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从源码分析 MySQL 死锁问题入门

这篇文章主要讲的是如何通过调试 MySQL 源码,知道一条 SQL 真正会拿哪些锁,不再抓虾,瞎猜或者何登成大神没写过的场景就不知道如何处理了

通过好多个深夜艰难的单步调试,终于找到了一个理想的断点,可以看到大部分获取锁的过程

代码在lock0lock.cstatic enum db_err lock_rec_lock() 函数中,这个函数会显示,获取锁的过程,以及获取锁成功与否的情况

对于之前何登成大神博客里面的内容(hedengcheng.com/?p=771), 我们来做实验逐个验证(以下介绍的都是在 RC 隔离级别下的实验)

场景1:通过主键进行删除

表结构

CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

delete from t1 where id = 10;
复制代码

可以看到,对索引 PRIMARY 加锁,mode = 1027,1027是什么意思呢?1027 = LOCK_REC_NOT_GAP + LOCK_X(非 gap 的记录锁且是 X 锁)

过程如下

结论:根据主键 id 去删除数据,且没有其它索引的情况下,此 SQL 只需要在 id = 10 这条记录上对主键索引加 X 锁即可

场景2:通过唯一索引进行删除

表结构做了微调,增加了 name 的唯一索引

构造数据
CREATE TABLE `t2` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_name` (`name`)
) ;
INSERT INTO `t2` (`id`, `name`) VALUES 
	(1,'M'),
	(2,'Y'),
	(3,'S'),
	(4,'Q'),
	(5,'L');
	
测试sql语句
delete from t2 where name = "Y"
复制代码

来看实际源码调试的结果 第一步:

第二步:
结论:这个过程是先对唯一键 uk_name 加 X 锁,然后再对聚簇索引(主键索引)加 X 锁

过程如下

场景3:通过普通索引进行删除

构造数据
CREATE TABLE `t3` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) 
);
INSERT INTO `t3` (`id`, `name`) VALUES 
	(1,'N'),
	(2,'G'),
	(3,'I'),
	(4,'N'),
	(5,'X');
	
测试语句:
delete from t3 where name = "N";
复制代码

调试过程如图:

结论:通过普通索引进行更新时,会对满足条件的所有普通索引加 X 锁,同时会对相关的主键索引加 X 锁

过程如下

场景4:不走索引进行删除

CREATE TABLE `t4` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
)

INSERT INTO `t4` (`id`, `name`) VALUES 
	(1,'M'),
	(2,'Y'),
	(3,'S'),
	(4,'Q'),
	(5,'L');
	
delete from t4 where name = "S";
复制代码

总共有 5 把 X 锁,剩下的 3 把就不一一放上来了

结论:不走索引进行更新时,sql 会走聚簇索引(主键索引)对全表进行扫描,因此每条记录,无论是否满足条件,都会被加上X锁。还没完... 但是为了效率考量,MySQL做了优化,对于不满足条件的记录,会在判断后放锁,最终持有的,是满足条件的记录上的锁,但是不满足条件的记录上的加锁/放锁动作不会省略。

过程如下

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