这是什么地方？
通过互联网进行学习意味着在无限的混乱信息丛林中游泳，在快速变化的创新领域更是如此。
当你试图接近一个没有真正 “路径” 的新主题时，你有没有感到不知所措？你是否妨碍获得深厚的知识和应用它的能力？
嗨，我是 维吉尔(Virgilio) 。
就像几年前我和 但丁(Dante) 一样，在你的互联网旅程中，我将成为你的导师和参考点，为你提供完整的有机学习途径，包括多个领域，工具，技能等。
我是怎么做到的？
我试图简明扼要，以避免信息开销。
我按层次结构和复杂程度组织了内容，以便你对事物的运作方式有一个连贯的想法。
你将学习如何通过实践项目理解和应用理论，并仔细遵循我的提示和技巧，你将从头开始掌握新技能。
你不需要任何先前的主题知识，但对编程和高中数学有信心，以理解和实现大多数概念。
此处列出的每个来源都是免费或开源的。
我最感兴趣的是数据科学，因为我试图预测耶路撒冷的陨落，但是你知道，那时我们没有那么多的计算能力！
你能在这里找到什么？
我为你打包了几种类型的指南：
- 职业：完整的学习路径，指导你从头开始掌握新技能。
- 主题：关于由子领域组织的特定主题，方法和现实应用的综合指南。
- 专业化：个人技能的垂直指南。
- 工具：单一工具或技术的深入指南。
- 研究：对最新论文和技术文件的最新审查和解释。
- 元(Meta)：这些主要是关于如何学习和接近新概念的指南。
如果你发现此 repo 有用，我请你 star 一下，与你的朋友和同事分享，然后点击 watch，因为每天都会有更新！
我的目的是什么？
我的目标主要是帮助人们开始使用创新的领域和技术，即使你从未尝试过编写代码，或者你需要深入的数学评介，我也会给你这样的基础。因此，你可以成为一名学生，另一个领域的工作人员或经理，你将在这里找到你需要做好准备，以应对未来几年肯定会发生的破坏性和不可预测的市场和社会转型。
我的价格：我在这里等你，免费。如果你发现我在某种程度上有所帮助，我只要求你留下一个 star ，点击 watch，每次你有机会时请分享我。让我们开始我们的旅程！
新接触数据科学？
基础 Python
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工具
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主题
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最新论文 [即将推出]
关于专业化
你可以按顺序选择它们或选择最适合你的那个，但我建议你至少要一次把它们都看完。
我计划了两种类型的专业化：硬技能和软技能
前者是关于技术流程，是每个处理数据的人的核心工具包。使用数据是一种艺术形式，经验法则和最佳实践将帮助你了解处理它们的方式。你需要对如何处理数据产生一种 “感觉”，这种 “感觉” 主要是由情况和经验驱动的。因此，这些专业将强烈关注练习和练习。
后者是关于... 所有未写在技术书籍中的东西。使用和掌握它们，因为它们是你真正的价值促成者。你可以成为世界上最好的开发人员或工程师，但如果你无法向受众传达你的建议和发现，或者使用数据来建议现实世界中的实际行动，那么你对公司来说就毫无用处。
关于主题
单个主题将按字段分割，它们可以触及实际应用程序，方法，技术栈，最佳实践等。
关于工具
“工具” 部分将提供有关你需要了解的特定技术 / 语言 / 方法的所有指南！它们将为你提供彻底探索和掌握手头工具的方法。
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翻译人员
@jiaxianhua (iOSDevLog)
