运行起来的同学,欢迎在评论区里,贴出自己现在中心点的命中率。

如果有同学对Android无障碍服务熟悉并且有时间有精力,可以实现一个基于Android无障碍服务的外挂,那样就不需要连接ADB与电脑了。


我没有想到有那么多同学问我如何导入项目。主要的问题在于:

  • 如何导入项目?
  • 为什么不上传wechat_jump_hack.iml文件?

点击此处,查看详细教程


程序控制小人自动跳,几乎每次命中中心点。

为了更好的展示运行效果,我贴一个刚刚录制的视频。v.youku.com/v_show/id_X…

如果你的运行效果,不像这个视频中所示,请一定要认真阅读“温馨提示”这个章节。

附上 GitHub 地址: github.com/burningcl/w… 欢迎大家与我交流意见。破解过程,总共花了3个小时,不断地调整算法与参数,因此代码比较乱,还请见谅。

2018/01/04优化

根据同学们的反馈,我今天午休时,抽了20分钟,优化了一下算法。

  1. 提高瓶子的识别率。

    由于瓶子的颜色比较接近,新实现了一种算法用于瓶子的瓶盖的识别。效果如下:

  2. 提高出现特殊盒子时,下步的计算。

    特殊盒子,例如留声机,他的动效时间很长,而且很大,对下一步的识别产生干扰。因此,改进了一下算法,减少干扰的影响。效果如下:

  3. 新增加了HackTest.java文件。大家在运行Hack.java后,会在wechat_jump_hack/out/production/wechat_jump_hack/imgs/input/目录下存放截图文件。运行Hack.java结束后,再运行HackTest.java,会在wechat_jump_hack/out/production/wechat_jump_hack/imgs/output/下生成input目录中的截图的位置标记。

    • 红点表示玩家位置;
    • 绿点表示下一个盒子的边界点;
    • 蓝点表示下一个盒子的中心点;

    如果觉得跳得不准的同学,请运行HackTest.java文件,观察标记的位置是否准确。如果准确的话,请自行调整弹跳系数。笔者无法做到我所用的弹跳系数适用于所有的设备。

  4. 添加对命中中心点的统计

    screenshot, file: /Users/chenliang/SkylineProjects/wechat_jump_hack_1/out/production/wechat_jump_hack_1/imgs/input/1092.png
    438, 364
    pos, x: 404, y: 1104
    find myPos, succ, (404, 1104)
    191, 217, 194
    232, 258, 266
    top, x: 732, y: 803
    true
    left, x: 599, y: 880
    right, x: 868, y: 880
    whitePoint: 752, 715, 887, 866
    find whitePoint, succ, (733, 876), centerHit: 901, total: 1093
    find nextCenter, succ, (733, 876)
    distance: 554
    /Users/chenliang/Library/Android/sdk/platform-tools/adb shell input swipe 400 400 400 400 554
    

    根据我的运行结果,命中中心点的概率,大约为82%~85%。因为微信也在改进,命中中心点的难度也在提高

  5. 对于最后的成绩无法提交

微信已经做了屏蔽措施,判定作弊无法上传数据。      
感谢@imvin军的经验,在迫近最高分的时候拔掉数据线,手动操作几步,实测步数越多成功率越好。

一. 效果展示

二. 实现原理

具体识别的算法,我现在没有时间总结了(以后有时间我可以去总结一下),大家可以先看源码。源码中部分参数是在笔者的手机上进行调试的(分辨率为1080),大家可以根据自己手机,进行相应修改。

主要步骤

  1. 识别玩家位置

    如下图中白色空心方格所示:

  2. 识别目标方块位置

    如下图中红色实心方格所示,识别最上面的顶点,最左边的点,与最右边的点,从而计算出中心点:

  3. 识别目标方块中心圆点的位置

    如果你前一次踩中中心点,会有下一个中心点的提示(一个白色的圆点)。

流程

  1. 通过ADB截屏;
  2. 通过ADB将截屏保存到电脑;
  3. 识别玩家位置;
  4. 识别目标方块位置;
  5. 识别目标方块中心圆点的位置;
  6. 如果第5步成功,则取第5步的中心点为下一步的位置;否则,取第4步的中心点为下一步的位置;
  7. 计算玩家位置与下一步的位置,乘以一定的系数,得到长按的时间;
  8. 通过ADB,触发长按;

三. 运行条件

  1. 准备Java运行与编译环境,使用Java8以上,IDE推荐使用Intellij;
  2. 安装Android SDK;
  3. 使用 git工具clone项目,地址为 github.com/burningcl/w… ;
  4. 使用IDE(笔者使用Intellij)import该项目;
  5. 准备好一部已经打开开发者模式的Android手机;
  6. 请确认是否adb已经联接上你的手机;如果adb连接失败,则会导致截图与拉取截图失败,提示“find myPos, fail”或者找不到文件“1.png (No such file or directory) ”;如果连着多个Android设备的话,最好关到只有一个;
  7. 打开开发者选项,找到“USB调试(安全设置)允许通过USB调试修改权限或者模拟点击”(在mui上是这样的,在其他手机上,应该也是差不多这样)这个开关,打开它;如果这个权限没有授予,则不能正常触发弹跳;
  8. 修改com.skyline.wxjumphack.Hack中ADB_PATH,将其改为你自己的ADB位置;
  9. 打开微信,打开跳一跳游戏,并点击开始;
  10. 运行程序(Hack.java中的main方法)吧,骚年,观察它自动跳动;

四. 温馨提示

  1. 有些同学反馈,程序报错,提示找不到文件或者“find myPos, fail”。请确认是否adb已经联接上你的手机;如果adb连接失败,则会导致截图与拉取截图失败。
  2. 有些同学反馈,位置都计算出来了,但是没有触发弹跳。打开开发者选项,找到“USB调试(安全设置)允许通过USB调试修改权限或者模拟点击”(在mui上是这样的,在其他手机上,应该也是差不多这样)这个开关,打开它。
  3. 这个小游戏,后来腾讯好像加了一些干扰的动效,会干扰位置计算。后期可以优化。
  4. 因为我总共才花了3小时去破解,主要的时间都花了前期的识别算法的优化上。代码中,还有很多魔法值什么的,代码也比较乱。如果要阅读的话,还请见谅。
  5. 至于位置计算,请运行MyPosFinder.java与NextCenterFinder.java中的main方法,观察生成文件,查看标记的位置是否正确。