Java多线程爬虫爬取京东商品信息

前言

网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。爬虫可以通过模拟浏览器访问网页，从而获取数据，一般网页里会有很多个URL,爬虫可以访问这些URL到达其他网页，相当于形成了一种数据结构——图，我们通过广度优先搜索和深度优先搜索的方式来遍历这个图，从而做到不断爬取数据的目的。最近准备做一个电商网站，商品的原型就打算从一些电商网站上爬取，这里使用了HttpClient和Jsoup实现了一个简答的爬取商品的demo,采用了多线程的方式，并将爬取的数据持久化到了数据库。

项目环境搭建

整体使用技术

我IDE使用了Spring Tool Suite(sts)，你也可以使用Eclipse或者是IDEA，安利使用IDEA，真的好用，谁用谁知道。整个项目使用Maven进行构建吗，使用Springboot进行自动装配，使用HttpClient对网页进行抓取，Jsoup对网页进行解析，数据库连接池使用Druild，还使用了工具类Guava和Commons.lang3。

项目结构

在sts里面新建一个maven工程，创建如下的包

项目结构.png

• common 一些通用工具类
• constant 系统常量
• dao 数据库访问层
• service 服务层
• handler 调度控制层
• entity 实体层
  这样分层的意义是使得项目结构层次清晰，每层都有着其对应的职责，便于扩展和维护

pom文件

这里使用maven进行构建，还没有了解maven的童鞋自行去了解，使用maven的好处是不用自己导入jar包和完整的生命周期控制，注意，使用阿里云的镜像速度回加快很多。项目的pom.xml文件如下
pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.exmaple</groupId>
    <artifactId>spider-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>spider-demo</name>
    <url>http://maven.apache.org</url>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
        <jsoup.version>1.10.3</jsoup.version>
        <guava.version>22.0</guava.version>
        <lang3.version>3.6</lang3.version>
        <mysql.version>5.1.42</mysql.version>
        <druid.version>1.1.0</druid.version>
    </properties>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>1.5.4.RELEASE</version>
        <relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${druid.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- httpclient -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpclient</artifactId>
        </dependency>
        <!-- jsoup -->
        <dependency>
            <groupId>org.jsoup</groupId>
            <artifactId>jsoup</artifactId>
            <version>${jsoup.version}</version>
        </dependency>
        <!-- guava -->
        <dependency>
            <groupId>com.google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>${guava.version}</version>
        </dependency>
        <!-- commons-lang3 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <version>${lang3.version}</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.34</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <finalName>spider-demo</finalName>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>${java.version}</source>
                    <target>${java.version}</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

application.yml文件

spring boot的配置文件有两种形式，放在src/main/resources目录下，分别是application.yml和application.properties
这里为了配置更加简洁，使用了application.yml作为我们的配置文件
application.yml

# mysql
spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/spider?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&&useSSL=true
        username: root
        password: 123

这里可以在url，username和pssword里换成自己环境对应的配置

sql文件

这里我们创建了一个数据库和一张表，以便后面将商品信息持久化到数据库
db.sql

USE spider;
CREATE TABLE `goods_info` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `goods_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品ID',
  `goods_name` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品名称',
  `img_url` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品图片地址',
  `goods_price` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品标价',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品信息表';

网页的分析

网址URL的分析

我们要爬取的网页的URL的基本地址是https://search.jd.com/Search
我们打开这个网页，在搜索框内搜索零食，我们看一下我们的浏览器的地址栏的URL的变化，发现浏览器的地址栏变成了https://search.jd.com/Search?keyword=零食&enc=utf-8&wq=零食&pvid=2c636c9dc26c4e6e88e0dea0357b81a3
我们就可以对参数进行分析，keyword和wq应该是代表要搜索的关键字，enc代表的编码，·pvid不知道是什么，我们吧这个参数去掉看能不能访问https://search.jd.com/Search?keyword=零食&enc=utf-8&wq=零食，发现这个URL也是可以正常访问到这个网址的，那么我们就可以暂时忽略这个参数，参数就设置就设置keyword,wq和enc
这里我们要设置的参数就是

