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Mac环境下MySQL的安装和基本命令的使用

mysql

  • 原文博客地址: Mac环境下MySQL的安装和基本命令的使用
  • MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
  • MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
  • 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
  • MySQL是一个多用户、多线程的关系型数据库管理系统。 工作模式是基于客户机/服务器结构。目前它可以支持几乎所有的操作系统
  • 简单的来说,MySQL是一个开放的、快速的、多线程的、多用户的SQL数据库服务器

一. MySQL的安装

工欲善其事必先利其器, 要研究MySQL我们首先要安装MySQL, 这里只介绍Mac环境下的安装和数据库操作

1. 下载MySQL

直接打开MySQL官网下载页, 选择mac OS系统后, 选择DMG格式下载软件

SQLDownload1

接着, 会跳转到如下页面, 你只需要选择不登录,直接下载即可(当然也可以选择注册并登录)

SQLDownload2

  • 下载好后, 按照dmg里面的pkg文件一路安装即可, 但是需要注意的是
    • 除了倒数第二步之外按照默认一路安装即可
    • 倒数第二步会有一个设置管理员密码的过程, 设置好后, 一定要牢记该密码, 后期链接数据库会需要
  • 最后打开系统偏好设置, 最后会有一个MySQL的图标
  • 打开MySQL会看到默认是开启的(安装的时候按照默认设置安装的情况下)

image

到这里MySQL就已经基本安装完成了, 不需要再修改什么配置了

安装Navicat for MySQL

  • Navicat for MySQL是一套专为MySQL设计的高性能数据库管理及开发工具
  • 它可以用于任何版本3.21或以上的 MySQL数据库服务器
  • 支持大部份MySQL最新版本的功能,包括触发器、存储过程、函数、事件、视图、管理用户等
  • 正版下载地址, 不过正版只有14天的试用时间
  • 安装后, 按照下图完善配置即可, 其中连接名随意, 密码即为安装MySQL环境的时候设置的密码

MySQLConten

二. MySQL的基本命令

1. 基本命令

  • 首先要打开终端(Windows中是cmd), 以下命令均是在终端运行
  • 启动/停止服务只有在Windows系统中才需要运行, Mac环境下不需要

1-1. 启动/停止服务

// 启动服务
    格式:net start 服务名称
    示例:net start titansql

// 停止服务
    格式:net stop 服务名称
    示例:net stop titansql
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1-2. 连接数据

格式:mysql -u 用户名 -p
示例:mysql -u root -p
// 此处会提示你输入密码(安装时设置的)
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1-3. 远程连接

  • 链接他人或其他服务器的数据库
    • 格式:mysql -h ip地址 -u 用户名 -p
    • 输入对方mysql密码
1-4. 其他命令

需要注意的是: 以下所有命令中如过结尾有分号(;)的一定不能省略, 否则不是一条完整的命令, 系统会提示你继续输入命令

// 查看版本(连接后可以执行)
select version();

//显示当前时间(连接后可以执行)
select now();

//退出登录(断开连接)
quit或exit
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2. 数据库操作

// 1、创建数据库
    格式:create database 数据库名 charset=utf8;
    示例:create database titansql charset=utf8;
// 2、删除数据库
    格式:drop database 数据库名;
    示例:drop database titansql;
// 3、切换数据库
    格式:use 数据库名;
    示例:use titansql;
// 4、查看当前选择的数据库
    select database();
    
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创建完成记得刷新Navicat for MySQL

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3. 表操作

// 1、查看当前数据库中所有表
    show tables;
    
// 2、创建表
    格式:create table 表名(列及类型);
    说明:
        //id, name, age: 等为字段名
        //auto_increment: 表示自增长   
        //primary key: 表示主键  
        //int, varchar(20): 等为数据类型, 20为可存储的字节数
        //not null: 表示不为空
        //default: 为设置默认值
    示例:create table student(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, age int not null, gender bit default 1, address varchar(20), isDelete bit default 0);
    
    
// 3、删除表
    格式:drop table 表名;
    示例:drop table student;
    
// 4、查看表结构
    格式:desc 表名;
    示例:desc student;
    
// 5、查看建表语句
    格式:show create table 表名;
    示例:show create table student;
    
// 6、重命名表名
    格式:rename table 原表名 to 新表名;
    示例:rename table car to newCar;
    
// 7、修改表
    格式:alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
    示例:alter table newcar add isDelete bit default 0
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4. 数据操作

