摘要: 原创出处 www.iocoder.cn/Elastic-Job… 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
本文基于 Elastic-Job V2.1.5 版本分享
🙂🙂🙂关注微信公众号:【芋道源码】有福利:
- RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
- RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
- 您对于源码的疑问每条留言都将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢。
- 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右。
- 认真的源码交流微信群。
1. 概述
本文主要分享 Elastic-Job-Lite 作业初始化。
涉及到主要类的类图如下( 打开大图 ):
你行好事会因为得到赞赏而愉悦
同理,开源项目贡献者会因为 Star 而更加有动力
为 Elastic-Job 点赞!传送门
2. 作业注册表
作业注册表( JobRegistry ),维护了单个 Elastic-Job-Lite 进程内作业相关信息,可以理解成其专属的 Spring IOC 容器。因此,其本身是一个单例。
public final class JobRegistry {
/**
* 单例
*/
private static volatile JobRegistry instance;
/**
* 作业调度控制器集合
* key:作业名称
*/
private Map<String, JobScheduleController> schedulerMap = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 注册中心集合
* key:作业名称
*/
private Map<String, CoordinatorRegistryCenter> regCenterMap = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 作业运行实例集合
* key:作业名称
*/
private Map<String, JobInstance> jobInstanceMap = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 运行中作业集合
* key:作业名字
*/
private Map<String, Boolean> jobRunningMap = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 作业总分片数量集合
* key:作业名字
*/
private Map<String, Integer> currentShardingTotalCountMap = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 获取作业注册表实例.
*
* @return 作业注册表实例
*/
public static JobRegistry getInstance() {
if (null == instance) {
synchronized (JobRegistry.class) {
if (null == instance) {
instance = new JobRegistry();
}
}
}
return instance;
}
// .... 省略方法
}
instance
是一个单例,通过#getInstance()
方法获取该单例。该单例的创建方式为双重检验锁模式。- Map集合属性全部以作业名称作为 KEY,通过作业名称,可以获得作业相关信息。
- 省略的方法,下文在实际调用时,进行解析。
3. 作业调度器
作业调度器( JobScheduler ),创建并初始化后,进行作业调度。
Elastic-Job-Lite 使用 Quartz 作为调度内核。
3.1 创建
public class JobScheduler {
/**
* Lite作业配置
*/
private final LiteJobConfiguration liteJobConfig;
/**
* 注册中心
*/
private final CoordinatorRegistryCenter regCenter;
/**
* 调度器门面对象
*/
@Getter
private final SchedulerFacade schedulerFacade;
/**
* 作业门面对象
*/
private final JobFacade jobFacade;
public JobScheduler(final CoordinatorRegistryCenter regCenter, final LiteJobConfiguration liteJobConfig, final ElasticJobListener... elasticJobListeners) {
this(regCenter, liteJobConfig, new JobEventBus(), elasticJobListeners);
}
public JobScheduler(final CoordinatorRegistryCenter regCenter, final LiteJobConfiguration liteJobConfig, final JobEventConfiguration jobEventConfig,
final ElasticJobListener... elasticJobListeners) {
this(regCenter, liteJobConfig, new JobEventBus(jobEventConfig), elasticJobListeners);
}
private JobScheduler(final CoordinatorRegistryCenter regCenter, final LiteJobConfiguration liteJobConfig, final JobEventBus jobEventBus, final ElasticJobListener... elasticJobListeners) {
// 添加 作业运行实例
JobRegistry.getInstance().addJobInstance(liteJobConfig.getJobName(), new JobInstance());
// 设置 Lite作业配置
this.liteJobConfig = liteJobConfig;
this.regCenter = regCenter;
// 设置 作业监听器
List<ElasticJobListener> elasticJobListenerList = Arrays.asList(elasticJobListeners);
setGuaranteeServiceForElasticJobListeners(regCenter, elasticJobListenerList);
// 设置 调度器门面对象
schedulerFacade = new SchedulerFacade(regCenter, liteJobConfig.getJobName(), elasticJobListenerList);
// 设置 作业门面对象
jobFacade = new LiteJobFacade(regCenter, liteJobConfig.getJobName(), Arrays.asList(elasticJobListeners), jobEventBus);
}
}
-
调用
#JobRegistry#addJobInstance()
