20个你不得不知道的数组reduce高级用法

阅读 5
收藏
2020-02-14
原文链接:mp.weixin.qq.com

本文字数:1192

预计阅读时间:4分钟

_

01

背景

reduce作为ES5新增的常规数组方法之一,对比 forEach filtermap,在实际使用上好像有些被忽略,发现身边的人极少用它,导致这个如此强大的方法被逐渐埋没。

如果经常使用reduce,怎么可能放过如此好用的它呢!我还是得把他从尘土中取出来擦干净,奉上它的高级用法给大家。一个如此好用的方法不应该被大众埋没。

下面对reduce的语法进行简单说明,详情可查看 MDN的reduce()的相关说明。

  • 定义:对数组中的每个元素执行一个自定义的累计器,将其结果汇总为单个返回值

  • 形式:array.reduce((t, v, i, a) => {}, initValue)

  • 参数

  • callback:回调函数(必选 )
  • initValue:初始值(可选 )
  • 回调函数的参数

  • total(t) :累计器完成计算的返回值(必选 )

  • value(v ):当前元素(必选 )

  • index(i ):当前元素的索引(可选 )

  • array(a ):当前元素所属的数组对象(可选 )

  • 过程

  • t 作为累计结果的初始值,不设置t 则以数组第一个元素为初始值

  • 开始遍历,使用累计器处理v ,将v 的映射结果累计到t 上,结束此次循环,返回t

  • 进入下一次循环,重复上述操作,直至数组最后一个元素

  • 结束遍历,返回最终的t

reduce的精华所在是将累计器逐个作用于数组成员上,把上一次输出的值作为下一次输入的值。下面举个简单的栗子,看看 reduce的计算结果。

const arr = [3, 5, 1, 4, 2];const a = arr.reduce((t, v) => t + v);// 等同于const b = arr.reduce((t, v) => t + v, 0);

代码不太明白没关系,贴一个reduce的作用动图应该就会明白了。

reduce实质上是一个累计器函数,通过用户自定义的累计器对数组的元素进行自定义累计,得出一个由累计器生成的值。另外 reduce还有一个胞弟reduceRight,两个方法的功能其实是一样的,只不过 reduce是升序执行,reduceRight是降序执行。

对空数组调用reduce()和reduceRight()是不会执行其回调函数的,可认为reduce()对空数组无效

02

高级用法

单凭以上一个简单栗子不足以说明reduce是个什么。为了展示 reduce的魅力,我为大家提供20种场景来应用reduce的高级用法。有部分高级用法可能需要结合其他方法来实现,这样为 reduce的多元化提供了更多的可能性。

代替map和filter

const arr = [0, 1, 2, 3];// 代替map:[0, 2, 4, 6]const a = arr.map(v => v * 2);const b = arr.reduce((t, v) => [...t, v * 2], []);// 代替filter:[2, 3]const c = arr.filter(v => v > 1);const d = arr.reduce((t, v) => v > 1 ? [...t, v] : t, []);// 代替map和filter:[4, 6]const e = arr.map(v => v * 2).filter(v => v > 2);const f = arr.reduce((t, v) => v * 2 > 2 ? [...t, v * 2] : t, []);
数组分割
function Chunk(arr = [], size = 1) {    return arr.length ? arr.reduce((t, v) => (t[t.length - 1].length === size ? t.push([v]) : t[t.length - 1].push(v), t), [[]]) : [];}
const arr = [1, 2, 3, 4, 5];Chunk(arr, 2); // [[1, 2], [3, 4], [5]]
数组过滤
function Difference(arr = [], oarr = []) {    return arr.reduce((t, v) => (!oarr.includes(v) && t.push(v), t), []);}
const arr1 = [1, 2, 3, 4, 5];const arr2 = [2, 3, 6]Difference(arr1, arr2); // [1, 4, 5]

