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自然语言处理领域重要论文&资源全索引

选自GitHub


作者:Kyubyong Park

机器之心编译

参与:刘晓坤、李泽南


自然语言处理(NLP)是人工智能研究中极具挑战的一个分支。随着深度学习等技术的引入,NLP领域正在以前所未有的速度向前发展。但对于初学者来说,这一领域目前有哪些研究和资源是必读的?最近,Kyubyong Park 为我们整理了一份完整列表。


GitHub 项目链接:https://github.com/Kyubyong/nlp_tasks


本人从事自然语言处理任务(NLP)的研究已经有很长时间了,有一天我想到,我需要为庞大的 NLP领域做一个概览,我知道自己肯定不是想要一睹 NLP 任务的全貌的第一个人。


我曾竭尽所能的研究过尽可能多种类型的 NLP 任务,但由于个人知识的局限,我承认还远远没有穷尽整个领域。目前,该项目选取的参考文献都偏重最新的深度学习研究成果。我希望这些能为想要深入钻研一个 NLP 任务的人们提供一个开端。这个项目将持续更新,不过,我更希望与更多人合作。如果你有意愿的话,欢迎对这个项目作出贡献。


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  • 见「语种辨别」部分


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语音识别


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语音分割



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语音增强



语音文本转换


  • 见「自动语音识别」部分


口语的术语检测


  • 见「语音分割」部分


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  • 见「语音合成」部分


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声音识别


  • 见「说话人识别」部分


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