来了!闲鱼技术团队开源 Flutter 应用框架 Fish Redux

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2019-03-07
原文链接:mp.weixin.qq.com

阿里妹导读: 目前,跨平台、高性能的渲染引擎逐渐成为大前端领域的一个热点。作为其中的明星, Flutter有很大的机会成为下一代主流的跨端解决方案。 闲鱼技术基于Flutter 深耕,开源了2亿用户背后的Flutter应用框架:Fish Redux。 接下来,我们就一起深入解读 Fish Redux ,了解它的函数式的编程模型、可预测的状态管理、可插拔的组件体系、最佳的性能表现。 

此外,今天晚上,闲鱼工程师将做客阿里技术直播间,与你聊聊移动开发和Fish Redux,欢迎观看。

开源地址

https://github.com/alibaba/fish-redux


3月6日(周三)晚19:30,欢迎做客阿里技术直播间,深入了解闲鱼开源 Flutter应用框架:Fish Redux,一起先睹为快!

本次直播,你将了解到:Flutter及应用框架; 应用框架的设计原则和分层架构思想;闲鱼的Fish Redux应用框架实践等精彩内容。

直播观看方式:

 

  • 直接观看:扫描上方图片二维码,或点击本文末尾的“阅读原文”,在浏览器中(记住!一定要用浏览器打开,手机或PC均可)打开直播链接,收藏起来,定好闹钟,3月6日(周三)准时观看。

  • 钉钉群观看:使用“钉钉”搜索交流群号 23379655,加入Flutter交流群,既可到时观看直播,也可与嘉宾、行业同仁互动探讨。


Fish Redux 是一个基于 Redux 数据管理的组装式 Flutter 应用框架, 特别适用于构建中大型的复杂应用。它的最大特点是配置式组装, 它会非常干净,易编写、易维护、易协作。

Fish Redux 的灵感主要来自于 Redux、React、Elm、Dva 这样的优秀框架,而 Fish Redux 站在巨人的肩膀上,将集中,分治,复用,隔离做的更进一步。

分层架构图

架构图,主体自底而上,分三层,每一层用来解决不同层面的问题和矛盾,下面依次来展开。

Redux

Redux 是来自前端社区的一个数据管理框架, 对 Native 开发同学来说可能会有一点陌生,我们做一个简单的介绍。

Redux做什么的?

Redux 是一个用来做[可预测][集中式][易调试][灵活性]的数据管理的框架。所有对数据的增删改查等操作都由 Redux 来集中负责。

Redux是怎么设计和实现的?

Redux 是一个函数式的数据管理的框架。 传统 OOP 做数据管理,往往是定义一些 Bean,每一个 Bean 对外暴露一些 Public-API 用来操作内部数据(充血模型)。 函数式的做法是更上一个抽象的纬度,对数据的定义是一些 Struct(贫血模型),而操作数据的方法都统一到具有相同函数签名 (T, Action) => T 的 Reducer 中。 

FP:Struct(贫血模型) + Reducer = OOP:Bean(充血模型) 同时 Redux 加上了 FP 中常用的 Middleware(AOP) 模式和 Subscribe 机制,给框架带了极高的灵活性和扩展性。 贫血模型、充血模型参考文末链接 。

Redux的缺点?

Redux 核心仅仅关心数据管理,不关心具体什么场景来使用它,这是它的优点同时也是它的缺点。

在我们实际使用 Redux 中面临两个具体问题:

  • Redux 的集中和 Component 的分治之间的矛盾。

  • Redux 的 Reducer 需要一层层手动组装,带来的繁琐性和易错性。

Fish Redux的改良?

Fish Redux 通过 Redux 做集中化的可观察的数据管理。然不仅于此,对于传统 Redux 在使用层面上的缺点,在面向端侧 Flutter 页面纬度开发的场景中,我们通过更好更高的抽象,做了改良。

一个组件需要定义一个数据(Struct)和一个 Reducer。同时组件之间存在着父依赖子的关系。通过这层依赖关系,我们解决了“集中”和“分治 ”之间的矛盾,同时对 Reducer 的手动层层 Combine 变成由框架自动完成,大大简化了使用 Redux 的困难。我们得到了理想的集中的效果和分治的代码。

对社区标准的follow

State、Action、Reducer、Store、Middleware 以上概念和社区的 ReduxJS 是完全一致的。我们将原汁原味地保留所有的 Redux 的优势。

如果想对 Redux 有更近一步的理解,参考文末链接。

Component

组件是对局部的展示和功能的封装。 基于 Redux 的原则,我们对功能细分为修改数据的功能(Reducer)和非修改数据的功能(副作用 Effect)。

于是我们得到了,View、 Effect、Reducer 三部分,称之为组件的三要素,分别负责了组件的展示、非修改数据的行为、修改数据的行为。

这是一种面向当下,也面向未来的拆分。在面向当下的 Redux 看来,是数据管理和其他。在面向未来的 UI-Automation 看来是 UI 表达和其他。

UI 的表达对程序员而言即将进入黑盒时代,研发工程师们会把更多的精力放在非修改数据的行为、修改数据的行为上。

组件是对视图的分治,也是对数据的分治。通过逐层分治,我们将复杂的页面和数据切分为相互独立的小模块。这将利于团队内的协作开发。

关于View

View 仅仅是一个函数签名:

 (T,Dispatch,ViewService) => Widget,

它主要包含三方面的信息:

  • 视图是完全由数据驱动。

  • 视图产生的事件、回调,通过 Dispatch 发出“意图”,不做具体的实现。

  • 需要用到的组件依赖等,通过 ViewService 标准化调用。 比如一个典型的符合 View 签名的函数。

关于Effect

Effect 是对非修改数据行为的标准定义,它是一个函数签名: (Context , Action) => Object,它主要包含四方面的信息:

  • 接收来自 View 的“意图”,也包括对应的生命周期的回调,然后做出具体的执行。

  • 它的处理可能是一个异步函数,数据可能在过程中被修改,所以我们不崇尚持有数据,而通过上下文来获取最新数据。

  • 它不修改数据, 如果修要,应该发一个 Action 到 Reducer 里去处理。

  • 它的返回值仅限于 bool or Future, 对应支持同步函数和协程的处理流程。 比如:良好的协程的支持。

关于Reducer

Reducer 是一个完全符合 Redux 规范的函数签名:(T,Action) => T,一个符合签名的 Reducer。

同时我们以显式配置的方式来完成大组件所依赖的小组件、适配器的注册,这份依赖配置称之为 Dependencies。

所以有这样的公式 :

Component = View + Effect(可选) + Reducer(可选) + Dependencies(可选)。

一个典型的组装:

通过 Component 的抽象,我们得到了完整的分治,多纬度的复用,更好的解耦。

Adapter

Adapter 也是对局部的展示和功能的封装。它为 ListView 高性能场景而生,它是 Component 实现上的一种变化。

1.它的目标是解决 Component 模型在 flutter-ListView 的场景下的 3 个问题:

  • 将一个"Big-Cell"放在 Component 里,无法享受 ListView 代码的性能优化。

  • Component 无法区分 appear|disappear 和 init|dispose 。

  • Effect 的生命周期和 View 的耦合,在 ListView 的场景下不符合直观的预期。 概括的讲,我们想要一个逻辑上的 ScrollView,性能上的 ListView ,这样的一种局部展示和功能封装的抽象。 做出这样独立一层的抽象是, 我们看实际的效果, 我们对页面不使用框架,使用框架 Component,使用框架 Component+Adapter 的性能基线对比。

2.Reducer is long-lived, Effect is medium-lived, View is short-lived. 我们通过不断的测试做对比,以某 android 机为例。

3.使用框架前 我们的详情页面的 FPS,基线在 52FPS。

4.使用框架, 仅使用 Component 抽象下,FPS 下降到 40, 遭遇“Big-Cell”的陷阱。

5.使用框架,同时使用 Adapter 抽象后,FPS 提升到 53,回到基线以上,有小幅度的提升。

Dictionary

推荐的目录结构会是这样:

上层负责组装,下层负责实现,   同时会有一个插件提供, 便于我们快速填写。以闲鱼的详情场景为例的组装:

组件和组件之间,组件和容器之间都完全的独立。

Communication Mechanism

  • 组件|适配器内通信

  • 组件|适配器间内通信 

简单的描述:采用的是带有一段优先处理的广播, self-first-broadcast。 发出的 Action,自己优先处理,否则广播给其他组件和 Redux 处理。 最终我们通过一个简单而直观的 dispatch 完成了组件内,组件间(父到子,子到父,兄弟间等)的所有的通信诉求。

Refresh Mechanism

数据刷新

1.局部数据修改,自动层层触发上层数据的浅拷贝,对上层业务代码是透明的。

2.层层的数据的拷贝:

  • 一方面是对 Redux 数据修改的严格的 follow。

  • 另一方面也是对数据驱动展示的严格的 follow。

视图刷新

扁平化通知到所有组件,组件通过 shouldUpdate 确定自己是否需要刷新。

优点

1.数据的集中管理:通过 Redux 做集中化的可观察的数据管理。我们将原汁原味地保留所有的 Redux 的优势,同时在 Reducer 的合并上,变成由框架代理自动完成,大大简化了使用 Redux 的繁琐度。

2.组件的分治管理:组件既是对视图的分治,也是对数据的分治。通过逐层分治,我们将复杂的页面和数据切分为相互独立的小模块。这将利于团队内的协作开发。

3.View、Effect、Reducer隔离:将组件拆分成三个无状态的互不依赖的函数。因为是无状态的函数,它更易于编写、调试、测试、维护。同时它带来了更多的组合、复用和创新的可能。

4.声明式配置组装:组件、适配器通过自由的声明式配置组装来完成。包括它的 View、Reducer、Effect 以及它所依赖的子项。

5.良好的扩展性:核心框架保持自己的核心的三层关注点,不做核心关注点以外的事情,同时对上层保持了灵活的扩展性。

  • 框架甚至没有任何的一行的打印的代码,但我们可通过标准的 Middleware 来观察到数据的流动,组件的变化。

  • 在框架的核心三层外,也可以通过 dart 的语言特性 为 Component 或者 Adapter 添加 mixin,来灵活的组合式地增强他们的上层使用上的定制和能力。

  • 框架和其他中间件的打通,诸如自动曝光、高可用等,各中间件和框架之间都是透明的,由上层自由组装。

6.精小、简单、完备:

  • 它非常小,仅仅包含 1000 多行代码。

  • 它使用简单,完成几个小的函数,完成组装,即可运行。

  • 它是完备的。

Fish Redux 目前已在阿里巴巴闲鱼技术团队内多场景深入应用,期待和业界小伙伴携手共同完善。


对移动开发感兴趣的同学,欢迎加入Fish Redux开发者交流群,今晚看直播、与闲鱼技术团队直接交流!

参考:

https://en.wikipedia.org/wiki/PlainoldJava_object

https://github.com/reduxjs/redux

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