方法添加作业运行实例( JobInstance )。// JobRegistry.java /** * 作业运行实例集合 * key:作业名称 */ private Map<String, JobInstance> jobInstanceMap = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 添加作业实例. * * @param jobName 作业名称 * @param jobInstance 作业实例 */ public void addJobInstance(final String jobName, final JobInstance jobInstance) { jobInstanceMap.put(jobName, jobInstance); } // JobInstance.java public final class JobInstance { private static final String DELIMITER = "@-@"; /** * 作业实例主键. */ private final String jobInstanceId; public JobInstance() { jobInstanceId = IpUtils.getIp() + DELIMITER + ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName().split("@")[0]; // PID } }
jobInstanceId
格式:${IP}@-@${PID}
。其中PID
为进程编号。同一个 Elastic-Job-Lite 实例,不同的作业使用相同的作业实例主键。
-
设置作业监听器,在《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 作业监听器》详细分享。
-
SchedulerFacade,为调度器提供内部服务的门面类。
public final class SchedulerFacade { /** * 作业名称 */ private final String jobName; /** * 作业配置服务 */ private final ConfigurationService configService; /** * 作业分片服务 */ private final ShardingService shardingService; /** * 主节点服务 */ private final LeaderService leaderService; /** * 作业服务器服务 */ private final ServerService serverService; /** * 作业运行实例服务 */ private final InstanceService instanceService; /** * 执行作业服务 */ private final ExecutionService executionService; /** * 作业监控服务 */ private final MonitorService monitorService; /** * 调解作业不一致状态服务 */ private final ReconcileService reconcileService; /** * 作业注册中心的监听器管理者 */ private ListenerManager listenerManager; public SchedulerFacade(final CoordinatorRegistryCenter regCenter, final String jobName, final List<ElasticJobListener> elasticJobListeners) { this.jobName = jobName; // .... 省略 new XXXXX() 对象 }
-
LiteJobFacade,为作业提供内部服务的门面类。
public final class LiteJobFacade implements JobFacade { /** * 作业配置服务 */ private final ConfigurationService configService; /** * 作业分片服务 */ private final ShardingService shardingService; /** * 执行作业服务 */ private final ExecutionService executionService; /** * 作业运行时上下文服务 */ private final ExecutionContextService executionContextService; /** * 作业失效转移服务 */ private final FailoverService failoverService; /** * 作业监听器数组 */ private final List<ElasticJobListener> elasticJobListeners; /** * 作业事件总线 */ private final JobEventBus jobEventBus; public LiteJobFacade(final CoordinatorRegistryCenter regCenter, final String jobName, final List<ElasticJobListener> elasticJobListeners, final JobEventBus jobEventBus) { // .... 省略 new XXXXX() 对象 failoverService = new FailoverService(regCenter, jobName); this.elasticJobListeners = elasticJobListeners; this.jobEventBus = jobEventBus; } }
SchedulerFacade 和 LiteJobFacade,看起来很相近,实际差别很大。它们分别为调度器、作业提供需要的方法。下文也会体现这一特点。
3.2 初始化
作业调度器创建后,调用 #init()
方法初始化,作业方开始调度。
/**
* 初始化作业.
*/
public void init() {
// 更新 作业配置
LiteJobConfiguration liteJobConfigFromRegCenter = schedulerFacade.updateJobConfiguration(liteJobConfig);
// 设置 当前作业分片总数
JobRegistry.getInstance().setCurrentShardingTotalCount(liteJobConfigFromRegCenter.getJobName(), liteJobConfigFromRegCenter.getTypeConfig().getCoreConfig().getShardingTotalCount());
// 创建 作业调度控制器
JobScheduleController jobScheduleController = new JobScheduleController(
createScheduler(), createJobDetail(liteJobConfigFromRegCenter.getTypeConfig().getJobClass()), liteJobConfigFromRegCenter.getJobName());
// 添加 作业调度控制器
JobRegistry.getInstance().registerJob(liteJobConfigFromRegCenter.getJobName(), jobScheduleController, regCenter);
// 注册 作业启动信息
schedulerFacade.registerStartUpInfo(!liteJobConfigFromRegCenter.isDisabled());
// 调度作业
jobScheduleController.scheduleJob(liteJobConfigFromRegCenter.getTypeConfig().getCoreConfig().getCron());
}
3.2.1 更新作业配置
// SchedulerFacade.java
/**
* 更新作业配置.
