Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档,这里有你需要了解的一切

今年1月,Keras作者、谷歌AI研究员François Chollet在推特上发出召唤:讲中文的Keras用户们,是否有人愿意帮忙一起搞个Keras文档的中文版?

一个多月后,官方中文文档来了。

Keras 是 Google 的一位工程师 François Chollet 开发的一个框架,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行,能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型。 目前,Keras 是成长最快的一种深度学习框架。为了方便开发者了解和掌握 Keras,我们为大家准备了以下关于 Keras 的内容。


官方资源 💼

  1. 👨 官网:keras.io
  2. 📖 中文版文档:keras.io/zh/
  3. 🏃 快速入门:keras.io/zh/#30-kera…
  4. 🐙 Github:github.com/keras-team/…
  5. 🗣 Google+网上论坛:groups.google.com/forum/#!for…
  6. 🐥 slack:kerasteam.slack.com/

文章 📃

  1. [译]神经网络的 "Hello world" --keras 入门

    Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译,出于Keras与scikit-learn的相似性,给出的引导教程:通过与scikit-learn的比较来使用Keras。

  2. [译] 中构建神经网络的 5 个步骤

    使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷,不过你需要严格地遵循几个步骤来构建模型。 在本文中我们将一步步地探索在 Keras 中创建、训练、评价深度神经网络,并了解如何使用训练好的模型进行预测。

  3. Keras TensorFlow教程:如何从零开发一个复杂深度学习模型

    本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络,如果,你还没有熟悉,那么可以先看看这个10分钟入门 TensorFlow 教程卷积神经网络教程,然后再回来阅读这个文章。

  4. 用微信控制深度学习训练:中国特色的 keras 插件

    作者受微信监控Tensorflow训练的启发,开发了一个控制keras训练的插件(控制pytorch、mxnet、caffe交给各位了,动态图类的还可能可以用微信动态定义)。现在已经实现了包括被动监控、主动查询、远程关机/停止训练等多项功能。

教程 🍞

以下是Keras发明者François Chollet的一些建议供参考:

如果你不是很熟悉深度学习和机器学习的话,你可能需要先确认下你是否学过下列教程,只要你有一些 Python 的背景,这些很基础的课都很容易跟着学

如果你已经了解了一些机器学习和深度学习的知识,那么最快上手的方式是:

阅读一些关键的 Keras 代码:

阅读 Keras 博客里的教程:


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