• keyword 零食
• wq 零食
• enc utf-8

网页内容的分析

我们打开我们要爬取数据的页面

商品.png

使用浏览器-检查元素

商品源代码.png

通过查看源码，我们发现JD的商品列表放在id是J_goodsList的div下的的class是gl-warp clearfix的ul标签的gl-item的li标签下
再分别审查各个元素，我们发现

• li标签的data-sku的属性值就是商品的ID
• li标签下的class为p-name p-name-type-2的em的值就是商品的名称
• li标签下的class为p-price的strong标签下的i标签的值是商品的价格
• li标签下的class为p-img的img标签的src值就是商品的图片URL

对网页进行了分析以后，我们就可以通过对DOM结点的选择来筛选我们想要的数据了

代码的编写

这里我们封装了HttpClientUtils作为我们的工具类，以便以后使用

HttpClientUtils工具类

HttpClient.java

package com.exmaple.spider.common;

import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.NameValuePair;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import com.exmaple.spider.constant.SysConstant;

/**
 * HttpClient工具类
 * 
 * @author ZGJ
 * @date 2017年7月14日
 */
public class HttpClientUtils {

    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HttpClientUtils.class);

    private final static String GET_METHOD = "GET";
    private final static String POST_METHOD = "POST";

    /**
     * GET请求
     * 
     * @param url
     *            请求url
     * @param headers
     *            头部
     * @param params
     *            参数
     * @return
     */
    public static String sendGet(String url, Map<String, String> headers, Map<String, String> params) {
        // 创建HttpClient对象
        CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
        StringBuilder reqUrl = new StringBuilder(url);
        String result = "";
        /*
         * 设置param参数
         */
        if (params != null && params.size() > 0) {
            reqUrl.append("?");
            for (Entry<String, String> param : params.entrySet()) {
                reqUrl.append(param.getKey() + "=" + param.getValue() + "&");
            }
            url = reqUrl.subSequence(0, reqUrl.length() - 1).toString();
        }
        logger.debug("[url:" + url + ",method:" + GET_METHOD + "]");
        HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
        /**
         * 设置头部
         */
        logger.debug("Header\n");
        if (headers != null && headers.size() > 0) {
            for (Entry<String, String> header : headers.entrySet()) {
                httpGet.addHeader(header.getKey(), header.getValue());
                logger.debug(header.getKey() + " : " + header.getValue());
            }
        }
        CloseableHttpResponse response = null;
        try {
            response = client.execute(httpGet);
            /**
             * 请求成功
             */
            if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
                HttpEntity entity = response.getEntity();
                result = EntityUtils.toString(entity, SysConstant.DEFAULT_CHARSET);
            }
        } catch (IOException e) {
            logger.error("网络请求出错，请检查原因");
        } finally {
            // 关闭资源
            try {
                if (response != null) {
                    response.close();
                }
                client.close();
            } catch (IOException e) {
                logger.error("网络关闭错误错，请检查原因");
            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * POST请求
     * 
     * @param url
     *            请求url
     * @param headers
     *            头部
     * @param params
     *            参数
     * @return
     */
    public static String sendPost(String url, Map<String, String> headers, Map<String, String> params) {
        CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
        String result = "";
        HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
        /**
         * 设置参数
         */
        if (params != null && params.size() > 0) {
            List<NameValuePair> paramList = new ArrayList<>();
            for (Entry<String, String> param : params.entrySet()) {
                paramList.add(new BasicNameValuePair(param.getKey(), param.getValue()));
            }
            logger.debug("[url: " + url + ",method: " + POST_METHOD + "]");
            // 模拟表单提交
            try {
                UrlEncodedFormEntity entity = new UrlEncodedFormEntity(paramList, SysConstant.DEFAULT_CHARSET);
                httpPost.setEntity(entity);
            } catch (UnsupportedEncodingException e) {
                logger.error("不支持的编码");
            }
            /**
             * 设置头部
             */
            if (headers != null && headers.size() > 0) {
                logger.debug("Header\n");
                if (headers != null && headers.size() > 0) {
                    for (Entry<String, String> header : headers.entrySet()) {
                        httpPost.addHeader(header.getKey(), header.getValue());
                        logger.debug(header.getKey() + " : " + header.getValue());
                    }
                }
            }
            CloseableHttpResponse response = null;
            try {
                response = client.execute(httpPost);
                HttpEntity entity = response.getEntity();
                result = EntityUtils.toString(entity, SysConstant.DEFAULT_CHARSET);
            } catch (IOException e) {
                logger.error("网络请求出错，请检查原因");
            } finally {
                try {
                    if (response != null) {
                        response.close();
                    }
                    client.close();
                } catch (IOException e) {
                    logger.error("网络关闭错误");
                }
            }
        }
        return result;
    }
    /**
     * post请求发送json
     * @param url
     * @param json
     * @param headers
     * @return
     */
    public static String senPostJson(String url, String json, Map<String, String> headers) {
        CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
        String result = "";
        HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
        StringEntity stringEntity = new StringEntity(json, ContentType.APPLICATION_JSON);
        httpPost.setEntity(stringEntity);
        logger.debug("[url: " + url + ",method: " + POST_METHOD + ", json: " + json + "]");
        /**
         * 设置头部
         */
        if (headers != null && headers.size() > 0) {
            logger.debug("Header\n");
            if (headers != null && headers.size() > 0) {
                for (Entry<String, String> header : headers.entrySet()) {
                    httpPost.addHeader(header.getKey(), header.getValue());
                    logger.debug(header.getKey() + " : " + header.getValue());
                }
            }
        }
        CloseableHttpResponse response = null;
        try {
            response = client.execute(httpPost);
            HttpEntity entity = response.getEntity();
            result = EntityUtils.toString(entity, SysConstant.DEFAULT_CHARSET);
        } catch (IOException e) {
            logger.error("网络请求出错，请检查原因");
        } finally {
            try {
                if (response != null) {
                    response.close();
                }
                client.close();
            } catch (IOException e) {
                logger.error("网络关闭错误");
            }
        }
        return result;
    }
}