*
* @param liteJobConfig 作业配置
* @return 更新后的作业配置
*/
public LiteJobConfiguration updateJobConfiguration(final LiteJobConfiguration liteJobConfig) {
// 更新 作业配置
configService.persist(liteJobConfig);
// 读取 作业配置
return configService.load(false);
}
- 从《Elastic-Job 源码分析 —— 作业配置》的「3.2 持久化作业配置」,调用
ConfigService#persist(...)
方法也不一定会更新作业配置,因此调用ConfigService#load(...)
方法返回的可能是本地的作业配置,也可能是注册中心存储的作业配置。
3.2.2 设置当前作业分片总数
// JobRegistry.java
private Map<String, Integer> currentShardingTotalCountMap = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 设置当前分片总数.
*
* @param jobName 作业名称
* @param currentShardingTotalCount 当前分片总数
*/
public void setCurrentShardingTotalCount(final String jobName, final int currentShardingTotalCount) {
currentShardingTotalCountMap.put(jobName, currentShardingTotalCount);
}
3.2.3 创建作业调度控制器
public void init() {
// .... 省略
// 创建 作业调度控制器
JobScheduleController jobScheduleController = new JobScheduleController(
createScheduler(), createJobDetail(liteJobConfigFromRegCenter.getTypeConfig().getJobClass()), liteJobConfigFromRegCenter.getJobName());
// .... 省略
}
-
JobScheduleController,作业调度控制器,提供对 Quartz 方法的封装:
public final class JobScheduleController { /** * Quartz 调度器 */ private final Scheduler scheduler; /** * 作业信息 */ private final JobDetail jobDetail; /** * 触发器编号 * 目前使用工作名字( jobName ) */ private final String triggerIdentity; public void scheduleJob(final String cron) {} // 调度作业 public synchronized void rescheduleJob(final String cron) {} // 重新调度作业 private CronTrigger createTrigger(final String cron) {} // 创建触发器 public synchronized boolean isPaused() {} // 判断作业是否暂停 public synchronized void pauseJob() {} // 暂停作业 public synchronized void resumeJob() {} // 恢复作业 public synchronized void triggerJob() {} // 立刻启动作业 public synchronized void shutdown() {} // 关闭调度器 }
-
调用
#createScheduler()
方法创建 Quartz 调度器:// JobScheduler.java private Scheduler createScheduler() { Scheduler result; try { StdSchedulerFactory factory = new StdSchedulerFactory(); factory.initialize(getBaseQuartzProperties()); result = factory.getScheduler(); result.getListenerManager().addTriggerListener(schedulerFacade.newJobTriggerListener()); } catch (final SchedulerException ex) { throw new JobSystemException(ex); } return result; } private Properties getBaseQuartzProperties() { Properties result = new Properties(); result.put("org.quartz.threadPool.class", org.quartz.simpl.SimpleThreadPool.class.getName()); result.put("org.quartz.threadPool.threadCount", "1"); // Quartz 线程数:1 result.put("org.quartz.scheduler.instanceName", liteJobConfig.getJobName()); result.put("org.quartz.jobStore.misfireThreshold", "1"); result.put("org.quartz.plugin.shutdownhook.class", JobShutdownHookPlugin.class.getName()); // 作业关闭钩子 result.put("org.quartz.plugin.shutdownhook.cleanShutdown", Boolean.TRUE.toString()); // 关闭时,清理所有资源 return result; }
org.quartz.threadPool.threadCount = 1
,即 Quartz 执行作业线程数量为 1。原因:一个作业( ElasticJob )的调度,需要配置独有的一个作业调度器( JobScheduler ),两者是1 : 1
的关系。org.quartz.plugin.shutdownhook.class
设置作业优雅关闭钩子:JobShutdownHookPlugin。- 触发器监听器( TriggerListener ),在《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 作业执行》详细分享。
-
调用
#createJobDetail()
