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【周刊-2】三年大厂面试官-前端面试题(偏难)

前言

在大厂工作了6年,当了3年的前端面试官,把大厂常问的面试题与答案汇总在我的Github中。希望对大家有所帮助,助力大家进入自己理想的企业。

项目地址是:github.com/airuikun/We…

如果你在大厂面试的时候遇到了什么不懂的问题,欢迎给我提issue,我会把答案和考点都列出来,公布在下一期的面试周刊里。

面试题精选

大家如果去大厂面试过,就会发现,在网上刷了很多的前端面试题,但是去大厂面试的时候还是一头雾水,那是因为那些在网上一搜就能搜出来的题,大厂的面试官基本看不上,他们都会问一些开放题,在回答开放题的过程中,就能摸清你知识技能的广度和深度,所以本期会加入几道我在面试候选人常用的开放题,供大家学习和思考。

我把下面每道题的难度高低,和对标了大厂的多少职级,都写上去了,大家可以参考一下自己是什么职级。

第 1 题:如何劫持https的请求,提供思路

难度:阿里p6+ ~ p7、腾讯t23 ~ t31

很多人在google上搜索“前端面试 + https详解”,把答案倒背如流,但是问到如何劫持https请求的时候就一脸懵逼,是因为还是停留在https理论性阶段。

想告诉大家的是,就算是https,也不是绝对的安全,以下提供一个本地劫持https请求的简单思路。

模拟中间人攻击,以百度为例

  • 先用OpenSSL查看下证书,直接调用openssl库识别目标服务器支持的SSL/TLS cipher suite
    openssl s_client -connect www.baidu.com:443
复制代码
  • 用sslcan识别ssl配置错误,过期协议,过时cipher suite和hash算法
    sslscan -tlsall www.baidu.com:443
复制代码
  • 分析证书详细数据
    sslscan -show-certificate --no-ciphersuites www.baidu.com:443
复制代码
  • 生成一个证书
    openssl req -new -x509 -days 1096 -key ca.key -out ca.crt
复制代码
  • 开启路由功能
    sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1
复制代码
  • 写转发规则,将80、443端口进行转发给8080和8443端口
    iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-ports 8080 
    iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 443 -j REDIRECT --to-ports 8443
复制代码
  • 最后使用arpspoof进行arp欺骗

如果你有更好的想法或疑问,欢迎在这题目对应的github下留言:github.com/airuikun/We…

第 2 题:前端如何进行seo优化

难度:阿里p5、腾讯t21

  • 合理的title、description、keywords:搜索对着三项的权重逐个减小,title值强调重点即可;description把页面内容高度概括,不可过分堆砌关键词;keywords列举出重要关键词。
  • 语义化的HTML代码,符合W3C规范:语义化代码让搜索引擎容易理解网页
  • 重要内容HTML代码放在最前:搜索引擎抓取HTML顺序是从上到下,保证重要内容一定会被抓取
  • 重要内容不要用js输出:爬虫不会执行js获取内容
  • 少用iframe:搜索引擎不会抓取iframe中的内容
  • 非装饰性图片必须加alt
  • 提高网站速度:网站速度是搜索引擎排序的一个重要指标

如果你有更好的答案或想法,欢迎在这题目对应的github下留言:github.com/airuikun/We…

第 3 题:前后端分离的项目如何seo

难度:阿里p6 ~ p6+、腾讯t22 ~ t23

  • 使用prerender。但是回答prerender,面试官肯定会问你,如果不用prerender,让你直接去实现,好的,请看下面的第二个答案。
  • 先去 www.baidu.com/robots.txt 找出常见的爬虫,然后在nginx上判断来访问页面用户的User-Agent是否是爬虫,如果是爬虫,就用nginx方向代理到我们自己用nodejs + puppeteer实现的爬虫服务器上,然后用你的爬虫服务器爬自己的前后端分离的前端项目页面,增加扒页面的接收延时,保证异步渲染的接口数据返回,最后得到了页面的数据,返还给来访问的爬虫即可。

如果你有更好的答案或想法,欢迎在这题目对应的github下留言:github.com/airuikun/We…

第 4 题:简单实现async/await中的async函数

难度:阿里p6 ~ p6+、腾讯t22 ~ t23

async 函数的实现原理,就是将 Generator 函数和自动执行器,包装在一个函数里

function spawn(genF) {
    return new Promise(function(resolve, reject) {
        const gen = genF();
        function step(nextF) {
            let next;
            try {
                next = nextF();
            } catch (e) {
                return reject(e);
            }
            if (next.done) {
                return resolve(next.value);
            }
            Promise.resolve(next.value).then(
                function(v) {
                    step(function() {
                        return gen.next(v);
                    });
                },
                function(e) {
                    step(function() {
                        return gen.throw(e);
                    });
                }
            );
        }
        step(function() {
            return gen.next(undefined);
        });
    });
}
复制代码

如果你有更好的答案或想法,欢迎在这题目对应的github下留言:github.com/airuikun/We…

第 5 题:1000-div问题

难度:阿里p5 ~ p6、腾讯t21 ~ t22

  • 一次性插入1000个div,如何优化插入的性能
    • 使用Fragment
    var fragment = document.createDocumentFragment();
    fragment.appendChild(elem);
复制代码
  • 向1000个并排的div元素中,插入一个平级的div元素,如何优化插入的性能
    • 先display:none 然后插入 再display:block
    • 赋予key,然后使用virtual-dom,先render,然后diff,最后patch
    • 脱离文档流,用GPU去渲染,开启硬件加速