SyConstant.java 系统常量

SysConstant.java

package com.exmaple.spider.constant;
/**
 * 系统全局常量
 * @author ZGJ
 * @date 2017年7月15日
 */
public interface SysConstant {
    /**
     * 系统默认字符集
     */
    String DEFAULT_CHARSET = "utf-8";
    /**
     * 需要爬取的网站
     */
    String BASE_URL = "https://search.jd.com/Search";

    interface Header {
        String ACCEPT = "Accept";
        String ACCEPT_ENCODING = "Accept-Encoding";
        String ACCEPT_LANGUAGE = "Accept-Language";
        String CACHE_CONTROL = "Cache-Controle";
        String COOKIE = "Cookie";
        String HOST = "Host";
        String PROXY_CONNECTION = "Proxy-Connection";
        String REFERER = "Referer";
        String USER_AGENT = "User-Agent";
    }
    /**
     * 默认日期格式
     */
    String DEFAULT_DATE_FORMAT = "yyy-MM-dd HH:mm:ss";
}

GoodsInfo 商品信息

GoodsInfo.java

package com.exmaple.spider.entity;

public class GoodsInfo {
    private Integer id;

    private String goodsId;

    private String goodsName;

    private String imgUrl;

    private String goodsPrice;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getGoodsId() {
        return goodsId;
    }

    public void setGoodsId(String goodsId) {
        this.goodsId = goodsId;
    }

    public String getGoodsName() {
        return goodsName;
    }

    public void setGoodsName(String goodsName) {
        this.goodsName = goodsName;
    }

    public String getImgUrl() {
        return imgUrl;
    }

    public void setImgUrl(String imgUrl) {
        this.imgUrl = imgUrl;
    }

    public String getGoodsPrice() {
        return goodsPrice;
    }

    public void setGoodsPrice(String goodsPrice) {
        this.goodsPrice = goodsPrice;
    }

    public GoodsInfo(String goodsId, String goodsName, String imgUrl, String goodsPrice) {
        super();
        this.goodsId = goodsId;
        this.goodsName = goodsName;
        this.imgUrl = imgUrl;
        this.goodsPrice = goodsPrice;
    }

}

GoodsInfoDao 商品信息Dao层

因为这里仅仅涉及到把商品信息写入到数据库比较简单的操作，并没有使用MyBatis或者Hibernate框架，只是使用了Spring的JdbcTemplate对数据进行插入操作
GoodsInfoDao.java

package com.exmaple.spider.dao;

import java.util.List;

import com.exmaple.spider.entity.GoodsInfo;

