群里有小伙伴在问关于 “小程序” 场景值的用法。
当然“场景值”，我认为很大程度上是和线下的场景相关的，也是区别各种场景的关键值。
本次新能力中，加入了场景值的传入,细分程度也很细，基本每一个场景入口都已经覆盖到(附近的店场景值没有)
鉴于最近在负责公司小程序的开发工作，大概可以讲述一下我思考的可能在项目中具体使用"场景值"的地方
常规行为记录
这一点可以说是最基础的用法，也是对于产品分析比较重要的一点。
当然通过 小程序后台的自定义事件分析 也可以得到相应的
(我目前也在做这个的自动化方案)
所谓的常规行为记录，一般分为：
行为埋点: 用户行为分析
路由埋点: 页面pv分析
路径埋点: 流转记录
错误埋点: 错误收集
目前产品中都会讲求用户的行为分析与记录，
所以在这个过程中，记录的越是详细越能够体现整体用户的行为
帮助产品拿到足够的用户行为样本,并改进产品
场景分流操作
场景分流，我的意思是指根据用户进入的场景不同作出不同的响应方式
当然，这种方式是有一定的风险值，因为基本上所有场景都是可以虚拟模拟的，无法精确衡量.
今天学到的,如何相对精准获取用户场景
比较可靠的方案就是用户信息兑换
指:定向一个条件或者多个条件下, 严格(===)满足这个条件的情况下，才判定是哪个精确场景。
例子:你如何想确定一个用户是否在一个精确的地标下？
A方案: 使用一个二维码，二维码上带有一个参数标示，用户扫描这个二维码确定
B方案: 使用一个有实效刷新的二维码，用户扫描并对比后台确认地标个人认为,B方案基本上可以保证获取的场景是精确无误
接着说场景分流
依然是通过案例来，条件是满足上面例子的情况下,一个餐厅小程序
场景一：客户通过公众号场景进入(1035)，可以判断为用户为远程订餐，进入预定模式
场景二: 客户扫描店内动态二维码(1011), 可以判断为用户在店选餐，进入点餐模式
当然这种案例不一定准确，只是大概表达大概意思
其他
这些只是我目前想到的一些大的用处，在更加细分的产品设计中，也会有很多分支随之出来。
如果你觉得场景值还有更好, 更大的应用面，请务必留言告知, 十分感谢!
我们一块讨论, 发现更多场景值的用法。
20170329/23:00
