Python 之高阶函数(map、reduce、filter)的区别

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2017-05-22
原文链接:www.cnblogs.com

习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即:

# 普通条件语句
if 1 == 1:
    name = 'wupeiqi'
else:
    name = 'alex'
  
# 三元运算
name = 'wupeiqi' if 1 == 1 else 'alex'

对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式

# ###################### 普通函数 ######################
# 定义函数(普通方式)
def func(arg):
    return arg + 1
  
# 执行函数
result = func(123)
  
# ###################### lambda ######################
  
# 定义函数(lambda表达式)
my_lambda = lambda arg : arg + 1
  
# 执行函数
result = my_lambda(123)

lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示

内置函数 二

一、map

遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列。

li = [11, 22, 33]

new_list = map(lambda a: a + 100, li)
li = [11, 22, 33]
sl = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)

二、filter

对于序列中的元素进行筛选,最终获取符合条件的序列

li = [11, 22, 33]

new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)

#filter第一个参数为空,将获取原来序列

三、reduce

对于序列内所有元素进行累计操作

li = [11, 22, 33]

result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li)

# reduce的第一个参数,函数必须要有两个参数
# reduce的第二个参数,要循环的序列
# reduce的第三个参数,初始值
不要让懒惰占据你的大脑,不让要妥协拖跨你的人生。青春就是一张票,能不能赶上时代的快车,你的步伐掌握在你的脚下,good luck
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