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时间切片(Time Slicing)

上周我在FDConf的分享《让你的网页更丝滑》中提到了“时间切片”,由于时间关系当时并没有对时间切片展开更细致的讨论。所以回来后就想着补一篇文章针对“时间切片”展开详细的讨论。

从用户的输入,再到显示器在视觉上给用户的输出,这一过程如果超过100ms,那么用户会察觉到网页的卡顿,所以为了解决这个问题,每个任务不能超过50ms,W3C性能工作组在LongTask规范中也将超过50ms的任务定义为长任务。

关于这50毫秒我在FDConf的分享中进行了很详细的讲解,没有听到的小伙伴也不用着急,后续我会针对这次分享的内容补一篇文章。

在线PPT地址:ppt.baomitu.com/d/b267a4a3

所以为了避免长任务,一种方案是使用Web Worker,将长任务放在Worker线程中执行,缺点是无法访问DOM,而另一种方案是使用时间切片。

什么是时间切片

时间切片的核心思想是:如果任务不能在50毫秒内执行完,那么为了不阻塞主线程,这个任务应该让出主线程的控制权,使浏览器可以处理其他任务。让出控制权意味着停止执行当前任务,让浏览器去执行其他任务,随后再回来继续执行没有执行完的任务。

所以时间切片的目的是不阻塞主线程,而实现目的的技术手段是将一个长任务拆分成很多个不超过50ms的小任务分散在宏任务队列中执行。

LongTask

上图可以看到主线程中有一个长任务,这个任务会阻塞主线程。使用时间切片将它切割成很多个小任务后,如下图所示。

task

可以看到现在的主线程有很多密密麻麻的小任务,我们将它放大后如下图所示。

task2

可以看到每个小任务中间是有空隙的,代表着任务执行了一小段时间后,将让出主线程的控制权,让浏览器执行其他的任务。

使用时间切片的缺点是,任务运行的总时间变长了,这是因为它每处理完一个小任务后,主线程会空闲出来,并且在下一个小任务开始处理之前有一小段延迟。

但是为了避免卡死浏览器,这种取舍是很有必要的。

如何使用时间切片

时间切片是一种概念,也可以理解为一种技术方案,它不是某个API的名字,也不是某个工具的名字。

事实上,时间切片充分利用了“异步”,在早期,可以使用定时器来实现,例如:

btn.onclick = function () {
  someThing(); // 执行了50毫秒
  setTimeout(function () {
    otherThing(); // 执行了50毫秒
  });
};
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上面代码当按钮被点击时,本应执行100毫秒的任务现在被拆分成了两个50毫秒的任务。

在实际应用中,我们可以进行一些封装,封装后的使用效果类似下面这样:

btn.onclick = ts([someThing, otherThing], function () {
  console.log('done~');
});
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当然,关于ts这个函数的API的设计并不是本文的重点,这里想说明的是,在早期可以利用定时器来实现“时间切片”。

ES6带来了迭代器的概念,并提供了生成器Generator函数用来生成迭代器对象,虽然Generator函数最正统的用法是生成迭代器对象,但这不妨我们利用它的特性做一些其他的事情。

Generator函数提供了yield关键字,这个关键字可以让函数暂停执行。然后通过迭代器对象的next方法让函数继续执行。

对Generator函数不熟悉的同学,需要先学习Generator函数的用法。

利用这个特性,我们可以设计出更方便使用的时间切片,例如:

btn.onclick = ts(function* () {
  someThing(); // 执行了50毫秒
  yield;
  otherThing(); // 执行了50毫秒
});
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可以看到,我们只需要使用yield这个关键字就可以将本应执行100毫秒的任务拆分成了两个50毫秒的任务。

我们甚至可以将yield关键字放在循环里:

btn.onclick = ts(function* () {
  while (true) {
    someThing(); // 执行了50毫秒
    yield;
  }
});
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上面代码我们写了一个死循环,但依然不会阻塞主线程,浏览器也不会卡死。

基于生成器的ts实现原理

通过前面的例子,我们会发现基于Generator的时间切片非常好用,但其实ts函数的实现原理非常简单,一个最简单的ts函数只需要九行代码

function ts (gen) {
  if (typeof gen === 'function') gen = gen()
  if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return
  return function next() {
    const res = gen.next()
    if (res.done) return
    setTimeout(next)
  }
}
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代码虽然全部只有9行,关键代码只有3、4行,但这几行代码充分利用了事件循环机制以及Generator函数的特性。

创造出这样的代码我还是很开心的。

上面代码核心思想是:通过yield关键字可以将任务暂停执行,从而让出主线程的控制权;通过定时器可以将“未完成的任务”重新放在任务队列中继续执行。

避免把任务分解的过于零碎

使用yield来切割任务非常方便,但如果切割的粒度特别细,反而效率不高。假设我们的任务执行100ms,最好的方式是切割成两个执行50ms的任务,而不是切割成100个执行1ms的任务。假设被切割的任务之间的间隔为4ms,那么切割成100个执行1ms的任务的总执行时间为:

(1 + 4) * 100 = 500ms
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如果切割成两个执行时间为50ms的任务,那么总执行时间为:

(50 + 4) * 2 = 108ms
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可以看到,在不影响用户体验的情况下,下面的总执行时间要比前面的少了4.6倍。

保证切割的任务刚好接近50ms,可以在用户使用yield时自行评估,也可以在ts函数中根据任务的执行时间判断是否应该一次性执行多个任务。

我们将ts函数稍微改进一下:

function ts (gen) {
  if (typeof gen === 'function') gen = gen()
  if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return
  return function next() {
    const start = performance.now()
    let res = null
    do {
      res = gen.next()
    } while(!res.done && performance.now() - start < 25);

    if (res.done) return
    setTimeout(next)
  }
}
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现在我们测试下:

ts(function* () {
  const start = performance.now()
  while (performance.now() - start < 1000) {
    console.log(11)
    yield
  }
  console.log('done!')
})();
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这段代码在之前的版本中,在我的电脑上可以打印出 215 次 11,在后面的版本中可以打印出 6300 次 11,说明在总时间相同的情况下,可以执行更多的任务。

再看另一个例子:

ts(function* () {
  for (let i = 0; i < 10000; i++) {
    console.log(11)
    yield
  }
  console.log('done!')
})();
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在我的电脑上,这段代码在之前的版本中,被切割成一万个小任务,总执行时间为 46秒,在之后的版本中,被切割成 52 个小任务,总执行时间为 1.5秒。

总结

我将时间切片的代码放在了我的Github上,感兴趣的可以参观下:github.com/berwin/time…

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