用户需求挖掘
想要做用户需求挖掘，先让自己成为用户，然后努力去做让自己满意的事。 其实，这很难做到。当我们站在互联网人的视角时，决策的出发点可能有偏差，就很难成为真正的用户。举个例子：步行时，我们觉得私家车不懂礼让很讨厌，有车了不起啊；开车时，我们觉得步行的人能不能走快点，我赶时间呢。这就是立场不同，屁股决定了脑袋。
所以，把握用户需求变成了一件专业的事，对我们互网络人而言就需要我们会分析、运用和创造用户需求，并在产品上落地，从而达到产品的整体目标。
一、挖掘用户需求其实就是挖掘产品的痛点、爽点、痒点
1、痛点
痛点就是用户想要逃避却又必须要解决或者优先要解决的问题，是产品的切入点和重心点。产品诞生和存在的价值其实就是解决用户存在的各种各样的痛点，互联网人必须要有发现痛点的眼睛，解决痛点的能力。
痛点的特点：
- 一般是大部分用户普遍存在的问题，所以叫市场的痛点，才有做成产品的价值。
- 问题是客观存在的，谁能最先发现它并解决它，谁就走在了时代的前沿。
痛点是客观存在，也就意味着很多人发现了这个痛点，但只有少数人去解决了它，他就走在了行业的前沿，例如出行困难这个痛点一直都在，为什么只有到滴滴和摩拜这样的产品出现，才得以改观，是因为他们进行了模式创新，将传统的需求借助移动互联网进行了优化。
2、痒点
用户的粘性来自于痒点的运营，简单的来说寻找痛点是为了解决问题，而制造痒点则是满足欲望。
痒点的特点：
- 一般是超出预期的个性化的需求。比想要一个生日礼物。
- 痒点往往伴随着性价比、个性化、高品质等关键词。比如花很少的钱去住五星级的酒店。
- 需要精细化的运营。每个人的痒点是不一样的，有的人看重品质，有的人注重价格，有的人更爱与众不同，所以我叫用户的痒点，既然用户的痒点不同，那么根据用户分群的精细化运营是基础。
如果寻找痛点并解决它是做产品的主要职责，而制造痒点让用户时不时的有心动的感觉，则是为了更好的用户体验，留住更多的用户。我们需要对用户分群分类，要找出用户不同的痒点所在，再讲这些痒点落地。发掘痒点并满足痒点应在产品发展的成熟期，此时产品要发展，就必须不断的提升产品的用户体验。
3、爽点
爽点即卖点，前面的痛点作为切入（解决用户根本问题），痒点进行营销诱惑（满足用户的欲望），已经掉起了用户的胃口。其实爽点就是销售的一套说辞，站在消费者的角度上把痛点和痒点说清楚，把传递的价值说清楚这就是卖点。过去我们经常以自我为中心，总是在告诉消费者我是啥，我有啥，而没有站在对方的角度组织卖点，所以效果不好。所以产品的爽点一定是结合市场的痛点和用户的痒点去说的，从满足需求的角度去说。从而引导用户的情感、判断力均向我们倾斜。让用户有豁然开朗、眼前一亮、就是它了……这种很爽的感觉。
爽点的特点：
- 说问题，也就是说痛点，让用户有种你很懂他的感觉
- 阐述清楚我们的产品如何解决他的痛点，激起他的欲望
- 展示意想不到的功能和服务点，即痒点，直击要害，拿下他
产品只是解决了用户有什么问题，并不能激起用户尝试使用和持续使用的欲望，因而产品（即解决痛点）只是一个核心也是基础，突出的痒点是内涵，让用户感知到爽点才是我们的终极目标。
要挖掘用户需求即挖掘产品的痛点、爽点、痒点，需求调研是最直接有效的途径。
二、传统的调研方式
1、调研的流程
a、根据产品定位，给出目标人群的类别
b、按人群类别列出属性，如性别/年龄/所在地
c、手机用户信息，如问卷/电话/访谈
d、分析收集到的信息，得出调研结论
2、收集用户信息的方式
a、问卷调查
b、焦点小组
c、相关人走访
d、现场观察
e、竞品调研
三、传统调研的弊端
以上是传统的用户调研方法，看起来很顺畅，很合理，其实有很多问题：