1、增
    a、全列插入
        格式:insert into 表名 values(...);
        说明:主键列是自动增长,但是在全列插入时需要占位,通常使用0,插入成功以后以实际数据为准
        示例:insert into student values(0, "tom", 19, 1, "北京", 0);
    b、缺省插入
        格式:insert into 表名(列1,列2,……) values(值1,值2,……);
        示例:insert into student(name, age, address) values("titan", 19, "上海");
    c、同时插入多条数据
        格式:insert into 表名 values(...),(...),……
        示例:insert into student values(0, "jun", 18, 0, "北京", 0), (0, "poi", 22, 1, "海南", 0), (0, "coder", 20, 0, "石家庄", 0);
2、删
    格式:delete from 表名 where 条件;  
    示例:delete from student where id=4;
    注意:没有条件是全部删除,慎用
3、改
    格式:update 表名 set 列1=值1,列2=值2,…… where 条件;
    示例:update student set age=16 where id=7;  
    注意:没有条件是全部列都修改,慎用
4、查
    说明:查询表中的全部数据
    格式:select * from 表名;
    示例:select * from student;

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5. 查询数据

1、基本语法

  • 格式:select * from 表名;
  • 说明:
    • from关键字后面是表名,表示数据来源于这张表
    • select后面写表中的列名,如果是*表示在结果集中显示表中的所有列
    • select后面的列名部分,可以使用as为列名起别名,这个别名显示在结果集中
    • 如果要查询多个列,之间使用逗号分隔
  • 示例:
//查询所有数据
select * from student;

//查询某列数据
select name, age from student;

//以别名显示搜索结果
select name as a, age from student;
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别名

消除重复行

  • select后面列前面使用distinct可以消除重复的行
  • 示例:
select gender from student;
select distinct gender from student;
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distinct

条件查询

// 1、语法
    select * from 表名 where 条件
    
// 2、比较运算符
        等于        =
        大于        >
        小于        <
        大于等于    >=
        小于等于    <=
        不等于      !=或<>
    需求:查询id值大于8的所有数据
    示例:select * from student where id>8;
        
// 3、逻辑运算符
        and    并且
        or     或者
        not    非
            
    需求:查询id值大于7的女同学
    示例:select * from student where id>7 and gender=0;
    
// 4、模糊查询(like)
        %: 表示任意多个任意字符
        _: 表示一个任意字符

    需求:查询姓习的同学
    示例:
        select * from student where name like "习%";
        select * from student where name like "习_";
        
// 5、范围查询
        in                表示在一个非连续的范围内
        between...and...  表示在一个连续的范围内

    需求:查询编号为81012的学生
    示例:select * from student where id in (8,10,12);
    需求:查询编号为68的学生
    示例:select * from student where id between 6 and 8;

// 6、空判断
        注意:null与""是不同的
        判断空:is null
        判断非空: is not null

    需求:查询没有地址的同学
    示例:select * from student where address is null;
    需求:查询有地址的同学
    示例:select * from student where address is not null;

// 7、优先级
        小括号,not 比较运算符,逻辑运算符
        and比or优先级高,如果同时出现并希望先选or,需要结合()来使用
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聚合操作

  • 为了快速等到统计数据,提供了5个聚合函数
    • count(*): 表示计算总行数,括号中可以写*和列名
    • max(列): 表示求此列的最大值
    • min(列): 表示求此列的最小值
    • sum(列): 表示求此列的和
    • avg(列): 表示求此列的平均值
//需求:查询学生总数
select count(*) from student;

//需求:查询女生的编号最大值
select max(id) from student where gender=0;

//需求:查询女生的编号最小值
select min(id) from student where gender=0;
        
//需求:查询所有学生的年龄和
select sum(age) from student;

//需求:查询所有学生的年龄平均值
select avg(age) from student;
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分组

  • 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个集合中。
  • 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法显示在结果集中
  • 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
  • 语法:
    • select 列1,列2,聚合…… from 表名 group by 列1,列2,列3,……;
  • 需求:查询男女生总数
  • 示例:
select gender,count(*) from student group by gender;
select name,gender,count(*) from student group by gender,age;
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分组后的数据筛选:

select 列1,列2,聚合…… from 表名 group by 列1,列2,列3,…… having 列1,……聚合……;

示例:select gender,count(*) from student group by gender having gender;
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wherehaving的区别:

  • where是对from后面指定的表进行筛选,属于对原始数据的筛选
  • having是对group by的结果进行筛选

排序

  • 语法:select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc , ……;
  • 说明:
    • 将数据按照列1进行排序,如果某些列1的值相同,则按照列2进行排序
    • 默认按照从小到大的顺序排序
    • asc: 升序
    • desc: 降序
//需求:将没有被删除的数据按年龄排序
select * from student where isDelete=0 order by age desc;
select * from student where isDelete=0 order by age desc, id desc;
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分页

