云化微服务实战篇：中金云金融DPaaS之路

2016年10月，我来到中金云金融时，遇到了各种各样的问题，有一个个的“烟囱”，大量项目外包，缺乏统一的技术栈。

我们认为这些问题都是“野兽”，要把这些“野兽”都装进“冰箱”，就提出了DaaS的概念。

要统一应用架构，形成前后端分离的架构，开始研究微服务模型。

我刚来到中金云的时候公司里开发人员很少，有大量的外包团队来帮助我们做项目。要想改变这种现状，就需要统一技术栈，拆分所有的服务然后上云。

这时DaaS就变成了DPaaS。项目外包模式被人员外包所取代，统一技术栈，非技术栈的项目基本灭绝。

从2016年10月，我们开始做调研。我发现了数据问题、计算问题、技术栈等等一系列的问题。

我们把它分为三大类问题。第一种就是技术栈不统一。这个问题就像“小白兔”，看似无害，一个个起来的应用好像都能提供服务。但是多了以后需要运维，公司将会不堪重负。

第二个问题是“狮子”，我们能否统一架构，是否能用统一架构的方式去处理微服务。

第三个是大数据问题，这个问题就像“大象”，也是很厉害的“野兽”。

我们希望把以上的“小白兔”、“狮子”、“大象”统统装进冰箱。

以后所有的数据都是流应用，要对外提供服务，需要有应用和界面。无非分为两类，一类是外部访问调用，一类是从里面往外“扔”。

我们希望以后应用可以是拼接的，要拼接的层次是“services”。有很多微服务参考模型可以作为参照。

基于这样的技术进行拼接，因为监控需要有高可用性、要调用、纠错等等，我们做了DAAS的监控平台。

云计算发展分为三个阶段，云计算1.0的时候是计算虚拟化，更好地提高资源利用率；云计算2.0的时候对软件进行定义与整合，基础设施云化，资源服务标准化、自动化。

现在已经到了云计算3.0的状态，我们要降低开发难度，提升效率。云计算3.0的时候有Docker、Rancher、DC/OS、Kubernetes、Mesos、Cloud Foundry和OpenShift。

提供开源的企业级容器管理平台和技术支持，避免技术锁定。

支持多种编排方式。

支持独立部署。

支持未来的二次开发。

支持应用商店和应用模块开发。

支持图形化拖拽形式的应用构建。

支持一键部署测试环境和生产环境。

支持研发、测试、生产环境的一致性。

支持CI/CD的快速构建。

中金云操作系统其实就是把Rancher做了定制化。上面还有一个统一的管理平台，从容器云的角度来说它是一朵云，但实际我们需要管控很多朵云。

我认为大数据至少分为两种人，第一种人是数据科学家，第二种人叫数据工程师或软件工程师。

数据科学家就像传统的软件开发工程师以前一样，开发完程序再把它导出来并存储，变成一个jar。应用人员可以直接用这个jar。

而数据工程师要做的是数据的探索、数据的准备和数据的建模，还有可视化展现。

于是我们就有了数据智能引擎，把它塞到了中金云操作系统里。现在很多公司在做“数据湖泊”，可以把数据导进来，可以分析数据。但它没有说明数据能否做完后变成一个应用直接可以跑，这件事才是未来。

业务软件化、在线化：把所有核心业务报到线上，尽可能多的方便各参与角色。

涉众生态化——协同网络构建与演化：卷入更多的协同方，赋能；降低门槛，让原来不存在的供给者进入，才能极大地扩大生态容量，持续升级生态格局。

过程数据化：数据化是业务的自然过程，是业务活数据的记录与汇集过程。

数据智能化：数据就是决策，机器通过数据处理，直接产生业务决策。智能化的本质是学习，采用AI以提供精准智能化服务。

实时互动，及时反馈：支持多方实时在线互动，在持续性互动中，对产品（服务）进行迭代和优化，从而更加精准。

服务迭代演进：不断审视数据智能能力，升级产品，提供更多智能服务。

我们还要在“冰箱”里装进人工智能。因为到目前人工智能还没有真正的突破，用的都是蛮力计算，没有根本性的改变。未来要把所有的“野兽”统统装进“冰箱”。

我今天的分享就到这里，谢谢大家！