一、什么是 Redis 的持久化
rdb和aof
二、RDB（Redis DataBase）：
1、RDB是什么?
- 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，
也就是行话讲的：
Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里 - Redis会单独创建（fork拷贝）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。比如：第一次存储5条数据到
dump.rdb文件中，5分钟后，第二次存储20到条dump.rdb文件中，就把第一次的覆盖了。 - 整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感， 那RDB方式要比AOF方式更加的高效。
- RDB的缺点：最后一次持久化后的数据可能丢失。比如：服务器刚好炸了。
2、Fork
Fork的作用：复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）
数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程。
3、RDB 保存的是 dump.rdb文件。
4、配置位置：redis.conf 的 SNAPSHOTTING
5、配置详解：
在磁盘上保存数据的命令：save <seconds> <changes>
以下情况3选1，将会触发数据库保存：
- 900秒（15分钟）内，如果至少增删改了1个key，触发数据库保存，会产生dump.rdb文件，默默地保存到磁盘中。
- 300秒（5分钟）内，如果至少改变了10个key，触发数据库保存，会产生dump.rdb文件，默默地保存到磁盘中。
- 60秒内，如果至少改变了10000个key，触发数据库保存，会产生dump.rdb文件，默默地保存到磁盘中。
手动立即保存：
set key value->save
不保存：
- 注释掉上面的配置即可。
注意：
- 执行
ShutDown，相当于MySQL的commit，会立即生成dump.rdb文件。此时，如果之前执行FLUSHALL，把数据库清空，此时既清空又提交，生成的dump.rdb是空的文件。所以，恢复的文件也是空的。
恢复：
- 远程服务器已备份的数据拷贝到生产机器，命名为：
dump.rdb即可。
stop-writes-on-bgsave-error：后台save出错，那么就停止写入，出错就刹车。
rdbcompression：是否启用压缩算法，默认开启。
rdbchecksum：用于数据校验。
6、如何触发RDB快照（3种方式）
- 配置文件中默认的快照配置（3种策略）
- 命令
save或者bgsave。Save：save时只管保存，其它不管，全部阻塞。BGSAVE：Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。可以通过：lastsave，获取最后一次成功执行快照的时间 - 执行
flushall命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，无意义
7、RDB优势和劣势：
- 优势：适合大规模的数据恢复；对数据完整性和一致性要求不高
- 劣势：在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改的时候；内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑。
8、如何停止：
- 动态所有停止RDB保存规则的方法：
redis-cli config set save ""
三、AOF（Append Only File）
1、AOF是什么?
- 是记录操作者的所有写操作，数据恢复的时候，把所有写操作执行一遍。
- 以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)，只许追加文件但不可以改写文件，redis重启的话就根据日志文件的内容，将写指令从头到尾执行一次以完成数据的恢复工作。
2、AOF 保存的是 appendonly.aof文件
3、配置的位置：redis.conf 的 APPEND ONLY MODE
4、配置详解：
appendfsync ：同步写的策略，有三种
always：同步持久化，每次发生数据变更会被立即记录到磁盘，性能较差，但数据完整性比较好everysec：出厂默认推荐，异步操作，每秒记录，如果一秒内宕机，有数据丢失no：从不同步
默认AOF文件名：appendonly.aof
AOF启动，修复，恢复：
1、启动 AOF
AOF持久化存储方式默认关闭，设置yes就是启动持久化
2、修复 AOF
如果我在上面文件的后面，模拟文件损坏的场景，能否成功启动redis？同时存在rdb 和aof ，两者能否共存，能的话优先加载谁？
模拟：
启动：
第一问：启动失败；
第二问：可以共存；
第三问：优先加载 aof 文件，因为 rdb 文件是正常的，aof 文件是损坏的，加载失败的原因是 aof 文件损坏，所以得出：优先加载 aof 文件
3、如何修复 aof 文件？
输入命令：redis-check-aof --fix appendonly.aof
Rewrite(AOF文件自我瘦身)：
1、是什么？
- AOF采用文件追加的方式，文件会越来越大，为避免出现此种情况：新增了重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，redis就会自动开启AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集，可以使用
bgrewriteaof。
2、重写原理：
- AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似。
3、触发条件:
- redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置：是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍，且文件大于64M时触发，高并发系统绝对不止64mb。
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
AOF优势和劣势：
- 优势：可以灵活设置同步写的策略；数据比较完整
- 劣势：相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb；aof运行效率要慢于rdb，每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同
四、RDB or AOF
- 同时开启两种持久化方式：在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据。
- 因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
- RDB的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件。那要不要只使用AOF呢？建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份)。
五、面试：
1、什么是持久化？
rdb和aof
2、如果dump.rdb和appendonly.aof可以共存，同时存在的情况下，会先加载谁？
- 优先加载
appendonly.aof