数组填充

function Fill(arr = [], val = "", start = 0, end = arr.length) {    if (start < 0 || start >= end || end > arr.length) return arr;    return [        ...arr.slice(0, start),        ...arr.slice(start, end).reduce((t, v) => (t.push(val || v), t), []),        ...arr.slice(end, arr.length)    ];}
const arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6];Fill(arr, "aaa", 2, 5); // [0, 1, "aaa", "aaa", "aaa", 5, 6]

数组扁平

function Flat(arr = []) {    return arr.reduce((t, v) => t.concat(Array.isArray(v) ? Flat(v) : v), [])}
const arr = [0, 1, [2, 3], [4, 5, [6, 7]], [8, [9, 10, [11, 12]]]];Flat(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

数组去重

function Uniq(arr = []) {    return arr.reduce((t, v) => t.includes(v) ? t : [...t, v], []);}
const arr = [2, 1, 0, 3, 2, 1, 2];Uniq(arr); // [2, 1, 0, 3]

数组最大最小值

function Max(arr = []) {    return arr.reduce((t, v) => t > v ? t : v);}function Min(arr = []) {    return arr.reduce((t, v) => t < v ? t : v);}
const arr = [12, 45, 21, 65, 38, 76, 108, 43];Max(arr); // 108Min(arr); // 12

数组成员独立拆解

function Unzip(arr = []) {    return arr.reduce(        (t, v) => (v.forEach((w, i) => t[i].push(w)), t),        Array.from({ length: Math.max(...arr.map(v => v.length)) }).map(v => [])    );}
const arr = [["a", 1, true], ["b", 2, false]];Unzip(arr); // [["a", "b"], [1, 2], [true, false]]

对数组成员个数进行统计

function Count(arr = []) {    return arr.reduce((t, v) => (t[v] = (t[v] || 0) + 1, t), {});}
const arr = [0, 1, 1, 2, 2, 2];Count(arr); // { 0: 1, 1: 2, 2: 3 }
此方法是字符统计和单词统计的原理,入参时把字符串处理成数组即可

对数组成员位置进行记录

function Position(arr = [], val) {    return arr.reduce((t, v, i) => (v === val && t.push(i), t), []);}
const arr = [2, 1, 5, 4, 2, 1, 6, 6, 7];Position(arr, 2); // [0, 4]
对数组成员特性进行分组
function Group(arr = [], key) {    return key ? arr.reduce((t, v) => (!t[v[key]] && (t[v[key]] = []), t[v[key]].push(v), t), {}) : {};}
const arr = [    { area: "GZ", name: "YZW", age: 27 },    { area: "GZ", name: "TYJ", age: 25 },    { area: "SZ", name: "AAA", age: 23 },    { area: "FS", name: "BBB", age: 21 },    { area: "SZ", name: "CCC", age: 19 }]; // 以地区area作为分组依据Group(arr, "area"); // { GZ: Array(2), SZ: Array(2), FS: Array(1) }
对数组成员包含的关键字进行统计
function Keyword(arr = [], keys = []) {    return keys.reduce((t, v) => (arr.some(w => w.includes(v)) && t.push(v), t), []);}
const text = [    "今天天气真好,我想出去钓鱼",    "我一边看电视,一边写作业",    "小明喜欢同桌的小红,又喜欢后桌的小君,真TM花心",    "最近上班喜欢摸鱼的人实在太多了,代码不好好写,在想入非非"];const keyword = ["偷懒", "喜欢", "睡觉", "摸鱼", "真好", "一边", "明天"];Keyword(text, keyword); // ["喜欢", "摸鱼", "真好", "一边"]
字符串翻转
function ReverseStr(str = "") {    return str.split("").reduceRight((t, v) => t + v);}
const str = "reduce最牛逼";ReverseStr(str); // "逼牛最ecuder"
累加累乘
function Accumulation(...vals) {    return vals.reduce((t, v) => t + v, 0);}function Multiplication(...vals) {    return vals.reduce((t, v) => t * v, 1);}
Accumulation(1, 2, 3, 4, 5); // 15Multiplication(1, 2, 3, 4, 5); // 120
异步累计
async function AsyncTotal(arr = []) {    return arr.reduce(async(t, v) => {        const at = await t;        const todo = await Todo(v);        at[v] = todo;        return at;    }, Promise.resolve({}));}
const result = await AsyncTotal(); // 需在async包围下使用
斐波那契数列
function Fibonacci(len = 2) {    const arr = [...new Array(len).keys()];    return arr.reduce((t, v, i) => (i > 1 && t.push(t[i - 1] + t[i - 2]), t), [0, 1]);}
Fibonacci(10); // [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
返回对象指定的键值
function GetKeys(obj = {}, keys = []) {    return Object.keys(obj).reduce((t, v) => (keys.includes(v) && (t[v] = obj[v]), t), {});}
const target = { a: 1, b: 2, c: 3, d: 4 };const keyword = ["a", "d"];GetKeys(target, keyword); // { a: 1, d: 4 }
权重求和
const score = [    { score: 90, subject: "chinese", weight: 0.5 },    { score: 95, subject: "math", weight: 0.3 },    { score: 85, subject: "english", weight: 0.2 }];const result = score.reduce((t, v) => t + v.score * v.weight, 0); // 90.5
数组转对象
const people = [    { area: "GZ", name: "YZW", age: 27 },    { area: "SZ", name: "TYJ", age: 25 }];const map = people.reduce((t, v) => {    const { name, ...rest } = v;    t[name] = rest;    return t;}, {}); // { YZW: {…}, TYJ: {…} }
Redux Compose函数原理
function Compose(...funs) {    if (funs.length === 0) {        return arg => arg;    }    if (funs.length === 1) {        return funs[0];    }    return funs.reduce((t, v) => (...arg) => t(v(...arg)));}