方法创建 Quartz 作业:// JobScheduler.java private JobDetail createJobDetail(final String jobClass) { // 创建 Quartz 作业 JobDetail result = JobBuilder.newJob(LiteJob.class).withIdentity(liteJobConfig.getJobName()).build(); // result.getJobDataMap().put(JOB_FACADE_DATA_MAP_KEY, jobFacade); // 创建 Elastic-Job 对象 Optional<ElasticJob> elasticJobInstance = createElasticJobInstance(); if (elasticJobInstance.isPresent()) { result.getJobDataMap().put(ELASTIC_JOB_DATA_MAP_KEY, elasticJobInstance.get()); } else if (!jobClass.equals(ScriptJob.class.getCanonicalName())) { try { result.getJobDataMap().put(ELASTIC_JOB_DATA_MAP_KEY, Class.forName(jobClass).newInstance()); } catch (final ReflectiveOperationException ex) { throw new JobConfigurationException("Elastic-Job: Job class '%s' can not initialize.", jobClass); } } return result; } protected Optional<ElasticJob> createElasticJobInstance() { return Optional.absent(); } // SpringJobScheduler.java @Override protected Optional<ElasticJob> createElasticJobInstance() { return Optional.fromNullable(elasticJob); }
- 创建 Quartz 作业设置了 LiteJob 类,这样 Quartz 触发作业执行时,LiteJob 会去调用 Elastic-Job 作业对象。在《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 作业执行》详细分享。
- 在 Spring 里,Elastic-Job 如果已经创建好注入到 SpringJobScheduler,无需进行创建。
Jodetail.jobDataMap
属性里添加了作业门面对象( LiteJobFacade )、Elastic-Job 对象,Quartz 触发作业时,会设置到 LiteJob 对象里。
3.2.4 注册作业启动信息
/**
* 注册作业启动信息.
*
* @param enabled 作业是否启用
*/
public void registerStartUpInfo(final boolean enabled) {
// 开启 所有监听器
listenerManager.startAllListeners();
// 选举 主节点
leaderService.electLeader();
// 持久化 作业服务器上线信息
serverService.persistOnline(enabled);
// 持久化 作业运行实例上线相关信息
instanceService.persistOnline();
// 设置 需要重新分片的标记
shardingService.setReshardingFlag();
// 初始化 作业监听服务
monitorService.listen();
// 初始化 调解作业不一致状态服务
if (!reconcileService.isRunning()) {
reconcileService.startAsync();
}
}
- 开启所有监听器。每个功能模块都有其相应的监听器,在模块对应「文章」详细分享。
- 选举主节点,在《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 主节点选举》详细分享。
-
调用
ServerService#persistOnline()
方法,持久化作业服务器上线信息。public final class ServerService { /** * 持久化作业服务器上线信息. * * @param enabled 作业是否启用 */ public void persistOnline(final boolean enabled) { if (!JobRegistry.getInstance().isShutdown(jobName)) { jobNodeStorage.fillJobNode(serverNode.getServerNode(JobRegistry.getInstance().getJobInstance(jobName).getIp()), enabled ? "" : ServerStatus.DISABLED.name()); } } }
- 当作业配置设置作业禁用时(
LiteJobConfiguration.disabled = true
),作业调度但调度作业分片为空。不太好理解?《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 作业分片》详细分享。
- 当作业配置设置作业禁用时(
-
调用
InstanceService#persistOnline()
方法,持久化作业运行实例上线相关信息:public final class InstanceService { /** * 持久化作业运行实例上线相关信息. */ public void persistOnline() { jobNodeStorage.fillEphemeralJobNode(instanceNode.getLocalInstanceNode(), ""); } }
-
设置需要重新分片的标记,在《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 作业分片》详细分享。
- 初始化作业监听服务,在《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 作业监控服务》详细分享。
- 初始化调解作业不一致状态服务,在《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 自诊断修复》详细分享。
3.2.5 调度作业
// JobScheduler.java
public void init() {
// .... 省略部分代码
// 调度作业
jobScheduleController.scheduleJob(liteJobConfigFromRegCenter.getTypeConfig().getCoreConfig().getCron());
}
// JobScheduleController.java
/**
* 调度作业.
*
* @param cron CRON表达式
*/
public void scheduleJob(final String cron) {
try {
if (!scheduler.checkExists(jobDetail.getKey())) {
scheduler.scheduleJob(jobDetail, createTrigger(cron));
}
scheduler.start();
} catch (final SchedulerException ex) {
throw new JobSystemException(ex);
}
}
- 调用
#scheduleJob()
方法后,该 Elastic-Job 作业开始被调度。
666. 彩蛋
作业初始化,如果你对 Quartz 不是特别了解,可以再看 Quartz 再重新理解。
下一篇,《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 作业执行》 起航!
道友,分享一波微信朋友圈支持支持支持,可好?