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腾讯产品策划,从群面到GM面,面经|掘金技术征文

9月21号参加腾讯在哈尔滨的产品策划(IEG数据部门)岗位的面试,没有hold住GM面,与鹅厂没有缘分,在此分享一下四轮面试的面筋。(流水账开始)。

【面试线路:集体面试-组内leader面-部门boss面-总监面-HR面】

9月21日----集体面试(群面)

题目:利用QQ/微信/QQ空间三个平台之中的任意平台,搭载人工智能,进行产品设计,要求简要概述产品的方案以及商业模式。

组内一共十个人,最终结果10进3

腾讯的群面一向以结果为导向,必须要拿出完整的产品设计方案,否则团灭,并且讨论过程一定不能组内撕逼,这样每个人的评分都会受到影响。

我在讨论过程中担任了leader的角色,主要为讨论初期提出框架,在讨论过程中主导讨论方向,如果作为leader这一点很重要,需要可以及时发现组内讨论中心是否发生了跑偏,如果跑偏必须及时修正,否则在时间有限的讨论时长内,一旦跑偏就再也回不来了。

我们设计的是一个,智能聊天推荐系统,在聊天过程中通过系统对内容(文字、语音)的智能语义分析,了解用户当前的潜在需求(衣食住行),智能推荐商家或产品,主要的盈利模式是佣金返点。

在讨论过程中,有几次组内成员谈到了隐私安全的问题,这个确实的这个产品需要考虑的问题,但是在20分钟的讨论时间中一定要,把握好题目的方向,题目要制定产品方案,那么拿出方案的概述性方案即可,对于细节的讨论可以在有剩余时间的情况下进行。这种就属于偏离讨论航线,需要leader及时出现,将讨论回归正轨。

组内其他两个通过的同学一个座位idea提供者,一个作为思路的补充者,这两个角色发挥的好必然进入下一轮。

当天21:36收到了第二天初面的通知。腾讯一天一轮面试真心感觉心累。

9月22日----初面

初面的面试官就是第一天群面的面试官,面试过程大概一个小时左右。

首先针对简历的项目进行询问,问题很细致,我的项目中有创业项目,集中问了项目中出现的困难,相应的解决策略以及项目主要考验项目的真实性以及对项目的了解情况。

第二个问题对于10000道菜的菜谱,进行点菜系统的交互设计,主要考察对于一个产品是否考虑的周全,问问题期间面试官会多次对打断你的思路,有些压力面试的成分,这时候必须要理清自己的思路,不能被面试官左右,还是要自信的呈现产品设计方案。

第三个问题重新规划城市的加油站,给出规划思路。这个问题属于数据分析题,主要考察问题分析能力,站在更高层面上考虑问题的能力。在做分析规划的题目的时候一定要有理有据,针对于每一个设计都要给出能够支撑的逻辑,尽量避免感性分析。

第四个问题对于上一个问题提出的规划方案,如何考量方案的合理性,这个主要考察对于KPI的设计,如果在方案设计时给出很充足的理论支撑和逻辑支持,这个附加题可以顺理成章的给出KPI设计。

总结初面面试官还是很不错的,虽有少部分的压力面试,但只要放平心态,就可以应对。

晚上22:25收到第二天复试的短信。

9月23日---部门boss面

面试采取了视频面试的形式,与前一天面试官的问题基本差不多,先对简历进行询问,主要深挖项目细节。

开放性问题阶段,主要问了一个问题抛开现有的KPI体系,设计新的运营参考指标。这也属于数据分析题目。主要考察两个方面,一个是考察对于产品运营数据的理解,一个是考察对于运营数据分析的逻辑性。这个与招聘的部门属性有很大的关系。

这一面时间比较短,25分钟左右。

同样是当天晚上22:00左右收到电话通知,第二天进行面试,由于面试官在日本出差,采取电话面试的形式。

9月24日—GM面

面试原本定在9:00,不过面试官提前一个小时进行了面试,提醒进行电话的小伙伴一定要提前收拾好心情,一定不要在时间临近才准备,避免手忙脚乱。

面试官没有让做自我介绍,直接询问简历项目情况,细节不多主要看对于自己参与项目的了解情况,面试官疑似海归,问了很对学校的问题,985和211那个好,有多少211,有多少985,诸如此类的问题,我分析这不是在考验我,而是他真的不知道,90%海归对于国情很不了解。

产品设计让面对现有的能发掘出的痛点进行新的产品设计,给出产品方案,我设计的是食堂菜品评价系统,主要针对大学生群体对于食堂菜品好坏没有控制权和监督权这个痛点进行了设计,不过貌似面试官不感兴趣,问完就结束了面试。

两小时后查询状态,gg了。

经过四轮面试发现,腾讯在校招这个阶段招人是非常谨慎的,不亚于社招,面试官一定会最大限度的挖掘面试者的思维深度,尤其在准备产品策划岗位的时候一定要把自己的项目尽可能的考虑全面,不要留死角,另外对于岗位的职能要有一定的了解,既然是产品策划那么一定要关注互联网的最新动态,常用APP的竞品分析也要经常思考,面试中一定会多少涉及避免措手不及。

Ps:鹅厂真是严苛,进BAT都是真实力,祝好。
附掘金秋招征文大赛链接

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