来源 | TensorFlow 公众号
今秋，我们与 Google Cloud 和 O’Reilly Media 合作，将在 O’Reilly 人工智能大会旧金山站（9 月 4 日至 7 日）和伦敦站（10 月 8 日至 11 日）开展为期整整四天的 TensorFlow 培训。我们与大会主办方合作，向持有大会通行证的所有人士开放全部教程和专题讨论会。
计划概览
我们将奉上由 TensorFlow 和 Google Cloud ML 团队成员直接提供的 TensorFlow 课程完整录制内容。相关主题包括：
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TensorFlow：概览、路线图和社区
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使用 TensorFlow 设计原型、训练模型并实现模型生产化
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使用 TensorFlow.js 实现基于 JavaScript 的机器学习
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TensorFlow Lite：将 AI 运用于移动电话和小型设备
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TensorFlow Extended：面向 TensorFlow 的端到端机器学习平台
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Swift for TensorFlow：Swift 跻身一流机器学习语言
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TensorFlow 前沿技术：空间、数学和音乐
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AutoGraph：将 Python 转换为 TensorFlow 图
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分布式 TensorFlow 和 Cloud TPU
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Tensor2Tensor
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Kubeflow：在 Kubernetes 上进行便携式机器学习
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Cloud AutoML：用您自己的数据自定义机器学习模型
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Google Cloud Platform 上的数据科学和机器学习
在每次大会的头两天，Google Cloud 将全天提供 TensorFlow 使用教程，介绍入门及进阶主题内容：
第 1 天：使用 TensorFlow 进行无服务器机器学习 — 介绍如何设计和构建机器学习模型。 第 2 天：使用 TensorFlow 进行端到端机器学习 — 介绍构建完整机器学习管道的流程，涉及获取、探索、训练、评估、部署和预测。
重要日期
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旧金山：9 月 4 日至 7 日
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伦敦：10 月 8 日至 11 日
包括 Pavilion Plus 通行证持有者在内的所有大会参与人士均可参加 TensorFlow 培训和专题讨论会：我们期待与您见面并探讨 TensorFlow！
