概述
在分析LinkedList的源码之前，先看一下ArrayList在数据结构中的位置，常见的数据结构按照逻辑结构跟存储结构可以做如下划分：
先看看源码的注释：
- Doubly-linked list implementation of the {@code List} and {@code Deque}
interfaces. Implements all optional list operations, and permits all
elements (including {@code null}).
All of the operations perform as could be expected for a doubly-linked
list. Operations that index into the list will traverse the list from
the beginning or the end, whichever is closer to the specified index. - LinkedList是一个实现了List接口跟Deque的双链表。实现了所有的List接口的操作，允许存放任意元素(包括空值).能够进行双链表的所有操作插入操作，LinkedList中的索引操作将会从头到尾遍历整个链表，知道找到具体的索引。
从注释中可以看出，LinkedList是一个双向非循环链表，并且实现了Deque接口，还是一个双端队列，所以比ArrayList要复杂一些。
正文
链表
在分析LinkedList之前我们先复习一下链表这种数据结构
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
链表按照指向可以分为单向链表跟双向链表，也可以按照是否循环氛分为循环链表跟非循环链表。
单向链表
从head节点开始，next指针只想下一个节点的数据，tail节点的next指针指向null
双向链表
每个节点有连个指针，pre跟next，除了head节点pre指针跟tail节点的next指针都指向null之外，其余的相邻节点的指针不管是从头到尾还是反过来，当前节点的两个指针包含了相邻节点的指向。
单向循环链表
单向循环链表跟单向链表的区别在于，tail节点指向head节点的数据
双向循环链表
双向循环链表跟单向循环链表可以进行类比，只是把head节点的pre指针跟tail节点的next指针分别指向tail跟head的数据区域而已。
ArrayList源码分析
先看一下ArrayList的继承关系
- 虚线代表实现关系
- 实线代表继承，其中蓝色的代表类之间继承关系，绿色代表接口之间的继承关系
跟ArrayList的区别在于LinkedList实现了Deque这个接口，Deque则继承自Queue这个接口，所以LinkedList能够进行队列操作，其余的实现跟ArrayList基本一样，不再多说，下面开始分析LinkedList的源码。
成员变量
//序列化
private static final long serialVersionUID = 876323262645176354L;
transient int size = 0;//元素个数
transient Node<E> first;//head结点
transient Node<E> last;//tail节点
//内部类节点
private static class Node<E> {
E item;存储的数据
Node<E> next;//next指针，指向下一个数据
Node<E> prev;//pre指针，指向上一个数据
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}构造函数
- 空的构造函数(Constructs an empty list.)
public LinkedList() {
}当我们通过此构造方法进行初始化LinkedList的时候，实际上什么都没做，此时只有一个Node,data为null，pre指向null，next也指向null。
- 通过Collection来构造(Constructs a list containing the elements of the specified collection, in the order they are returned by the collection's iterator.)
//调用addAll
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
//紧接着调用addAll(size, c)
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
//这个方法比较关键，因为不管是初始化，还是进行添加，都会调用此方法，下面重点分析一下
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
//检查index是否合法
checkPositionIndex(index);
Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
//初始化两个Node，保留下一个节点，当集合添加完成之后，需要跟此节点进行连接，构成链表
Node<E> pred, succ;
//插入的时候就是分两种，一种是从尾部插入，一种是从中间插入
if (index == size) {
//在尾部插入
succ = null;//null值作为后面连接的一个标志
pred = last;//将pred指向上一个节点也就是tail节点
} else {
//从中间插入
succ = node(index);
pred = succ.prev;
}
//遍历集合，按照顺序依次插入相应的元素
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked")
E e = (E) o;
//初始化一个节点并进行赋值
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
if (pred == null)
//头结点为空，说明是空链表
first = newNode;
else
//Node个数>0，当前指针指向新的节点
pred.next = newNode;
//移到下一个节点
pred = newNode;
}
//链表添加完毕，开始从断开的地方进行连接
if (succ == null) {
//尾部插入进行连接，此时last需要重新赋值，即为pred节点
last = pred;
} else {
//中间插入，直接讲集合的最后一个节点跟之前插入点后的节点进行连接就好
pred.next = succ;将当前Node的next指针指向下一个节点
succ.prev = pred;//将下一个节点的pre指向pre
}
size += numNew;
modCount++;
return true;
}结合图形来理解一下
稍微总结一下，这个addAll实际上就是先把链表打断，然后从断的左侧进行添加一些元素，添加完成之后再将链表进行连接起来，恩，就是这个样子，归纳一下就是：
- 将链表打断，用两个节点保留插入位置的下一个节点
- 在节点插入完成之后，再进行连接
- 需要注意插入的位置：是在尾部还是中间插入，因为两者最后进行链表重连的方式不一样。
add方法
通过查看实际上有很多，这里就不一一贴出来了，最终调用的都是这几个方法：
在头部插入(Links e as first element.)
