Neo4j系统实战一
Neo4j是一个高性能的图形数据库,查询的语言使用_Cypher_语言，通过创建节点和关系形成强大的节点网络。
Neo4j基本概念：
标签Label：类比于数据中的一张数据表,比如User表、Product表。
节点Node： 每个标签下可以有N个Node节点，每个节点代表一个对象，相当于数据表里的一行数据，例如一个用户，一部电影，一本书。
**关系Relation：**节点之间的连线代表对象之间的关系；节点和关系都可以带上若干属性。
常用的Neo4j命令、函数:
| 序号 | 命令 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | CREATE 创建 | 创建节点、关系、属性 |
| 2 | MATCH 匹配、查询 | 检索有关节点，关系和属性数据 |
| 3 | RETURN 返回 | 返回查询结果（属性或图形） |
| 4 | WHERE 条件 | 检索数据的过滤条件 |
| 5 | DELETE 删除 | 删除节点和关系，需要配合MATCH命令一起使用 |
| 6 | REMOVE 删除 | 删除标签Label和属性，需要配合MATCH命令一起使用 |
| 7 | ORDER BY 排序 | 排序检索的数据 |
| 8 | SET 更新 | 添加或更新标签 |
| 9 | SKIP 跳过 | 跳过多少行，即从第几行开始检索数据 |
| 10 | UNION 联合 | 把多个MATCH的RETURN结果，组合成一个结果集，会自动去掉重复行 |
| 11 | UNION ALL 联合不去重 | 同上，但是结果不去重 |
| 12 | IN 包括 | 语法使用中括号[]，包含数据 |
| 13 | INDEX 索引 | 使用CREATE 创建索引，提高数据检索性能 |
| 14 | EXPAIN | EXPANIN MATCH结合使用，查看执行计划，以便提高性能优化 |
| 15 | allshortestPath 查询路径、层级 | 返回所有路径、层级 |
| 16 | shortestPath 随机一个路径、层级 | 随机返回一个路径、层级 |
语法案例实战：
1.删除所有标签、属性和关系。注：只应用于测试，三思而后用，后果非常严重。
MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() DELETE n,r
2.创建节点。语法：CREATE(名称:标签{属性键值对})
eg:CREATE (小芳:人 {id:"xiaofang",name:"小芳",age:18})
eg:批量创建
CREATE (小芳:人 {id:"xiaofang",name:"小芳",age:18}),
(张三:人 {id:"zhangsan",name:"张三",age:38})
3.查询节点、关系。(下面return的x相当于sql中select *中的内容)
语法1：MATCH(变量名:标签 {条件键值对}) return x
语法2：MATCH(变量名:标签) where 变量名.id='xx' return x
eg:MATCH (n:人 {name:"小芳"}) return n 注：查询
4.创建关系,先用MATCH查询出来，再用MERGE进行创建
注：使用MATCH查询出张三和小芳，然后使用MERGE建立关系。
eg：MATCH (a:人 {name:"张三"}),(b:人 {name:"小芳"}) MERGE (b)-[:父亲]->(a) return a,b
5.更新已有标签的属性。使用SET。
语法：MATCH (n:Person {xx:'xxx'}) set n.xx1=xx1, n.xx2=xx2 return n
eg:为“张三”添加两个属性，身高height和体重weight
MATCH (n:人 {name:'张三'}) SET n.height=178, n.weight=130 return n
6.删除操作,DELETE、REMOVE
6.1：删除节点关系，查询出a和b的关系x，使用delete删除关系x
MATCH (a:人 {name:"小芳"})-[x:父亲]->(b:人 {name:"张三"}) delete x
6.2：删除属性，查询出标签，使用remove删除xxx属性
MATCH (a:人 {name:"张三"}) remove a.weight return a
6.3：删除标签
MATCH (a:XX) remove a:XX
7.排序Order By、Limit多少行、Skip跳过多少行
eg:用法和SQL类似。
MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id desc LIMI 25
MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id desc skip 2 LIMI 25
8.唯一约束 CONSTRAINT 可以给定某个属性设置唯一约束
给名称设置唯一约束：
CREATE CONSTRAINT ON(a:Person) ASSERT a.name IS UNIQUE
9.查询几层关系，最短路径。关系链路越短，代表这两个节点越密切
两个函数：allshortestPath返回所有路径、shortestPath随机返回一个路径
eg:
MATCH P = shortestPath((n:Person {id:'mama'})-[*..3]-(b:Person {id:'nainai'})) return P
落地实战
1.整理关系
1.整理关系：
刘亦菲-父亲->安少康
刘亦菲-母亲->刘晓莉
刘亦菲-义父->陈金飞
刘亦菲-前男友->宋承宪
刘亦菲-闺蜜->唐嫣
刘亦菲-搭档->胡歌
胡歌-好友->谢娜
胡歌-前女友->江疏影
胡歌-基友->霍建华
胡歌-好友->杨幂
霍建华-妻子->林心如
霍建华-前女友->陈乔恩
霍建化-搭档->杨紫
霍建化-好友->杨幂
2.创建节点和关系
CREATE (刘亦菲:明星 {name:"刘亦菲"}),
(安少康:名人 {name:"安少康"}),
(刘晓莉:名人 {name:"刘晓莉"}),
(陈金飞:名人 {name:"陈金飞"}),
(宋承宪:名人 {name:"宋承宪"}),
(唐嫣:明星 {name:"唐嫣"}),
(胡歌:明星 {name:"胡歌"}),
(谢娜:明星 {name:"谢娜"}),
(江疏影:名人 {name:"江疏影"}),
(霍建华:明星 {name:"霍建华"}),
(杨幂:明星 {name:"杨幂"}),
(林心如:明星 {name:"林心如"}),
(陈乔恩:明星 {name:"陈乔恩"}),
(杨紫:明星 {name:"杨紫"}),
(刘亦菲)-[:父亲]->(安少康),
(刘亦菲)-[:母亲]->(刘晓莉),
(刘亦菲)-[:义父]->(陈金飞),
(刘亦菲)-[:前男友]->(宋承宪),
(刘亦菲)-[:闺蜜]->(唐嫣),
(刘亦菲)-[:搭档]->(胡歌),
(胡歌)-[:好友]->(谢娜),
(胡歌)-[:前女友]->(江疏影),
(胡歌)-[:基友]->(霍建华),
(胡歌)-[:好友]->(杨幂),
(霍建华)-[:妻子]->(林心如),
(霍建华)-[:前女友]->(陈乔恩),
(霍建华)-[:搭档]->(杨紫),
(霍建华)-[:好友]->(杨幂)
3.关系图谱
4.数据钻取
1.查询某个标签节点的关系，例如，刘亦菲和林心如在3层关系中
MATCH P = shortestPath((n:明星 {name:'刘亦菲'})-[*..3]-(b:明星 {name:'林心如'})) return P
2.查找跟某某有关系的人，路径长度为1-2
MATCH P = (n {name:'刘亦菲'})-[*1..2]-(b ) return P
