通常机器学习在电商领域有三大应用,推荐、搜索、广告,这次我们聊聊三个领域里都会涉及到的商品排序问题。从业务角度,一般是在一个召回的商品集合里,通过对商品排序,追求 GMV 或者点击量最大化。进一步讲,就是基于一个目标下,如何让流量的利用效率最高。很自然的,如果我们可以准确的预估每个商品的 gmv 转化率或者点击率,就可以最大化的利用流量,从而收益最大。
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