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关于SQL优化的小知识

负向查询不命中索引

不命中

select account from user where id not in (1,2,3);
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命中

select account from user where id in (4,5,6);
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前置模糊查询不命中索引

不命中

select account from user where name like '%lufei'
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命中

select account from user where name like 'lu%fei%'
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建议可以考虑使用 Lucene 等全文索引工具来代替频繁的模糊查询。

数据区分不明显不建议索引

对非唯一的字段,例如“性别”这种大量重复的重复值的字段,增加索引也没有什么意义。可以采用唯一账号等字段。

越小越简单的数据类型建议索引

越小越简单的数据类型通常在磁盘、内存中占用少,处理起来更快,例如整型数据比字符处理开销小,因为字符串的比较更复杂,处理非常耗时。

尽量避免null

索引字段应该制定列为NOT NULL 。含有空值得列很难进行查询优化,因为他们使得索引、索引的统计信息以及比较运算增加复杂,应该用0或者特殊值、空字符代替。

在字段上进行计算不能命中索引

索引列不能参与计算,尽量保持列“干净”。比如,FROM_UNIXTIME(create_time) = '2016-06-06' 就不能命中索引。 不命中

select account from user where FROM_UNIXTIME(create_time) = CURDATE();
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命中

select account from user where create_time = FROM_UNIXTIME(CURDATE());
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表表连接索引

表与表连接用于多表联合查询的约束条件的字段应当建立索引,并且进行 join 的字段两表的字段类型要相同,不然也不会命中索引。

字段类型强制转换不命中索引

不命中

select account from user where phone = 1341111111
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命中

select account from user where phone = '1341111111'
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如果知道是一条记录,使用limit

select account from user where phone = '1341111111' limit 1
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可以提高效率,让数据库停止游标移动。

最左匹配

最左前缀匹配原则。MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>,<,BETWEEN,LIKE)就停止匹配。 如有索引(a, b, c, d),查询条件a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4,则会在每个节点依次命中a、b、c,而无法命中d。(很简单:索引命中只能是相等的情况,不能是范围匹配)

个人博客

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