  • 语法:select * from 表名 limit start,count;
  • 说明:start索引从0开始
  • 示例:
select * from student limit 0,3;
select * from student limit 3,3;
select * from student where gender=1 limit 0,3;
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关联

// 建表语句:
    1、create table class(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, stuNum int not null);
    
    2、create table students(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, gender bit default 1, classid int not null, foreign key(classid) references class(id));


// 查询所有数据
    select * from students;
    

    /* 关联查询:
    分类:
    1、表A inner join 表B:
        表A与表B匹配的行会出现在结果集中
    2、表A left join 表B:
        表A与表B匹配的行会出现在结果集中,外加表A中独有的数据,未对应的数据使用null填充
    3、表A right join 表B:
        表A与表B匹配的行会出现在结果集中,外加表B中独有的数据,未对应的数据使用null填充
    */
select students.name,class.name from class inner join students on class.id=students.classid;

select students.name,class.name from class left join students on class.id=students.classid;

select students.name,class.name from class right join students on class.id=students.classid;

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至此, MySQL中一些常用的命令行也基本介绍完了, 下面看一些MySQLPython是如何进行交互的

MySQLPython的交互

  • Python要对MySQL数据库进行操作, 需要引入pymysql模块
  • pymsqlPython中操作MySQL的模块, 并且pymysql支持python3.x版本
  • 首先要先安装pymysql, 终端执行一下语句
pip3 install pymysql
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1. 创建数据库连接

# 链接数据库
# 参数1:mysql服务所在主机的IP(可以是IP地址, 本机链接可以是localhost)
# 参数2:用户名
# 参数3:密码
# 参数4:要连接的数据库名

db = pymysql.connect('localhost', 'root', 'titanjun', 'titansql')


# 创建游标, 查询数据默认为元组类型
cursor = db.cursor()

# 创建sql语句
sql = "select version()"

# 执行sql语句
cursor.execute(sql)

# 获取返回的信息
data = cursor.fetchone()
print(data)

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭数据库
db.close()

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2. 创建表

import pymysql

db = pymysql.connect('localhost', 'root', 'jun.0929', 'titansql')

# 创建游标, 查询数据默认为元组类型
cursor = db.cursor()

# 建表
# 在建表之前要检查表是否存在, 如果存在则删除
cursor.execute("drop table if exists userinfo")

# 创建表
try:
    sql = "create table userinfo(id int auto_increment primary key, age int not null)"
    cursor.execute(sql)
    print('创建成功')
except:
    print('创建表失败')


cursor.close()
db.close()
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3. 在表中插入数据


import pymysql

db = pymysql.connect('localhost', 'root', 'jun.0929', 'titansql')

cursor = db.cursor()

# 插入数据的字符串命令
sql = 'insert into userinfo values'

for i in range(10, 20):
    ageStr = "(0, %d)" % i
    addsql = sql + ageStr

    try:
        cursor.execute(addsql)
        # 提交到数据库, 不然无法保存新建或者修改的数据
        db.commit()
        print('插入数据成功')
    except:
        # 如果提交失败则回滚到上一次的提交, 否则下一次提交可能会冲突
        db.rollback()
        print('插入数据失败')

cursor.close()
db.close()
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4. 修改/更新/删除数据

import pymysql

db = pymysql.connect('localhost', 'root', 'jun.0929', 'titansql')
cursor = db.cursor()

# 修改/更新数据命令字符串
sql = 'update userinfo set age=30 where id=4'
# 删除数据命令字符串
# sql = 'delete from userinfo where age=16'

try:
    cursor.execute(sql)
    db.commit()
    print('数据更新成功')
except:
    db.rollback()
    print('数据更新失败')

cursor.close()
db.close()
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5. 查询数据

  • fetchone: 获取下一个查询结果集,结果集是一个对象
  • fetchall: 接收全部的返回的行
  • rowcount: 是一个只读属性,返回execute()方法影响的行数
import pymysql

db = pymysql.connect('localhost', 'root', 'jun.0929', 'titansql')
cursor = db.cursor()

# 查询数据字符串
sql = 'select * from userinfo where age>16'

try:
    cursor.execute(sql)

    # 获得一条查询数据
    print(cursor.fetchone())
    print('查询到-%d-条数据' % cursor.rowcount)

    result = cursor.fetchall()
    for row in result:
        print('%d--%d' % (row[0], row[1]))

    print('数据查询成功')

except:
    print('数据查询失败')

cursor.close()
db.close()
复制代码

至此, Python和MySQL交互的最基本最简单的使用也介绍完了, 如有不足之处还望告知


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