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【年度总结】我的2018年

自己前两年一直有写年度总结的想法,但是看到别人年度总结后,发现今年已经过去了,就懒得写了。自己趁着2018还有最后一个月,从下面3个方面谈一谈今年自己的主要经历。

一 关于学习

学习的主方向是自然语言处理,在这里具体以写博客、做项目、打比赛展开。

  • 写文章

原先在用hexo搭建了博客,写过一些文章,后来转到简书,到现在写了大约有10万字,主要是记录有关自然语言处理、机器学习的学习,其他类别的文章有但是比较少。

  • Github

个人一直觉得Contributions Wall很赞,它基本上记录了自己动手实践的轨迹,比如2017年找实习那段时间,每天刷一道leetcode,如果某天空白了,说明偷懒了;2018年5月-9月为了熟悉主流机器学习和深度学习框架,比如Keras、TensorFlow,自己开始动手做一些项目,最开始模仿,做多了看到新数据集,自己就有想法了。 其中有一个项目是自己坚持最久的,基本上是自己学习Python的历程,在解决问题的过程中,用到什么,就去查什么,一共差不多有100个notebook。quincy-python

  • 竞赛

空闲的时候,自己和同学在一些比赛网站(比如天池、DataCastle、DF,Kaggle)找一些比赛做。和大佬们有差距甚大,基本上在二梯度徘徊,一是入门晚,二是大佬们确实下了功夫,在框架基本成熟已知的情况下,拼的是特征工程,印象最深的一个就是在神策杯中,前排大佬做了个100个特征,考验的不仅是技术还有耐心吧。下面是我整理的网站,我基本上找一些关于NLP的,同时积累下数据集。欣慰的是上个月确认收货数学建模三等奖。

二 实习经历

实验室项目忙完之后时间有些宽松,再加上学院刚好要求企业实习,然后自己在春招之后开始找实习,主要是根据自己的研究方向来找实习。

1. 搜狐畅游-自然语言处理实习

从2018年5月份开始,实习了有4个月,主要负责问答系统以及智能QA的研究。自己在这里学到了很多自然语言相关的知识,比如文本分类、提取关键词、文本摘要、语义相似性判定、基于知识库的问答系统、NLU等等,同时也发现了不足,越学越感觉渺小。也很感谢Mentor的鼓励、引导和包容。印象深刻的地方就是三个人在经常一块吃饭,有时候出去逛一圈买点彩票(虽然知道不会中奖,哈哈),还有经常有公司楼下有搞活动的、卖东西的跳蚤市场,自己在下面淘了不少东西,比如450三个锤子手机。

2. 北京网易-算法实习

从2018年9月份,目前负责文本分类、商业标签提取,猪场的伙食蛮不错。在这里自己也很快的融入团队,领导和Mentor很Nice,组内氛围很融洽。自己期待的是可以学到关于数据挖掘方面的东西,比如Hadoop、Spark、scala。

三 关于生活

  • 看过一些电影

国内印象比较深的有:《暴裂无声》、《大象席地而坐》、《盲井》、《村戏》;国外的电影有《幸福的阿扎罗》、《犬之岛》、《燃烧烈爱》、《看不见的客人》等

  • 喜欢拍照

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