前言：
因公司要求，于是花了约莫一周的时间来理解和记忆SQL语言，在基于实用而非彻底理解的情况下，SQL语句其实是很简单的，现在，我就把自己这段时间的整理能容放出来，供新人摸索，供大佬批判。
因为是新人上路，所以可能有所不足，欢迎指正，我已经尽可能的保证正确的了。
增添数据(插入数据)：
指定插入：
insert into 表名 (列名1，列名2，列名3......) values （内容1，内容2，内容3）;
默认插入：
insert into 表名 values （内容1，内容2，内容3）;
以上两种是直接向表中插入数据的方式，
第一种是照应前边的内容进行插入， 第二种方式，是默认的按照表格内容插入数据，
如果两者数据不足，都会在表格中以NULL的形式插入数据。
删除数据：
指定行删除：
delete from table_name where 字段名=“指定值”;
（清空数据表内容，不释放空间，即：下次插入表数据，id依然接着删除数据的id继续增加）
数据删除：
（注：以下删除都不会清理掉表的形式，只会清理掉表的内容；）
delete * from table_name;
（直接删除表格内所有的东西，不可恢复；）
truncate：truncate table 表名1;
（清空表数据，释放空间，即：下次插入表数据，id从1重新开始）
表删除：drop：drop table 表名1;
（整张表被删除，要使用该表必须重新建）
修改数据：
指定修改：
update 表名 set 字段名1=‘新值’，字段名2=‘新值’ where 字段名=你想要删除行的内容;
全部修改：
update 表名 set 字段名=‘新值’，字段名2=‘新值’;
注：如果不加where子句的话，所有内容都会被改成你指定的值；
查询数据：
全部查询：
select * from 表名;
指定列查询：
select 指定的列名 from 表名;
去重查询：
select distinct * from 表名;
条件查询：
select 字段名 from 表名 where 查询条件;
排序查询：
1，select 字段名 from 表名 order by 想要排行的字段名 desc;（倒序）
2，select 字段名 from 表名 order by 想要排行的字段名 asc;（正序，asd可以省略）
求和查询：
select sum (字段) from table1 where 条件;
平均值查询：
select avg (字段) from table1 where 条件;
最大值查询：
select max (字段) from table1 where 条件;
最小值查询：
select min (字段) from table1 where 条件;
表关联：
(注，这里我会用column_name代替字段名这个说法，希望不会影响阅读)
有关表关联这方面，虽说就功能而言，这像是在查询中的内容，但是我还是把它单独列出来了。毕竟，这当初可是困扰我的难点。
这个关键字不难，简单的来说，就是将两张表放在一起，通过某一个字段的关联，来进行合并查询。以下为目前已知的关联区分；
假设要关联两张表上的ID字段进行查询，那么，以下为例子（以下语句均在ORACLE数据库中测试过，可以使用）。
第一张表
左关联：
select table_name1 as a left join table_name2 as b on a.id =b.id; (这个语句中，as可以省略)
右关联：
select * from table_name1 as a right join table_name2 as b on a.id =b.id; (这个语句中，as可以省略)
全关联：
select * from table_name1 as a full join table_name2 as b on a.id=b.id;
select * from table_name1 a join table_name2 as b on a.id=b.id;(这个语句中，full和as都可以省略)
交叉关联：
select * from table_name1 as a cross join table_name2 as b on a.id=b.id(这个语句中，as可以省略)；
内关联：
select * from table_name1 as a inner join table_name2 as b on a.id=b.id;(这个语句中，as可以省略)；
有关表关联这里，我在第一遍看的时候，很闹不明白，也许是我悟性太差，后来查了好几人的博客，才弄清楚这里是怎么一回事，那么，在这里稍微说一下个人的见解吧。
（这里提前放一下大佬的链接：www.cnblogs.com/thomasguan/…如果有兴趣，可以直接看，下边的个人见解可以跳过了。）
关联，就是以你确定的字段名，进行连接，然后对应的开始查询，一般关联的字段名是有一定的相关性的。
通过关联字段名，你就可以做到一种对比显示,而要做到对比显示，就会有以下几种可能性：
1，左关联：以左表为主显示,而右表不显示左表中没有的字段；
2，右关联：以右表为主显示，不显示左表中没有的字段；
3，全关联：两个表全部对比，一一对应，无论两个表中是否有此行，都显示;
4，内关联：仍旧是一一对应，但是和上边正好相反，两个都没有的，他就都不显示；
5，交叉关联：拿其中的一个表的一行，去对应另一个表中的所有行，然后将以上对应执行到这个表的最后一个。
以上就是关联查询的几个常见形式了，当然，用文字看可能对初学者来说有点绕，这里我图省事，就没有放图，实际上，要是看结果图，会非常轻松的明白关联这一块。
由于刚开始的时候，踩了不少坑，所以我对这里其实有点打怵。不过过来之后，发现其实也就是那么一回事，太简单了，简直是傻子都能懂的东西（等等，这样会不会说我自己是傻子了？emmmm。。。。）
分组：
group by
(这个关键字用起来很简单，就是通过字段名来将表的内容进行分类)
select column_name1, column_name2 from table_name group by column_name3;
例子：
select XB 性别 ,count(1) 总数 from CET_01 group by XB;
以上，我通过group by 分组统计了男女生人数，通过字段的内容进行分组查询；
having
同where用法，having与group by连用。where是筛选单个记录，having是筛选分组记录（先分组，后筛选）;
select XB 性别 ,count(1) 总数 from CET_01 group by XB having count(1)>300;
还是接着上一个例子，这里我们想让知道男生和女生中哪个大于300人，我们只需要用having子句，筛选出来就可以了。
注意，这里有个坑，有的新手不熟悉，会以为这里可以用where进行筛选，但是实际上,这里因为group by的分组，where是没有法使用的，于是便有了having子句。
结语：
说一个悲哀的事实，我本以为自己把SQL的基础语句看的如此扎实了，应该也没什么大事了，就算有问题，凭借我现在的能力，至少能够看懂吧？
但是两天之后，我才有些闹心的发现，真正的遇到问题的时候，自己的这点水准依旧只是个打杂的，有很多地方的查询，不是难在语句上，而是难在想法和对表的熟悉程度上。
真正在用到的时候，更多的是对表关联查询的使用，还有有别名用法，和关联符的使用。
这个过程中，真正用到最多的，是SQL中自带的函数，比如DECODE(),sum(),avg(),nvl()一类的函数。
有很多地方，我写的很重复的SQL语句，之后在大佬检查了之后，多数会被翻新重写，我就发现我写的SQL很没有灵性。。 至少，他们的SQL写得很简单，有种逻辑在里边，而不是我这种重复的基础SQL。
不得不说，路还很长，我还是太嫩，我还需要继续努力。
最后，如果有能喷的地方，请轻喷。。。或者，能戳到痛点上，给点用处的重喷也行。。。
本来打算过两天放出自己对函数部分的理解，但是这两天在公司看了大佬的SQL语句后，瑟瑟发抖。。。神仙写法，很多时候都有种完全没想到的感觉。
等后续能够完全适应了SQL中的函数部分，我会放出自己对SQL的理解的，谢谢。
