2018汇总机器学习篇

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聊聊从脑神经到神经网络

聊聊机器学习的套路

让机器玩游戏的强化学习(附github)

AIOps核心技术和算法要点

如何从大量数据中找出异常值

一图简看智能聊天机器人的设计

机器学习之支持向量机(SVM)

机器学习之决策树

智能算法之马尔可夫模型

智能算法之隐马尔可夫模型(HMM)

近期的爬虫工作杂谈

智能算法之提升方法

如何生成指定分布的随机数

强化学习

机器学习之条件随机场(CRF)

隐马尔可夫模型的Viterbi解码算法

线性回归之最小二乘法

k-means聚类算法

机器学习之层次聚类

机器学习之感知器

机器学习之k近邻

机器学习之朴素贝叶斯分类

机器学习之梯度下降法

机器学习的监督学习在研究什么

机器学习之神经网络

神经网络的交叉熵损失函数

softmax的多分类

机器学习之牛顿法

主成分分析(PCA)

典型相关分析如何分析两组变量的关系