如果你有更好的答案或想法,欢迎在这题目对应的github下留言:github.com/airuikun/We…

第 6 题:(开放题)2万小球问题:在浏览器端,用js存储2万个小球的信息,包含小球的大小,位置,颜色等,如何做到对这2万条小球信息进行最优检索和存储

难度:阿里p7、腾讯t31

你面试阿里和腾讯,能否上p7和t31,就看你对开放题能答有多深和多广。

这题目考察你如何在浏览器端中进行大数据的存储优化和检索优化。

如果你仅仅只是答用数组对象存储了2万个小球信息,然后用for循环去遍历进行索引,那是远远不够的。

这题要往深一点走,用特殊的数据结构和算法进行存储和索引。

然后进行存储和速度的一个权衡和对比,最终给出你认为的最优解。

我提供几个能触及阿里p7和腾讯t31级别的思路:

  • 用ArrayBuffer实现极致存储
  • 哈夫曼编码 + 字典查询树实现更优索引
  • 用bit-map实现大数据筛查
  • 用hash索引实现简单快捷的检索
  • 用IndexedDB实现动态存储扩充浏览器端虚拟容量
  • 用iframe的漏洞实现浏览器端localStorage无限存储,实现2千万小球信息存储

这种开放题答案不唯一,也不会要你现场手敲代码去实现,但是思路一定要行得通,并且是能打动面试官的思路,如果大家有更好的idea,欢迎大家到我的github里补充:github.com/airuikun/We…

第 7 题:(开放题)接上一题如何尽可能流畅的实现这2万小球在浏览器中,以直线运动的动效显示出来

难度:阿里p6+ ~ p7、腾讯t23 ~ t31

这题考察对大数据的动画显示优化,当然方法有很多种。

但是你有没有用到浏览器的高级api?

你还有没有用到浏览器的专门针对动画的引擎?

或者你对3D的实践和优化,都可以给面试官展示出来。

提供几个思路:

  • 使用GPU硬件加速
  • 使用webGL
  • 使用assembly辅助计算,然后在浏览器端控制动画帧频
  • 用web worker实现javascript多线程,分块处理小球
  • 用单链表树算法和携程机制,实现任务动态分割和任务暂停、恢复、回滚,动态渲染和处理小球

如果大家有更好的idea,欢迎大家到我的github里补充:github.com/airuikun/We…

第 8 题:(开放题)100亿排序问题:内存不足,一次只允许你装载和操作1亿条数据,如何对100亿条数据进行排序。

难度:阿里p6+ ~ p7、腾讯t23 ~ t31

这题是考察算法和实际问题结合的一个问题

众所周知,腾讯玩的是社交,用户量极大。很多场景的数据量都是百亿甚至千亿级别。

那么如何对这些数据进行高效的操作呢,可以通过这题考察出来。

以前老听说很多人问,前端学算法没有用,考算法都是垃圾,面不出候选人的能力

其实。。。老哥实话告诉你,当你在做前端需要用到crc32、并查集、字典树、哈夫曼编码、LZ77之类东西的时候

已经是涉及到框架实现和极致优化层面了

那时你就已经到了另外一个前端高阶境界了

所以不要抵触算法,可能只是我们目前的眼界和能力,还没触及到那个层级

我前面已经公布了两道开放题的答案了,相信大家已经有所参悟。我觉得在思考开放题的过程中,会有很多意想不到的成长,所以我建议这道题大家可以尝试自己思考一下。本题答案会在周五公布到我的github上。 对应的github地址为:github.com/airuikun/We…

第 9 题:(开放题)a.b.c.d和a['b']['c']['d'],哪个性能更高

难度:阿里p7 ~ p7+、腾讯t31 ~ t32

别看这题,题目上每个字都能看懂,但是里面涉及到的知识,暗藏杀鸡

这题要往深处走,会涉及ast抽象语法树、编译原理、v8内核对原生js实现问题

直接对标阿里p7 ~ p7+和腾讯t31 ~ t32职级,我觉得这个题是这篇文章里最难的一道题,所以我放在了开放题中的最后一题

大家多多思考,本题答案会在周五公布到我的github上

对应的github地址为:github.com/airuikun/We…

第 10 题:git时光机问题

难度:阿里p5 ~ p6+、腾讯t21 ~ t23

现在大厂,已经全部都是用git了,基本没人使用svn了

很多面试候选人对git只会commit、pull、push

但是有没有使用过reflog、cherry-pick等等,这些都很能体现出来你对代码管理的灵活程度和代码质量管理。

针对git时光机经典问题,我专门写了一个文章,轻松搞笑通俗易懂,大家可以看一下,放松放松,同时也能学到对git的时光机操作《git时光机》

结语

本人还写了一些前端进阶知识的文章,如果觉得不错可以点个star。

blog项目地址是:github.com/airuikun/bl…

我是小蝌蚪,高级前端工程师,跟着我一起每周攻克几个前端技术难点。希望在小伙伴前端进阶的路上有所帮助,助力大家进入自己理想的企业。

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