1、用户反馈不真实
我们追求的是最本质的客观事实，而在调研中，用户反馈的信息必然会经过自己处理，不知不觉的加入了主观意识。这样得到的反馈信息，就有悖于我们想得到客观事实的初衷。
影响反馈真实性的原因：
a、利益驱使
就用户自身而言并没有什么理由和必要参与调研，更不要说给出自己真实情况了，所以一般的解决办法就是用奖品激励、诱导。本身就是冲着奖品来的，那本应客观公正的用户调研，调研出来的数据又有多大的可信度呢。
真所谓拿人手短吃人嘴软，当用户拿了或想拿你的好处时，就会不自觉的给出偏正面的反馈。例如，我们在网购时，当包裹里有好评返现5元时，即使商品一般，大多数人也会为了这预得的5元钱给出好评。
没有利益驱动，就很难让用户参与调研；有了利益驱动，有可能会影响最终结论，不过，如果对调研样本的数量要求不高，这个问题的影响面还在可接受范围内。
b、群体效应
在参与调研时，如果与群体在同一空间内，个人观点会受到群体影响，从而给出非客观的信息。
这种案例很多很多，例如，一群行人等红灯，如果大多人去闯红灯，那么本身没闯红灯想法的人也会跟着人流一起闯红灯。
调研时更容易受群体效应的影响，比如你看完一部电影，准备去豆瓣上标记评分，正在纠结打三星还是四星，这时候你发现大多数人都打了三星，这是你就会不自觉的大三星。
2、认知不统一
对于调研中的问题或选项的描述，很多时候是没有严格且清晰的界定，用户对此的认知也可能完全不同。如果认知有差异，那么调研的结论就没有价值了。
例如，让几个男生评价一个女生的外貌，张三选的「还行」，与李四选的「漂亮」，很可能在他们心里都是「不错」的意思，属于同一水平。
3、把未知因素视为已知条件
调研时，需要先设定一个场景或条件，再收集信息。然后从各个角度再调研，去交叉验证这个预设场景是否正确。这是传统的方法，理论上是合理的。
但实际上很少人去做「交叉验证」这个环节，只做了「预设场景」，相当于把调研设计者的主观意志强加到用户身上。
例如，在调研中有这样一个问题：
三商在线测评时，你会先做哪部分的测试题：
a、情商测试题
b、智商测试题
c、逆商测试题
这个例子本身就存在问题，把未知的因素视为一致条件；首先，用户压根就不一定有兴趣去做三商在线测评；其次，部分用户可能就不清楚什么是情商、什么是智商、什么是逆商，又何来会先做哪一项呢。如果是这样，这个问题就没有意义了。
以上三点，是调研用户需求时，容易出现的问题。并不是说问卷或访谈不靠谱，而是说这种形式更适用于收集客观的用户信息，比如在一个广场里，是男生多还是女生多，是本科生多还是硕士多。不要偏激的认为传统调研不靠谱，而是要针对不同的调研目的，选择合适的调研形式。
四、如何有效挖掘用户需求
文章开头提到想要做用户需求挖掘，先让自己成为用户，然后努力去做让自己满意的事。这句话可以理解为一下两点：
a、把握用户需求，了解用户像了解自己一样
b、把用户需求落地，有效的解决产品的痛点、痒点和爽点
所以，用户需求实际上是来源于对用户的了解，真正的站在用户的角度，设身处地的去感受和积累，去做用户做的事。
为了更好的挖掘用户需求，做用户需求调研的方法应做出如下调整：
1、大量的与用户沟通
在调研前并不确定哪几类用户是我们的目标受众，所以先主观列出几个分类和名单，大量与用户面对面沟通，快速积累到一定的量级。
这时理应对用户群体有了一定了解，再回头来检查之前列出的分类和名单是否合适，再调整的更合理一些，然后继续沟通，直到自己找到真正的痛点为止。虽然这是笨办法，是体力活，但一定最有效、最牢靠。
