我们是干什么的?
贝米钱包（BMQB.COM），是基于互联网的创新财富管理平台，专注于提供安全、便捷与高收益的理财产品。 平台主打中短期优质理财服务，目前共有定存计划、分红计划、稳健计划三款理财服务满足用户多种理财需求，帮助用户合理分散投资，实现财富增值。
产品：贝米钱包
官方微信：贝米钱包
团队成员介绍
团队成员为金融及互联网领域专业人士，来自行业领先机构。 贝米钱包已获得源码资本A轮千万级融资，出资人包括以王兴、张一鸣为代表的数位新兴十亿美元企业的CEO、BAT奇虎等互联网巨头高管。
我们在哪
办公地点位于上海衡山路永平里，法桐浓郁，氛围美好，就连路人的平均颜值都可以称霸上海滩。公司独占大平层办公室，人均办公面积15平方米以上。
我们能给你的
- 合理薪酬：
年底13-15薪，商业保险，五险一金，一年两次机会调薪、包工作餐、各种零食和下午茶。做饭阿姨的手艺太好，同事们的平均体重在跟公司业绩一起稳步提升。
- 福利：
年度旅游、年度体检、月度Team Building、弹性工作制
- 团队：
一群给力的工作伙伴，除了抢饭之外其余的时间都很善良而美好；工作氛围 open ，来久了容易变得不羁；以人为本，提倡高效，能让人快速成长。
- 前景：
覆盖移动互联网＋互联网金融两大风口，职业空间巨大!
# 技术挑战
百万高净值用户，亿级资金流转，亿级数据量，业务规模快速增长，技术人员直接肩负着保证用户资金安全的使命，每一行代码都价值千金
- 面向资产，我们需要通过大数据分析，机器学习方式对借款人进行数据建模，预测借款人的违约概率
- 面向用户，我们要在需求快速迭代的前提下保证账目正确，系统高可用，信息安全，用户体验
我们的技术栈
贝米钱包是业内少有的以 Nodejs 做全栈开发的互联网金融公司，我们以 DevOps 的方式实现微服务架构，目前一半以上的项目已经基于 Docker 集群做自动化管理。
- 后端：Nodejs， 基于 ES6/ES7/ES8+Babel 方式构建，远离回调地狱，满足一切关于 JS 实现全栈的幻想
- 大前端：原生开发已经与 React/RN, Vue + Webpack 等技术深度融合，通过热修复与自动化测试保证工程质量，如何在原生开发与 Hybrid App 间取得平衡始终是前端团队考虑的重点
- DevOps：Ansible 作为基础管理方案，基于 Git + CI/CD + Docker Swarm 进行微服务管理
除了技术外，我们还尽可能使用工具提升效率
- 全员统一使用 Mac 作为开发机器
- 购买 Jetbrain 系 IDE 提升开发体验
- 基于 Git flow 管理代码
- 使用 Trello 作为 Scrum 的看板以及公司内部沟通的工具
- 使用各种机器人 + BearyChat 汇总实时信息，减少打断
我们鼓励开源，并且会帮助友商如芝麻信用等完成 Nodejs SDK，以此回馈 Node 社区
我们现在需要你
后端攻城狮（初、高级）15k-35k
岗位描述：
- 亿级资产流转的金融平台后端核心研发
- 金融平台架构设计及技术选型
- 在大数据量下保证平台服务的稳定性及正确性
岗位要求：
- 3年以上后端开发经验，熟练掌握至少一门后端语言，包括但不限于 Go, Java, C, C++, Python, Nodejs, Ruby, PHP
- 有至少一个上线项目开发经历，有线上故障运维调试经验
- 熟悉如 Apache/Nginx 等Web服务器的管理和调优
- 熟悉如 MySQL/MariaDB/Postgres 等关系数据库的开发、管理和调优
- 熟练使用 Linux（CentOS/Ubuntu）， 能在 Linux 环境下工作
加分项：
- 对金融与投资有浓厚兴趣
- 有大流量高并发项目开发经验
- 有金融产品项目开发经验
