前言
随着容器技术的发展，容器的优势：易打包、可复制、隔离性、低开销，使得不断的有应用开始从传统的物理机、虚拟机，逐渐的搬迁到容器上。而 Kubernetes 的诞生和发展壮大，又降低了应用的标准化部署管理的难度，大大加速了应用搬迁到容器的进程。将一个存在前台、后台、数据库的分布式系统一键式部署到 K8S 上时，可以有哪些方法和途径呢？
K8S上的应用模型
Kubernetes 对容器应用的编排，是将应用的运行时、配置、服务提供、存储、镜像等都定义成了多种资源对象，每种资源对象都可以按照一定的格式进行描述定义。比如环境变量可以定义到 configmap 对象，也可以定义在容器的配置中；而应用的运行时，则是多种工作负载：Deployment、StatefulSet、DaemonSet 等。
| 资源类型 | 功能 |
|---|---|
| Deployment | 定义应用的容器镜像、资源要求、运行时环境等工作负载相关，无状态记录，可任意扩缩容 |
| StatefulSet | 定义应用的容器镜像、资源要求、运行时环境等工作负载相关，存在状态信息记录，按序启动与伸缩 |
| DaemonSet | 定义应用的容器镜像、资源要求、运行时环境等工作负载相关，一般是代理类应用，会在每个节点上运行实例 |
| Job | 定义应用的容器镜像、资源要求、运行时环境等工作负载相关，短时任务类，执行完成即退出 |
| ConfigMap | 定义配置，可用于挂载到容器的环境变量或者文件中 |
| Secret | 定义敏感配置信息，可用于挂载到容器的环境变量或者文件中 |
| Service | 定义应用的访问入口 |
| Ingress | 定义应用的http访问入口 |
| ... ... |
一个应用就会至少有一个工作负载，以及一些配置，访问入口等资源对象。通过控制这些资源对象，就可以完成一个应用，或者多个应用的统筹管理，这就是k8s上的应用编排。最原始的方式当然是直接操控每一个的资源对象，但是，多个分散的文件，又没有变量替换功能，就意味着这些文件只能在一套环境上执行，一旦环境有变化，还需要手动修改文件的内容；这些对象之间还必须以一定的先后顺序执行，否则会失败。当应用更多时，执行的流程就会更加的复杂。
分布式系统的编排要求
下面是一个典型的分布式系统，包括前端程序、后台程序、后台数据库，负载均衡器等。在应用系统发展到一定程度，自然而然的就会对系统的各部件角色进行拆分，对于每种角色，都可以进行一定的水平或者垂直的扩展，保证应用的扩展性，解除系统的单点问题。
这样的一个系统，对应用编排有这些要求：
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系统中可以定义多种应用
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每个应用的多个资源对象之间，可以定义控制依赖关系
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不同应用之间存在配置上的传递
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不同应用之间存在启动顺序上的先后依赖关系
Helm：社区原生的包管理工具
由于 K8S 的资源对象都具备着一定的格式化规范，社区提供了 Helm 用于处理 k8s 应用的打包，这个包叫做一个 chart。Chart 的包格式如下：一个Chart.yaml文件，用户定义包的名称、版本等信息，一个templates目录，里面定义了这个应用所有相关的资源描述的 go-template 语法的模板，而模板使用到的变量，则在values.yaml文件中进行声明定义。
Helm 的实现原理很简单，在客户端实现变量的渲染替换，再将完整的内容传递到服务端（tiller），由 tiller 将生成的 k8s 对象按照一定的顺序调用 k8s 接口，完成应用的编排创建。
helm 还支持了 dependency 的依赖关系，用于 chart 包之间的引用。而应用之间的参数传递，也可以通过共享相同的变量输入来完成。这样，分布式系统要求的1,2,3,4看起来也都满足了。
但是，在helm的实际应用中，存在着下面的几个问题。
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应用中的任务下发，只控制了请求的发送顺序，并不能保证创建完成的先后顺序。这就导致了有时候 secret 之类的对象尚未处理完成，deployment 就去引用而失败的情况。
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对于 Deployment 之类的工作负载，helm 没有去真正的判断实例是否启动就绪完成了，即使应用实例因为某些原因失败了，helm也感知不到。
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Helm 的 dependency 依赖，只控制了 chart 包的引用，实际上的多个应用一起创建时，还是全部展开按照类型顺序统一执行的。
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Chart 包的模板编写，一方面需要用户对k8s的资源对象结构有一定的理解基础，另一方面go-template的引入使得模板变成了非格式化的结构，无法正常的进行校验处理，导致容易出错。
对于 Helm 在处理分布式系统中遇到的问题，并非难解。核心在于一套完善的DAG框架，能够精确控制所有的步骤流程，以及每个步骤的结果管理和传递。 而这套框架最好是格式化的简单的结构，不需要那么复杂，要精通 K8S、go-templat e等等，最好有图形化的界面，可以辅助编写。
应用编排服务：解决依赖和配置传递
华为云上的应用编排服务（以下简称 AOS），就是这样一个能够满足复杂分布式应用在 K8S 上的各种要求的系统。AOS 服务对接了华为云的云容器引擎（CCE服务），提供了一套规范化的模型结构，可定义 K8S 上的各种资源对象。通过模型设计的模板，可以实现复杂分布式系统的一键式编排创建在 K8S 集群上。
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优秀的图形化设计器，通过图形化拖拽即可设计应用结构，将应用所需的各种资源，精确控制所有对象的执行顺序关系，实现最大化的并行。
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通过编排语法可以将应用之间的共享参数、应用的输出访问地址等信息进行传递输出。
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良好的变量输入输出机制，将应用在不同环境中的部署所需配置提炼，实现一套模板，多处复用。
前面的分布式系统，在 AOS 编排设计后，就可以成为下面的这个图。这样的一个分布式系统，将依次创建 DB 数据库，执行创建数据库表结构的job，而数据库的访问信息将记录到secret中，由两个后端程序app1-back2，app-backend1 挂载使用。两个后端程序还同时引用了共同的配置 appconfig。前台应用通过 ingress 和 service 去访问后端程序，并提供了 ingress 用于外部访问。这个图中没有体现负载均衡器，因为这里的 ingress 配置了连接华为云的 ELB 服务。
应用编排系统还支持编排管理云上的各种服务，比如 RDS 数据库，ELB 负载均衡器等，利用这些服务，将简化分布式系统的云上架构，帮助用户聚焦在自身的业务，不再需要花大力气在业务的交付和部署运维上。
