windows平台安装scikit-learn

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本文主要参考了如下两篇博文:
windows10安装配置scikit-learn步骤
windows平台下:scikit-learn安装教程

一、环境

操作系统:win10 64位 已经安装python 3.6

二、前言

scikit-learn是一个用于机器学习的python开源库,它依赖于NumPy,SciPy和Matplotlib这三个库,所以安装scikit-learn之前,需要先安装这几个包。而SciPy又依赖于NumPy+MKL(MKL即Intel的math kernel lib),所以scikit-learn整个安装顺序就是:先装NumPy,然后装SciPy,接着安装Matplotlib,最后安装scikit-learn

三、安装步骤

NumPy、SciPy、Matplotlib和scikit-learn安装方法是一样的,都是从Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下载相应的whl后缀文件(python压缩文件),然后通过pip进行安装。
注意:
(1)python 2.7.9和python 3.4以后的版本都已安装pip,但是还需要更新一下pip,打开命令行,输入:python -m pip install -U pip setuptools,如图1所示。
(2)下载的whl文件要与自己的操作系统(32位还是64位)和python版本相匹配,例如:numpy‑1.13.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl对应于64位的windows操作系统和3.6版本的python。
(3)有的图片可能看不清楚,点一下可以放大。命令我就懒得写了,可以通过tab键补全。

图1 更新pip
1、安装NumPy
下载对应版本的whl文件,然后通过pip安装,如图2所示。
图2 安装NumPy
2、安装SciPy
具体步骤与前述一致,如图3所示。
图3 安装SciPy
3、安装Matplotlib
首先下载对应版本的whl文件,然后通过pip安装,但是由于Matplotlib还依赖了别的包,所以直接安装Matplotlib会出错,如图4红字所示。根据提示信息,可以知道这里我们还需要安装pyparsing包,安装方法还是一样的,从Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下载对应版本的whl文件,然后通过pip安装,如图5所示。
图4 安装Matplotlib出错(缺少依赖包)
图5 安装pyparsing
安装完pyparsing后,再次安装Matplotlib,很不幸,又出错了。根据提示信息,应该是连接超时,这是因为pip默认延时是15秒,所以我们把timeout时间改长一点,毕竟网络不是特别好,不然很容易就说socket超时,如图6所示。改完timeout后,再次尝试安装Matplotlib,终于成功了,如图7所示。
注意:pip下载安装python包可能需要翻墙。
图6 安装Matplotlib出错(超时)
图7 安装Matplotlib成功
4、安装scikit-learn
下载对应版本的whl文件,然后设置timeout为100秒,通过pip安装scikit-learn,这里需要翻墙,如图8所示。
图8 scikit-learn安装成功
5、至此,所有包安装完毕,我们可以查看一下它们的安装路径,如图9所示。
图9 所有包安装完毕,查看它们的安装路径
6、测试sklearn是否正常工作
在命令行进入python交互式界面,输入如下代码,并观察输出,如图10所示。
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
digits = datasets.load_digits()
print(digits.data)
图10 验证sklearn是否可以正常工作

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文章来自简书,作者:就是杨宗
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