/**
 * 商品Dao层
 * @author ZGJ
 * @date 2017年7月15日
 */
public interface GoodsInfoDao {
    /**
     * 插入商品信息
     * @param infos
     */
    void saveBatch(List<GoodsInfo> infos);
}

GoodsInfoDaoImpl.java

package com.exmaple.spider.dao.impl;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import com.exmaple.spider.dao.GoodsInfoDao;
import com.exmaple.spider.entity.GoodsInfo;

@Repository
public class GoodsInfoDaoImpl implements GoodsInfoDao {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Override
    public void saveBatch(List<GoodsInfo> infos) {
        String sql = "REPLACE INTO goods_info(" + "goods_id," + "goods_name," + "goods_price," + "img_url) "
                + "VALUES(?,?,?,?)";
        for(GoodsInfo info : infos) {
            jdbcTemplate.update(sql, info.getGoodsId(), info.getGoodsName(), info.getGoodsPrice(), info.getImgUrl());
        }
    }
}
商品的Dao层实现了向数据库里插入商品信息，使用JdbcTemplate和占位符的方式设置sql语句

SpiderService 爬虫服务层

SpiderService.java

package com.exmaple.spider.service;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.exmaple.spider.common.HttpClientUtils;
import com.exmaple.spider.constant.SysConstant;
import com.exmaple.spider.dao.GoodsInfoDao;
import com.exmaple.spider.entity.GoodsInfo;
import com.google.common.collect.Lists;

@Service
public class SpiderService {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpiderService.class);
    @Autowired
    private GoodsInfoDao goodsInfoDao;
    private static String HTTPS_PROTOCOL = "https:";

    public void spiderData(String url, Map<String, String> params) {
        String html = HttpClientUtils.sendGet(url, null, params);
        if(!StringUtils.isBlank(html)) {
            List<GoodsInfo> goodsInfos =parseHtml(html);
            goodsInfoDao.saveBatch(goodsInfos);
        }
    }
    /**
     * 解析html
     * @param html
     */
    private List<GoodsInfo> parseHtml(String html) {
        //商品集合
        List<GoodsInfo> goods = Lists.newArrayList();
        /**
         * 获取dom并解析
         */
        Document document = Jsoup.parse(html);
        Elements elements = document.
                select("ul[class=gl-warp clearfix]").select("li[class=gl-item]");
        int index = 0;
        for(Element element : elements) {
            String goodsId = element.attr("data-sku");
            String goodsName = element.select("div[class=p-name p-name-type-2]").select("em").text();
            String goodsPrice = element.select("div[class=p-price]").select("strong").select("i").text();
            String imgUrl = HTTPS_PROTOCOL + element.select("div[class=p-img]").select("a").select("img").attr("src");
            GoodsInfo goodsInfo = new GoodsInfo(goodsId, goodsName, imgUrl, goodsPrice);
            goods.add(goodsInfo);
            String jsonStr = JSON.toJSONString(goodsInfo);
            logger.info("成功爬取【" + goodsName + "】的基本信息 ");
            logger.info(jsonStr);
            if(index ++ == 9) {
                break;
            }
        }
        return goods;
    }
}

Service层通过使用HttpClientUtils模拟浏览器访问页面，然后再使用Jsoup对页面进行解析，Jsoup的使用和Jquery的DOM结点选取基本相似，可以看作是java版的Jquery，如果写过Jquery的人基本上就可以看出是什么意思。
每抓取一条信息就会打印一次记录，而且使用fastjson将对象转换成json字符串并输出
在写测试代码的时候发现，发现爬取的数据只有前10条是完整的，后面的爬取的有些是不完整的，按道理来说是对于整个页面都是通用的，就是不知道为什么只有前面才是完整的，排查了很久没用发现原因，这里就只选择了前面的10条作为要爬取的数据
我们了解到，我们要爬取数据前要分析我们要爬取的数据有哪些，再分析网友的结构，然后对网页进行解析，选取对应的DOM或者使用正则表达式筛选，思路首先要清晰，有了思路之后剩下的也只是把你的思路翻译成代码而已了。

