前言
理论花了三篇文章，也算是基本讲完了Nodejs流的一些基础知识，理论是给实践服务的，我们这篇文章也就没有那么多知识了，通过两个小应用来解决我在实际项目中遇到的两个问题。实际情况当然比这里的demo复杂，这里是我简化过的，所以大家清楚解决思路即可，无须纠结内在的一些细节哈。
问题一
在平时的Nodejs应用中，我们也许需要去处理文件的内容，有时候甚至需要分析文件内容，然后保留相关信息输出给用户看。因此假设我们有这么一个文件，里面的内容是每行都有不定数目的随机字母，我们需要统计每一行的每个字母的个数，然后输出这么一个对象： { line: 1, statistics: [ { letter: 'd', length: 6 }, { letter: 'f', length: 10 }, { letter: 'j', length: 2 }, { letter: 'n', length: 2 }, { letter: 'o', length: 4 }, { letter: 's', length: 8 } ] .... }
该问题没有看答案之前大家可以自己想想如何实现。对应的实现代码可以参考下面的链接：
实现原理：
此题除了利用了Transform流之外还用了下面这些代码：
const firstStep = chunk.match(/[a-zA-Z]/g).sort().join('').match(/(\w)\1+/g)
// 这样得到的结果应该是诸如这样的： ['aaaaa','bbb','ccc'.....]
// 这样就很容易统计每个字母出现的个数了！
return firstStep.map(item => {
const res = { letter: item[0], length: item.length }
return res
})
其中设计到的一个正则表达式可以拿出来说一下。
/(\w)\1+/g的用法叫做分组反向引用(Grouping and back references)，其中：
- (\x)是用于匹配然后记住这个匹配，这种做法叫做捕获组。捕获组根据左括号的顺序开始编号，从1开始，匹配到的字符串都可以在结果数组中直接使用下标引用到，或者从预定义的RegExp对象的属性$1,.....$9。
- \n：当n是一个正数,那么反向引用的是匹配到第n个捕获组
- +： 匹配1次或者更多次，等价于{1，}
更多关于反向引用的可以参考别的文档。
问题二
这个问题也是在实际项目中遇到的，解析CSV文件。实际上网上已经有类似的包，但是我们现在想要自己手动实现一个解析器。这次我们将借助于两个包： through2和split2。
关于这两个包的介绍可以参考： nodejs-useful-packages
相关代码在： application2
总结
Nodejs流的学习零零散散地学了将近一个月了，官方文档前前后后读了估计有四五遍。可以说这是目前我学习nodejs最长的一个模块，当然其他模块还没开始，以前都是随随便便当做手册查询，没有深入到代码逻辑，也没有详细地深入文档。以后以此为开头，深入地学习Nodejs，将更多的干货贡献给大家。
