一个利用文本卷积神经网络来检测色情文章的项目

1,883 阅读1分钟
原文链接: github.com

简介

利用 文本卷积神经网络 (TextCNN)训练的文章分类模型,检测是否为色情文章。

Author:yudake
date:2018/2/22

项目详细解析可以参考我的这篇博文

开发环境:

  • python3.x;
  • tensorflow1.2;
  • jieba;
  • 其他相关类库,程序内会有提及。

目标:实现色情文章检测。

模型效果:最终准确率在98%以上。

模型

系统模型

  • 输入:文章经过处理后的句子矩阵;
  • 模型:文本卷积神经网络;
  • 输出:分类结果。

准确率曲线

准确率

平均准确率在98%。具体内容请看代码与博客。