#图数据库小知识#放假回来再学习，来和图图学习下「存储计算分离」的小 Tips，本条 Q&A 来自开源中国·高手问答（已结束）#自动添加的 GitHub 后缀，GitHub：
0x7.me
以下为摘要：
🙋♂️ 提问：想问个跨界的问题，貌似目前的数据库走存算分离的路线，而硬件方面却走存算一体的路线，比如类脑芯片，参考人类大脑神经系统的功能。神经元是存算一体的（虽然还没定论，但这更可能）。而图数据库的结构天生跟神经系统有异曲同工之妙，到最后是不是更应该也存算一体？
🎙️ 回复：所谓的存储计算分离，也没有说完全分割，比如说在 Nebula 里面，很多的计算其实是在存储层完成的，也就是所谓的计算下推。之所以采用存储计算分离的架构，主要是为了扩展性和上云的考虑。
补充：可以把它理解成之前 存储过程完成复杂逻辑->应用层完成逻辑。主要就是为了满足高容错和可扩展。存储层只要提供高度抽象的谓词下推即可。
0x7.me以下为摘要：
🙋♂️ 提问：想问个跨界的问题，貌似目前的数据库走存算分离的路线，而硬件方面却走存算一体的路线，比如类脑芯片，参考人类大脑神经系统的功能。神经元是存算一体的（虽然还没定论，但这更可能）。而图数据库的结构天生跟神经系统有异曲同工之妙，到最后是不是更应该也存算一体？
🎙️ 回复：所谓的存储计算分离，也没有说完全分割，比如说在 Nebula 里面，很多的计算其实是在存储层完成的，也就是所谓的计算下推。之所以采用存储计算分离的架构，主要是为了扩展性和上云的考虑。
补充：可以把它理解成之前 存储过程完成复杂逻辑->应用层完成逻辑。主要就是为了满足高容错和可扩展。存储层只要提供高度抽象的谓词下推即可。
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![[绝望的凝视]](http://lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/static/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_69.cabd864.png)
， 同遭遇的掘友们，来发牢骚吧