TensorFlow 官方文档中文版发布啦(持续维护)

TensorFlow 是 Google 研发的第二代人工智能学习系统,是 Google 为了帮助全球开发者们更加方便和高效地开发机器学习 (Machine Learning)和人工智能 (AI) 应用而开发的一整套开发平台和框架。被广泛应用于语音识别和图像识别等多项机器学习、深度学习领域。开发者可以使用 TensorFlow 轻松进行模型的构建和训练。

为了方便开发者和研究人员了解学习和使用 TensorFlow,我们准备了下列内容。并为大家提供了 TensorFlow 中文文档

TensorFlow 中文文档说明 📋

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版,维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队,欢迎提 Issue 和 PR。

详细内容请见 TensorFlow 中文文档

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教程 🍞

如果你还没有安装 TensorFlow,可以按照以下教程进行安装:

  1. 在 Ubuntu 上安装 TensorFlow
  2. 在 macOS 中安装 TensorFlow
  3. 在 Windows 上安装 TensorFlow
  4. 通过源码安装 TensorFlow
  5. 安装 TensorFlow for C
  6. 安装 Go 版本 Tensorflow
  7. 安装 TensorFlow for Java

接下来,如果你对 TensorFlow 还不熟悉,请阅读下面链接中的文档,其中包括:为机器学习新手准备的指南、为有机器学习经验的读者准备的指南、高阶 API 中的关键功能介绍和适用于进阶用户的介绍:

  1. 开始使用 TensorFlow 介绍
  2. TensorFlow Docs Get_Started

接下来学习如何在真实世界中部署模型:

  1. 如何创建一个 TensorFlow 服务器集群
  2. 如何在 Hadoop 上运行 Tensorflow

接下来可以学习在 TensorFlow 中进行各种特定任务的教程:包括图像识别,序列,数据的表示和非机器学习类内容

  1. TensorFlow 中进行各种特定任务的教程目录
  2. TensorFlow Docs Tutorials

进一步的文档会深入介绍 TensorFlow 的工作细节。包括顶层 API、底层 API、机器学习概念、TensorFlow 调试器、TensorBoard 和其他内容。

  1. 开发者指南教程目录
  2. TensorFlow Docs Programmers_Guide

在训练机器学习模型时,性能往往是一个值得关注的问题。接下来你可以学习数种优化性能的方法:

  1. 性能优化方法教程目录
  2. TensorFlow Docs Performance

最后可以学习如何向 TensorFlow 添加功能等更加深入的问题:

  1. TensorFlow 功能拓展教程目录
  2. TensorFlow Docs Extend

此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程

Q&A 📝

问:掘金为什么翻译 TensorFlow 官方文档?

答:网上有各种版本的 TensorFlow 中文文档,但存在质量差、版本旧和不维护等问题,为了解决这些痛点,为 TensorFlow 学习者提供更可靠的学习资源,降低 TensorFlow 的门槛,让更多开发者能够触及新兴技术,掘金翻译计划进行了这次文档的翻译。

问:我可以加入文档维护吗?

答:当然可以,你需要先了解掘金翻译计划,学习 译者教程,在 这儿 申请加入翻译计划,申请通过后先进行一篇以上的文章校对(为了熟悉流程),然后学习 TensorFlow 中文文档维护说明,之后就可以在 这儿这儿 进行文档翻译和校对任务。也可以发现文档有不足发起 Pull Request 进行修改。

问:我可以和掘金翻译计划合作么?

答:当然可以,对于翻译计划相关的活动,掘金会给足量的曝光。联系请加微信:517010193 或 扫描二维码


下面为大家提供些 Tensorflow 相关学习资源

权威资源 💼

  1. 👨 官网:www.tensorflow.org
  2. 📖 中文版文档:TensorFlow Docs
  3. 🗣 Google+:TensorFlow Google+ 社群
  4. 🐙 Github:https://github.com/tensorflow
  5. 🏃 Twitter:https://twitter.com/tensorflow
  6. 🐥 Slack:http://gdsub.cn/tfcn

视频 🎥

  1. Deep Learning | Coursera
  2. Machine Learning | Coursera
  3. Machine Learning Foundations: A Case Study Approach | Coursera
  4. Tensorflow tutorials (Eng Sub) 神经网络系列教程 | YouTube

相关开源库 🔧

  1. Tensorboard: TensorFlow's Visualization Toolkit
  2. Tensor2tensor: A library for generalized sequence to sequence models
  3. Tensorboard-plugin-example
  4. Playground: Play with neural networks
  5. Skflow: Simplified interface for TensorFlow for Deep Learning
  6. Flod: Deep learning with dynamic computation graphs in TensorFlow
  7. TensorFlow-Examples: TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners with Latest APIs
  8. tflearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow

感谢以下译者 👏

活动支持方 🌟

相关活动 🏃

我们会在掘金官方微博沸点中进行送书活动,共有图灵社区提供的五种机器学习相关书籍,欢迎关注。

更多信息 📔

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