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Python自动化部署工具-Fabric

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今天分享一个Python的自动化发布工具—Fabric。

我在前面文章「Linux系列开坑记(一)-常用的3个命令」说了tar,rsync,supervisor这三个,从打包上传备份上线,进程管理工具。

我相信细心的读者发现了,但是这里其实还缺一个工具。

那就是衔接这三个步骤的工具,它可以通过SSH,让我们在远端服务器执行shell命令更加方便,更加智能的与服务器进行交互。

除了与远端服务交互,也非常方便我们日常执行较为复杂,需要要定制化的Python函数。

安装

pip install Fabric # 安装 pip freeze > requirements.txt # 把安装包写入文件中

一个官网例子:

def hello(name='sitin'):
    print("Hello world %s!" % name)
复制代码

使用fab执行一下效果如下:

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这里面我们需要知道fab是fabric安装的命令行工具,我们主要是通过它进行操作。

我个人平时用的比较多的命令有:

run 远端执行命令 local 本地执行命令 cd 远端切换目录 lcd 本地切换 @task 装饰器声明函数为fab task

简单的脚本我觉得是已经够用了,复杂一点需要更多操作了,详情见后文。

部署步骤

通常情况下,作为一个Python工程师我们发布代码需要做的事儿常见的有以下几点:

  1. git pull 拉取最新代码,比如master分支(或者develop分支)

  2. tar 打包最新代码

  3. rsync增量同步到远端服务器,去掉一些不需要的本地目录

  4. 备份数据库或者备份代码

  5. supervisor指定重启远端一个或多个服务,通过交互式指令判断

  6. sentry查看日志正常与否

除了最后一步,这里面所有的操作我们都在fabfile.py就进行操作了,一般情况下fabfile.py放在项目根目录,当然你放在其他地方也没有什么问题。通过**-f**进行指定就行。

概要讲了,下面请参看我们的一个实战例子

一个例子

from fabric.api import (
    with_settings,
    hosts,
    cd,  # 远端
    lcd, # 本地切换目录
    run, # 执行
    env,
)

EST_ENV = '127.0.0.1'TEST_USER = 'test'env.forward_agent = True# 允许本地 SSH 代理连接远程终端时跳转@hosts(TEST_ENV) # 指定远程操作的机器地址@with_settings(user=TEST_USER) # 用来临时设定 env 变量,可以等同于 with settingsdef deploy_test():
    # 发布测试环境
    local('git pull --rebase upsgream dev') # local执行本地命令拉取代码到本地,这个可以用CI自动发布,就不用拉取到本地。
    local('rsync -r . --exclude=tmp/ --exclude=backup/ sitin@yourip:/data/your_project') # 上传代码    with cd('/data/your_project'): # 表示所有操作在这个目录下面
        run('docker-compose pull test')  # test镜像名
        backup_db() # 这里其实就是一个普通备份函数
        run('docker-compose stop test') # 执行远端命令同local相反
        run('docker-compose rm -f test')
        run('docker-compose run --rm test python manage.py migrate') # db同步
        run('docker-compose up -d test')
复制代码

在终端执行命令

fab deploy_test # 就能进行发布了测试环境了 fab deploy_product # 如果有就能发布了

通常情况下测试,开发,服务器与线上操作不太一样,我们可以通过上面方式进行操作。除了上面的操作之后,如果我们测试线上完全一直或者多台服务器,可以通过指定不同角色来进行选择服务器的发布。

env.roledefs = {    
  'test': ['test@yourip'],  # 指定多台机器    
  'dev': ['dev@yourip'],     
  'prod': ['opt@yourip2'],   
}   
def deploy(branch=master): 
    pass
复制代码

fab -R test(上面定义的角色) deploy -f fabfile.py deploy这里还可以指定发布哪个分支的代码

这样指定某一个角色的服务器,某一个分支进行发布非常简单方便,对于经常使用的复杂命令操作我们还可以作为缩写命令来进行操作。

其他

类似我们要在docker里面进行docker-compose run --rm python manage.py migrate这种较长操作。

把操作写到fabfile.py里面的函数,就类似linux下面alias一样,fab migrate就完了简单方便。

除了上面,我们可以指定发布版本颜色进行区分发布成功出错与否,进行警示我们,非常方便快捷。

更多的大家可以参看fab -h更多参数含义,今天这个工具就介绍到这儿.

另外有不清楚docker-compose这个命令的参考我前面的文章。关于Python服务器运维,除了Fabric 还有SaltStack,Ansible更为复杂强大的管理工具,后期我们再进行分享,感谢你的关注。

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