阅读 2939

学习 AI 的资源合集

先搞懂 AI 是什么。

Machine Learning 101(需科学上网)

Google 工程师制作的入门机器学习讲解 PPT,主要包含了 AI 领域的一些名词解释、成熟的机器学习算法概念和有趣的人工智能案例。 阅读此材料不需要任何编程与数学知识,是非常棒的建立人工智能整体概念的资料。

麻省理工学院公开课:单变量微积分

麻省理工学院公开课:多变量微积分

讲的很清楚的微积分知识。从求导开始讲起,一直到麦克斯韦方程组。和国内不同的是,在多变量微积分部分会涉及矩阵的知识。内容本身不能说简单,但是老师讲的很详细。详细到什么程度呢?除法的通分、十字相乘都会解释!

麻省理工公开课:线性代数

套用一下此公开课下面的评论吧:外国老师讲课的厉害在于让你能听懂让你觉得自己挺有希望的 中国老师讲课的厉害在于让你听不懂然后开始怀疑自己的智商问题。

我觉得可能是国内的老师太高估我们的水平了😭

再看一些概率论的知识差不多了。Youtube 上有 MIT 的概率与统计公开课。但是没有中文字幕,大家可以去mooc上找找中文的。

必看:

machine-learning

吴恩达开设的机器学习公开课,有中文字幕,免费注册。评价4.9分。

周志华:机器学习

西瓜书,虽然只有几百页,但内容涵盖比较广泛。不适合机器学习的初学者,所以不要一上手就看这本书。

进阶:

CS156: Machine Learning Course

涵盖了机器学习基础理论,算法和应用。

深度学习 deeplearning.ai

吴恩达开设的深度学习课程。


最后,简单提一句:本周六(1月13日)14点在 bilibili 有 AI 的直播。掘金联合 Udacity 主办的。面向零数学、零编码知识的同学。直播分上下两场。
  • 第一场:有趣的人工智能应用
  • 第二场:如何用强化学习进行稳定增长的股票投资

感兴趣的同学扫码回复「直播」领取直播门票!

juejinpanfish
扫不上二维码的同学可以加微信号:juejinpanfish

关注下面的标签,发现更多相似文章
评论
说说你的看法