03

兼容和性能

好用是挺好用的,但是兼容性如何呢?在Caniuse上搜索一番,兼容性绝对的好,可大胆在任何项目上使用。不要吝啬你的想象力,尽情发挥reducecompose技能啦。对于时常做一些累计的功能,reduce绝对是首选方法。

另外,有些同学可能会问,reduce的性能又如何呢?下面我们通过对 for-inforEachmapreduce四个方法同时做 1~100000的累加操作,看看四个方法各自的执行时间。

// 创建一个长度为100000的数组const list = [...new Array(100000).keys()];// for-inconsole.time("for-in");let result1 = 0;for (let i = 0; i < list.length; i++) {    result1 += i + 1;}console.log(result1);console.timeEnd("for-in");// forEachconsole.time("forEach");let result2 = 0;list.forEach(v => (result2 += v + 1));console.log(result2);console.timeEnd("forEach");// mapconsole.time("map");let result3 = 0;list.map(v => (result3 += v + 1, v));console.log(result3);console.timeEnd("map");// reduceconsole.time("reduce");const result4 = list.reduce((t, v) => t + v + 1, 0);console.log(result4);console.timeEnd("reduce");

累加操作

执行时间

for-in

6.719970703125ms

forEach

3.696044921875ms

map

3.554931640625m

reduce

2.806884765625ms

连续做了10次以上操作,发现reduce总体的平均执行时间还是会比其他三个方法稍微快一点,所以大家还是放心使用啦!本文更多是探讨 reduce的使用技巧,如对reduce的兼容和性能存在疑问,可自行参考相关资料进行验证。

04

结语

写到最后总结得差不多了,后续如果我想起还有哪些reduce高级用法遗漏的,会继续在这篇文章上补全,同时也希望各位朋友对文章里的要点进行补充或者提出自己的见解。欢迎在下方进行评论或补充喔,喜欢的点个再看或转发收藏,保证你在开发时用得上。

也许你还想看

(▼点击文章标题或封面查看)

深入理解http2.0协议,看这篇就够了!

2019-10-31

彻底搞懂移动Web开发中的viewport与跨屏适配

2019-11-06

Vue 多组件仓库搭建

2019-09-05

加入搜狐技术作者天团

千元稿费等你来!

戳这里!☛

   您对本文有什么疑问吗?
      点我写留言
  ▼▼▼

评论