如何在不影响网络的情况下构建边缘计算策略

阅读本文之前先问一下自己这个问题:“为什么我需要使用边缘计算?”

随着越来越多的科技公司宣称他们提供“边缘智能”的能力，边缘计算吸引了众多公司高管们的关注。哪个公司不想拥有更多的智能? 然而，决定边缘计算策略是否真正有益，意味着要理解哪些应用程序受益于边缘计算，以及如何构建网络以支持边缘服务。

首先从这个问题开始:“为什么我需要使用边缘计算?”

受到延迟或其他网络相关问题的应用程序可能会从边缘计算中受益。这是因为边缘计算可以把高性能计算、存储和网络资源尽可能地放在终端用户和设备附近。虽然提高终端用户的应用程序性能是边缘计算的一个关键属性，但边缘计算也有其他优点:

遵循法规——将数据保持在一定的地理范围内。

安全——执行更接近最终用户的身份验证和其他安全功能。

弹性——利用分布式云资源，减少对驻留在单个(或两个)云区域中的应用程序的依赖。

不要误解边缘战略的意图——它不是要取代像亚马逊或微软这样的云提供商;而是要增强这些能力。何时以及如何增强云将基于对用户和应用程序交互的最佳位置的深入理解。

一开始，深入研究边缘计算可能有点令人困惑。关于多址边缘计算

在这两种情况下，人们可能会得出这样的结论:您认为不需要使用边缘策略，但实际上可能需要使用一到两条不同的边缘。Linux基金会提供了用于指导的术语表。企业应该熟悉的边缘术语有:基础设施边缘、访问边缘和聚合边缘。

基础设施边缘:“边缘计算能力……部署在最后一英里网络的运营商端。位于基础设施边缘的计算、数据存储和网络资源支持类似云的功能。

访问边缘和聚合边缘都是基础设施边缘的子层。访问边缘最接近终端用户或设备，而聚合边缘子层是距离访问边缘更远的另一跳。这条边可能由位于单个位置的中型数据中心组成，也可能由多个相互连接的微型数据中心组成。

网络是边缘计算体系结构中一个经常被忽略的元素。无论您的边缘策略是将现有的应用程序移动到更接近最终用户的地方，还是创建新应用程序，都需要一个敏捷网络将所有元素组合在一起。

迈向随时准备就绪的网络的第一步是使用扁平的网络架构，将流量从企业或合作伙伴和供应商的区域性分支转移到区域性中心，并将流量聚合到区域性中心。这些集线器位于与运营商中立的多租户数据中心，提供与云服务提供商的互连点。集线器通过各种接入网络(MPLS、宽带、无线)连接在一起，但通过SD-WAN技术作为逻辑网络进行管理。通过软件创建覆盖网络可以更容易地配置和调整路由和应用程序级优化。

在Linux基金会提出的术语中，这种互连中心的体系结构也可以称为聚合边缘。

区分了这些不同的层和连接它们的方法之后，哪一个服务于增强现有企业应用程序的目标?在许多情况下，聚合边缘将是企业选择的目标。利用聚合边缘的一些方法包括:将安全元素移到更靠近“攻击-部署”企业防火墙的源头，并将访问控制移到更靠近最终用户的地方，以改善用户体验并减少对核心WAN链路的带宽需求。

收集用户请求并使用负载平衡和应用程序交付控制器将请求定向到能够最好地服务请求的源服务器。

以上这些功能以及静态对象和内容缓存等其他功能，在某些方面已经提供了服务，例如内容传递网络（CDN），这些服务充当客户的聚合层。虽然CDN在其边缘存在点(pop)中提供了比以往任何时候都多的功能，但是边缘计算保证能够在受保护的空间中运行自己的自定义有状态应用程序。更先进的边缘服务包括:

加速动态内容的交付——在edge pop中使用企业应用程序逻辑检索数据并执行快速交付个性化用户体验的功能

兼容性——将数据分离到特定区域并就地执行功能，而不是将数据传输到不兼容性区域。

为时间敏感的应用程序执行更接近数据源的数据收集和分析。

例如，企业的用例可以包括对公司办公室和制造现场的高清视频监控。利用高清视频的目的是提高识别未经授权进入建筑物或敏感区域的速度和准确性。将人工智能和机器学习应用于企业想要使用的视频源，会带来重大进步。然而，将大量视频数据传输到一个遥远的、集中化的云数据中心来执行这些计算密集型操作，成本高昂。随着需要监控的站点数量的增加，这个问题成倍增加。

一种解决方案是在摄像机本身附近(甚至在某些情况下在校园中、甚至在设备上)进行基本的处理。标记的视频片段可以传递到聚合边缘，聚合边缘拥有可用的计算和存储资源，可以将图像与各种来源进行比较，然后以改进对象或人员检测的形式产生有价值的见解。

实现一个软件控制网络允许一种体系结构，该体系结构使企业能够从WAN边缘的更好的性能和安全性中获益。该策略还允许将来扩展覆盖网络，以访问和聚合运营商中立数据中心的边缘POP。这意味着，随着最终用户对高性能、安全性和个性化体验的需求不断增长，IT经理为企业提供了最大限度的计算和网络需求灵活性。