- 有大型Nodejs项目开发经验
- 正在维护技术Blog或开源项目（请附链接）
简历请砸：Hr@bmqb.com
Python 攻城狮 20k-35k
职位描述：
- 负责数据模型的落地，完成 rawdata 到 output 的实时计算，负责整个流程的架构、实现和优化
- 根据公司业务需求，构建可扩展的数据仓库，负责数据模型的规划、设计、实现和优化；
负责业务数据的采集，清洗，特征抽取 - 负责ETL的维护工作，发现故障及时诊断、定位、分析和调试，保证数据准确、稳定
岗位要求：
- 全日制本科以及计算机相关专业
- 3年以上工作经验，至少2年以上 Python 开发经验
- 精通 SQL、Mongodb、Hbase 等至少一种数据库
- 熟悉数据建模、机器学习相关理论
- 为人正直，踏实认真，有合作精神
简历请砸：Hr@bmqb.com
大数据架构师 35k以上
职位描述:- 参与风控平台设计，建立反欺诈规则和评估模型
- 负责大数据风控系统的架构设计，指导团队成员进行技术开发，作为核心成员参与技术方案选型及开发工作
- 有丰富的数据分析建模经验，能够用最快速最简单的方法得出结论，驱动业务
- 计算机或相关专业本科及以上学历
- 3年以上互联网行业经验
- 熟悉 C/Java/Python 等任何一种，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
- 熟悉 Spark/Hadoop，Cassandra/Hbase，Storm，Kafka 等大数据处理工具或框架
- 有大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等实际项目经验
- 有金融领域数据挖掘或机器学习项目经验
- 熟悉 Caffee，Tensorflow 等机器学习主流框架，并有实际项目经验
简历请砸：Hr@bmqb.com
数据工程师 15k-30k
岗位职责：- 负责风控模型的设计、开发、验证和实施，包括但不限于信用评分模型、反欺诈模型
- 负责与产品、运营、系统开发部门对接，确保模型正常上线和常规维护
- 负责根据产品需并结合业务场景对模型进行优化
岗位要求：
- 本科以上学历，数学、统计学、物理学等相关专业，具有较好的数理统计基础
- 熟练掌握 Python、R 或 SAS 等一到两门编程语言
- 两年以上建模经验，有金融风控建模经验优先考虑
- 熟悉逻辑回归、决策树等算法，了解机器学习基本理论
- 求真务实，有责任心，有钻研精神。* 算法工程师: 利用机器学习，研究因子之间的非线性关系等工作
简历请砸：Hr@bmqb.com
量化研究员 18k-30k
岗位职责：- 清洗/分析/测试数据，构建量化因子
- 阅读研究报告和学术论文，编程实现其算法
- 完成业务关联的其他研究任务
- 一年以上 Python 经验
- 能熟练使用如 MySQL/Postgre 关系型数据库
- 有较好的英文文献阅读能力
- 能在Linux环境下工作
- 有过开发海外市场 alpha 因子模型经验
- 有过大数据
简历请砸：Hr@bmqb.com
算法工程师 18k-30k
岗位职责：- 对公司的因子库进行维护和优化
- 利用机器学习，研究因子之间的非线性关系
- 优化公司的回测平台，使其支持大规模并行计算
岗位要求：
- 优秀的编程能力, 有扎实的算法功底；
- 数学功底扎实，熟悉数据挖掘和机器学习领域常用算法, 具有良好的逻辑思维能力;
- 熟悉 Linux 环境，熟悉 Python 编程；
- 对机器学习算法优化理论有一定了解；
加分项：
- 对金融和投资有浓厚兴趣
简历请砸：Hr@bmqb.com
欢迎推荐或自荐，详细网站：www.bmqb.com/jobs
邮箱：Hr@bmqb.com 联系电话 021-60538366