private void linkFirst(E e) {
//拿到头结点
final Node<E> f = first;
//初始化一个结点，也即是新的头结点
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
//将新节点赋值给头结点
first = newNode;
//头结点为空
if (f == null)
//则相当于此时只有一个节点，尾节点也是头结点
last = newNode;
else
//将原先的头结点的pre指针指向新的头结点
f.prev = newNode;
size++;
modCount++;
}在尾部插入(Links e as last element.)
void linkLast(E e) {
//拿到尾节点
final Node<E> l = last;
//初始化一个Node，也就是新的尾节点
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
//将新的尾节点赋值给last
last = newNode;
//尾结点为空
if (l == null)
//此时只有一个节点，所以当前节点即是头结点也是尾节点
first = newNode;
else
//将原先的尾节点指向现在的新的尾节点
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}在某个元素之前插入(Inserts element e before non-null Node succ.)
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
//拿到要插入的元素之前节点
final Node<E> pred = succ.prev;
//初始化一个节点
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
//将下一个节点的头指针指向插入的节点
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
//如果此时只有一个节点，那么它既是尾节点也是头结点
first = newNode;
else
//将插入的节点跟前一个节点进行连接
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}remove操作
有如下几个方法
跟add操作相对应，也只是改变相应的链表的指向而已，我们选择一个来看看：
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);//检查删除的索引值
return unlink(node(index));//删除节点
}
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
//拿到需要删除的节点
final E element = x.item;
//获取删除节点的下一个节点
final Node<E> next = x.next;
//获取删除节点的上一个节点
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
//头结点，删除之后，头结点后移
first = next;
} else {
//将删除节点的前一个节点的next指向后一个节点
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
//尾结点，删除之后，尾节点前移
last = prev;
} else {
//将删除节点的后一个节点的pre指向前一个节点
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}说到底还是在改变Node节点的指向而已
set操作
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);//检查索引
Node<E> x = node(index);//拿到需要修改的那个节点
E oldVal = x.item;//拿到修改的节点的值
x.item = element;//进行修改
return oldVal;
}查询操作
public E getFirst() {
final Node<E> f = first;//拿到head节点
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
}
public E getLast() {
final Node<E> l = last;////拿到tail节点
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return l.item;
}
//获取某一个索引的节点
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
//二分查找思想进行查找
if (index < (size >> 1)) {
//遍历
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
//遍历
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}contains操作
public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) != -1;
}
public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) {
//遍历查找
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
}没有什么好说的，就是遍历查找而已，这里会发现，LinkedList的查找很低效，需要遍历整个集合。
队列操作
push
public void push(E e) {
addFirst(e);
}offer
public boolean offer(E e) {
return add(e);
}peek
public E peek() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
}pop
public E pop() {
return removeFirst();
}poll
public E poll() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}getFirst
public E getFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
}getLast
public E getLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return l.item;
}上面都是关于队列的一些操作，用链表也可以实现，而且操作比较简单，可以看做是队列的一种链表实现方式。
总结
- 底层是通过双向链表来实现的，但是并非循环链表。
- 不需要扩容，因为底层是线性存储
- 增删快，但是查找比较慢
- 非线程安全