SpiderHandler 爬虫调度处理器

SpiderHandler.java

package com.exmaple.spider.handler;

import java.util.Date;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import org.apache.commons.lang3.time.FastDateFormat;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.exmaple.spider.constant.SysConstant;
import com.exmaple.spider.service.SpiderService;
import com.google.common.collect.Maps;
/**
 * 爬虫调度处理器
 * @author ZGJ
 * @date 2017年7月15日
 */
@Component
public class SpiderHandler {
    @Autowired
    private SpiderService spiderService;

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpiderHandler.class);

    public void spiderData() {
        logger.info("爬虫开始....");
        Date startDate = new Date();
        // 使用现线程池提交任务
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
        //引入countDownLatch进行线程同步，使主线程等待线程池的所有任务结束，便于计时
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(100);
        for(int i = 1; i < 201; i += 2) {
            Map<String, String> params = Maps.newHashMap();
            params.put("keyword", "零食");
            params.put("enc", "utf-8");
            params.put("wc", "零食");
            params.put("page", i + "");
            executorService.submit(() -> {
                spiderService.spiderData(SysConstant.BASE_URL, params);
                countDownLatch.countDown();
            });
        }
        try {
            countDownLatch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        executorService.shutdown();
        Date endDate = new Date();

        FastDateFormat fdf = FastDateFormat.getInstance(SysConstant.DEFAULT_DATE_FORMAT);
        logger.info("爬虫结束....");
        logger.info("[开始时间:" + fdf.format(startDate) + ",结束时间:" + fdf.format(endDate) + ",耗时:"
                + (endDate.getTime() - startDate.getTime()) + "ms]");

    }
}

SpiderHandelr作为一个爬虫服务调度处理器，这里采用了ExecutorService线程池创建了5个线程进行多线程爬取，我们通过翻页发现，翻页过后地址URL多了一个page参数，而且这个参数还只能是奇数才有效，也就是page为1,3，5,7……代表第1,2,3,4……页。这里就只爬了100页，每页10条数据，将page作为不同的参数传给不同的任务。
这里我想统计一下整个爬取任务所用的时间，假如不使用同步工具类的话，因为任务是分到线程池中去运行的，而主线程会继续执行下去，主线程和线程池中的线程是独立运行的，主线程会提前结束，所以就无法统计时间。
这里我们使用CountDownLatch同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程的操作执行完后再执行。也就是说可以让主线程等待线程池内的线程执行结束再继续执行，里面维护了一个计数器，开始的时候构造计数器的初始数量，每个线程执行结束的时候调用countdown()方法，计数器就减1，调用await()方法，假如计数器不为0就会阻塞，假如计数器为0了就可以继续往下执行

executorService.submit(() -> {
    spiderService.spiderData(SysConstant.BASE_URL, params);
    countDownLatch.countDown();
});

这里使用了Java8中的lambda表达式替代了匿名内部类，详细的可以自行去了解这里还可以根据自己的业务需求做一些代码的调整和优化，比如实现定时任务爬取等等

App.java Spring Boot启动类

App.java

package com.exmaple.spider;

import javax.annotation.PostConstruct;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import com.exmaple.spider.handler.SpiderHandler;

@SpringBootApplication
public class App {
    @Autowired
    private SpiderHandler spiderHandler;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(App.class, args);
    }

    @PostConstruct
    public void task() {
        spiderHandler.spiderData();
    }
}

使用@PostConstruct注解会在spring容器实例化bean之前执行这个方法

运行结果

我们以Spring Boot App的方式运行App.java文件，得到的结果如下：

爬取信息.png

我们在看一下数据库内的信息

数据库记录.png

发现数据库也有信息了，大功告成

总结

写一个简单的爬虫其实也不难，但是其中也有不少的知识点需要梳理和记忆，发现问题或者是错误，查google，查文档，一点点debug去调试，最终把问题一点点的解决，编程其实需要是解决问题的能力，这种的能力的锻炼需要我们去多写代码，写完了代码之后还要多思考，思考为什么要这样写？还有没有更好的实现方式？为什么会出问题？需要怎么解决？这才是一名优秀的程序员应该养成的习惯，共勉！

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