这样是不够的，还能做进一步简化。
五，统一处理结果和错误
1,统一处理请求结果
现实项目中，所有接口的返回结果都是同一格式，如：
{
"status": 200,
"message": "成功",
"data": {}
}我们在请求api 接口的时候，只关心我们想要的数据，也就上面的data,其他的东西我们不太关心，请求失败的时候可以根据status判断进行错误处理，所以我们需要包装一下。首先需要根据服务端定义的JSON 结构创建一个BaseResponse 类，代码如下：
/*
*
*
* 网络请求结果 基类
* Created by zhouwei on 16/11/10.
*/
public class BaseResponse<T> {
public int status;
public String message;
public T data;
public boolean isSuccess(){
return status == 200;
}
}有了统一的格式数据后，我们需要剥离出data 返回给上层调用者，创建一个PayLoad 类，代码如下：
/*
*
*
* 剥离 最终数据
* Created by zhouwei on 16/11/10.
*/
public class PayLoad<T> implements Func1<BaseResponse<T>,T>{
@Override
public T call(BaseResponse<T> tBaseResponse) {//获取数据失败时，包装一个Fault 抛给上层处理错误
if(!tBaseResponse.isSuccess()){
throw new Fault(tBaseResponse.status,tBaseResponse.message);
}
return tBaseResponse.data;
}
}PayLoad 继承自Func1,接收一个BaseResponse<T> , 就是接口返回的JSON数据结构，返回的是T,就是data,判断是否请求成功，请求成功返回Data,请求失败包装成一个Fault 返回给上层统一处理错误。在Loader类里面获取结果后，通过map 操作符剥离数据。代码如下：
public Observable<List<Movie>> getMovie(int start, int count){
return observe(mMovieService.getTop250(start,count))
.map(new PayLoad<BaseResponse<List<Movie>>>());
}2，统一处理错误
在PayLoad 类里面，请求失败时，抛出了一个Fault 异常给上层，我在Activity/Fragment 中拿到这个异常，然后判断错误码，进行异常处理。在onError () 中添加代码如下：
public void call(Throwable throwable) {
Log.e("TAG","error message:"+throwable.getMessage());
if(throwable instanceof Fault){
Fault fault = (Fault) throwable;
if(fault.getErrorCode() == 404){
//错误处理
}else if(fault.getErrorCode() == 500){
//错误处理
}else if(fault.getErrorCode() == 501){
//错误处理
}
}
}以上就可以对应错误码处理相应的错误了。
六，添加公共参数
在实际项目中，每个接口都有一些基本的相同的参数，我们称之为公共参数，比如：userId、userToken、userName,deviceId等等，我们不必要，每个接口都去写，这样就太麻烦了，因此我们可以写一个拦截器，在拦截器里面拦截请求，为每个请求都添加相同的公共参数。拦截器代码如下：
/*
*
* 拦截器
*
* 向请求头里添加公共参数
* Created by zhouwei on 16/11/10.
*/
public class HttpCommonInterceptor implements Interceptor {
private Map<String,String> mHeaderParamsMap = new HashMap<>();
public HttpCommonInterceptor() {
}
@Override
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
Log.d("HttpCommonInterceptor","add common params");
Request oldRequest = chain.request();
// 添加新的参数，添加到url 中
/* HttpUrl.Builder authorizedUrlBuilder = oldRequest.url() .newBuilder()
.scheme(oldRequest.url().scheme())
.host(oldRequest.url().host());*/
// 新的请求
Request.Builder requestBuilder = oldRequest.newBuilder();
requestBuilder.method(oldRequest.method(),
oldRequest.body());
//添加公共参数,添加到header中
if(mHeaderParamsMap.size() > 0){
for(Map.Entry<String,String> params:mHeaderParamsMap.entrySet()){
requestBuilder.header(params.getKey(),params.getValue());
}
}
Request newRequest = requestBuilder.build();
return chain.proceed(newRequest);
}
public static class Builder{
HttpCommonInterceptor mHttpCommonInterceptor;
public Builder(){
mHttpCommonInterceptor = new HttpCommonInterceptor();
}
public Builder addHeaderParams(String key, String value){
mHttpCommonInterceptor.mHeaderParamsMap.put(key,value);
return this;
}
public Builder addHeaderParams(String key, int value){
return addHeaderParams(key, String.valueOf(value));
}
public Builder addHeaderParams(String key, float value){
return addHeaderParams(key, String.valueOf(value));
}
public Builder addHeaderParams(String key, long value){
return addHeaderParams(key, String.valueOf(value));
}
public Builder addHeaderParams(String key, double value){
return addHeaderParams(key, String.valueOf(value));
}
public HttpCommonInterceptor build(){
return mHttpCommonInterceptor;
}
}
}以上就是添加公共参数的拦截器，在RetrofitServiceManager 类里面加入OkHttpClient 配置就好了。代码如下：
// 添加公共参数拦截器
HttpCommonInterceptor commonInterceptor = new HttpCommonInterceptor.Builder()
.addHeaderParams("paltform","android")
.addHeaderParams("userToken","1234343434dfdfd3434")
.addHeaderParams("userId","123445")
.build();
builder.addInterceptor(commonInterceptor);这样每个请求都添加了公共参数。
好了，以上一个简易的网络请求库就封装得差不多了，完整代码请戳Retrofit + RxJava +OkHttp 简易封装基本上能满足项目中的网络请求，由于项目中暂时没有文件上传下载的需求，这一块还没有添加，后面有时间会补充这一块的东西。
封装的类放在http包下：
最后放几张Demo示例的效果图：（数据来自干货集中营）
重点是看妹纸！！！（滑稽脸）
电影列表：（数据来自豆瓣）
以上就是封装的全部内容，还没有用Retrofit 的，赶快用上它来改造你想网络请求库吧！！！