在访谈量级较小时，可能会感到困惑，因为个体之间的差别很大，并不能总结出规律。一旦积累到一定量级后，我们首先能做到对研究的群体有足够的了解知晓了痛点是什么；其次也能认知到不同群体的差异（产出痒点的差异性），从而量变引起质变，我们找到一个折中点来解决所发现的痛点。
2、去做用户会做的每件事
用户会围绕我们的产品做很多事，为了体验用户的感受、融入用户群体，我们也应该去做这些事，甚至在多个场景、长期大量去做，这样才能真正体会用户的感受（就是我们现在做的自测）。才能真正知道用户想要的是什么，进而意识到用户的痒点何在，知道了痒点的存在，将其解决掉不就让用户产生愉悦感了吗，用户不就喜欢上我们的产品了吗。
以掘金为例，贡献用户是写作爱好者。想要了解这部分人的需求，就要自己多发几篇文章试试。别小看这件事，分这几个阶段，以及相应感受如下：
定主题： 感受策划过程中的纠结和痛苦
写和发： 写作时的感受和产品体验
等反馈： 比如回复/赞/转发/评论
我们来说一下最后一点“等反馈”，之前两步做的所有工作，付出的时间和艰辛所积攒的情绪，都要通过这个环节释放。所以，收到很多赞赏和好评是什么感觉，收到很多谩骂和无人关注是什么感觉，如果你不写文章，就无法体会这种感觉的。当然了，作为掘金用户个人很喜欢第一时间看见收到了多少赞，掘金就的很好，把“赞”的图标和数量放在了前面且用蓝色着重显示。
3、研究行业
除了感受用户，还应去研究用户所在的行业。行业是用户和产品所处的大环境，用户和行业就是鱼和水的关系，去研究水，是为了更好的理解鱼。
不是说做行业调研，在用户需求调研这个话题里，只需要做到关注行业热点和趋势，并参与业内交流就够了。
获取信息和业内交流的方式，这里不细说。这点主要依赖在日常生活中的积累，以及自我驱动和学习的能力。只要长期坚持下去，就会有“从外行到内行”的变化。
4、关注竞品
需求调研的难点是，让用户在构建的场景下给出反馈信息，但实际上用户感受不到这个场景。
所以此时去调研竞品就显得至关重要了，假设你想知道用户是否有某一方面的需求，可以看看竞品里是否有满足这个需求的模块，看看这块的数据情况，基本上就能印证了。比如，想知道用户是否愿意为文章付费，就去看简书和公众号；想知道是否会为音乐付费，就去看QQ音乐和网易云音乐。
有的在前台就能看到数据，比如打赏和浏览量。
5、充分利用内部资源
用户反馈
收集用户的反馈，假设每周收集用户的反馈（bug及时处理），并分类和标记优先级，积累一段时间后，会发现有几个类似的痛点或痒点会被不同的用户反复提到，这时就要重视起来，挖掘用户反馈背后的需求。
比如，用户希望新增「关注」的功能，实际需求可能是找不到之前浏览过的内容了。假设这点成立，产品就不一定非得上线「关注」功能，实现需求的形式有很多，比如根据用户兴趣推荐内容，省去了去「关注」这个操作。
用户行为数据
想了解用户有哪些需求，可以看现有各功能模块的数据，或者预先上线几个功能看看效果，数据是最有参考价值的。
例如，想知道用户喜欢50字，还是300字的影评，可以选一部电影，在相同位置把两个字数的影评各放一天，记录浏览量和互动量的数据。轮换不同的电影和不同风格的影评，多试几次，就可以明显的得出结论。
做互联网人，建议平时多看看产品的数据，不仅包括整体的DAU（日活跃用户量）和新增，还包括各个模块的，以及过去一段时间的走势，从而更有效的解决用户的痛点，优化产品的痒点，进而获取用户的爽点，让对方爱上我们的产品。
总结，上述调研方法虽然有效但是需要耗费大量的时间和人力，所以在调研时要视情况而定，深挖用户需求点时也许值得这样付出；而且用户需求没有恒定不变的结论，就像用户的痒点就是是在不断变化的。作为互联网人，我们要想尽办法融入用户群体，不断去感受和钻研用户需求，甚至去探索用户都未发觉的需求点。
