Tikhonov regularization(L2正则化、岭回归) 抽象递归 2017-12-25 1,328 阅读1分钟 原文链接: blog.csdn.net L2正则化也是岭回归的基础。 默认已经掌握最小二乘/线性回归理论。 维基百科原文 岭回归百度百科 对于y=Xw,若X无解或有多个解,称这个问题是病态的。病态问题下,用最小二乘法求解会导致过拟合或欠拟合,用正则化来解决。 设X为m乘n矩阵: 过拟合模型: m <<n ,欠定方程,存在多解的可能性大; 欠拟合模型: m >>n ,超定方程,可能无解,或者有解但准确率很低