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前端的Docker入门与实践

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感谢 & 参考

本文内容还是相对很浅的,Docker中关于分布式,集群的内容没有涉及,所以本文推荐前端同学看一看,后端同学就不推荐了。本文中所有命令都是针对Ubuntu16.04,拷贝粘贴时请注意。(这一篇文章有些复读机🎺,对docker感兴趣的可以直接看以下的参考资料)

本文主要参考了以下资料

命令汇总

命令汇总,方面快速查询


# 创建镜像
docker build -t [镜像名] .
# Docker镜像列表
docker image ls
# 删除镜像
docker rmi [id]
# 删除所有的镜像
docker image rm $(docker image ls -a -q)

# Docker容器列表
docker container ls
docker container ls --all
# 全部的停止的容器
docker container ls -aq
# 删除容器
docker rm [id]
# 删除所有的容器
docker container rm $(docker container ls -a -q)
# 停止容器
docker container stop [id]
# 启动停止的容器
docker container start [id]
# 强制关闭指定容器
docker container kill [id]
# 重启容器
docker container restart [id]
# 进入容器内部
docker exec -it [容器id] bash


# 运行容器,外部的4000端口映射到容器的80端口
docker run -p 4000:80 hello
# 指定容器的名称 --name
docker run --name [name] -p 4000:80 [image]
# 守护态运行容器(后台运行,不需要在打开一个终端)
docker run -d -p 4000:80 hello
# 随机映射本机的端口到容器的端口
docker run -d -P [image]
# 映射所有的地址
docker run -d -p [宿主机端口]:[容器端口] [image]
# 映射指定地址以及端口
docker run -d -p [ip]:[宿主机端口]:[容器端口] [image]
# 映射指定地址的任意端口
docker run -d -p [ip]::[容器端口] [image]
# 查看容器映射的端口
docker port [容器名|容器id] [容器的端口]


# 标记镜像
docker tag [镜像名] [用户名]/[存储库]:[标签]
# 上传镜像到DockerHub
docker push [用户名]/[存储库]:[标签]
# 从DockeerHub上获取镜像
docker pull [存储库]:[标签]
# 从存储库运行镜像
docker run -p [用户名]/[存储库]:[标签]

# 创建数据卷
docker volume create [数据卷名称]
# 查看所有的数据卷
docker volume ls
# 查看数据卷的信息
docker volume inspect [数据卷名称]
# 删除数据卷
docker volume rm [数据卷名称]
# 清理无主的数据卷
docker volume prune

# 查看网络列表
docker network ls
复制代码

Docker的基本概念

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Docker的虚拟化是在系统层面实现的,虚拟机则是在硬件方面实现的。

镜像

Docker Images 是一个可执行的包。包含了运行应用程序的所有内容,代码,运行时,环境变量,库,配置文件。

镜像的构成

镜像的构建是一层层构建的,前一层是后一层的基础。每一层构建完成后,不会再改变。后面的修改的只会发生当前的镜像层。比如删除前一层的文件,并不是真正的删除。而是在后面的镜像层中标记为删除,删除的文件会一直存在镜像中。

分层的特性使得镜像容易扩展和复用。比如在Docker Hub上提供的各种基础镜像。

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commit

我们在上面说过镜像是分层的。我们这里利用commit命令深入理解下镜像的构成。

我们使用docker run --name webserver -d -p 4880:80 nginx构建nginx的容器。使用exec进入webserver容器,并进行了一定的修改。而docker commit命令可以将我们对容器存储层的修改保存下来,成为新的镜像。新的镜像由原有的镜像,加上我们更改的存储层构成的。

容器

Docker Containers 是镜像运行的实例。可以使用docker ps查看正在运行的容器列表。容器同样也是多层存储,以镜像作为基础层,在基础层上加一层容器运行的存储层。

Docker安装

卸载旧版本的Docker


sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
复制代码

安装


# 更新apt
sudo apt-get update

sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common

# 添加官方GPG密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

# 将存储库添加到APT源
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

# 更新apt
sudo apt-get update

# 安装
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
复制代码

验证安装


# 查看docker版本
docker version
复制代码

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# 允许hello-world镜像,验证是否正确安装
docker run hello-world
复制代码

容器

在过去如果要编写Python应用程序,需要在机器上安装Python运行时,不仅仅需要在你的开发机器配置环境,而且还需要在生产环境的机器上配置环境。如果使用Docker,可以把Python运行时通过镜像获取,无需在不同的机器上重复安装环境。可以在应用程序,和Python运行时镜像打包在一起。确保在不同的机器上都可以正常运行。这些可移植的镜像,由Dockerfile定义

Dockerfile

Dockerfile定义了容器内的环境。容器与系统的其他部分相隔离,因此需要将容器的端口映射到外部。由这个Dockerfile定义的应用程序的构建,运行在任何地方的行为都完全相同。

示例


# 创建空文件夹,并在文件夹中创建Dockerfile文件
mkdir learn-docker
cd learn-docker
touch Dockerfile
touch app.js
复制代码

Dockerfile


# 在Dockerfile写入以下的内容
vim Dockerfile

# 将node作为父镜像
FROM node
# 将容器的工作目录设置为/app(当前目录,如果/app不存在,WORKDIR会创建/app文件夹)
WORKDIR /app
# 将当前文件夹中的所有内容,复制到容器的/app中
COPY . /app
# 安装node包
RUN npm install 
# 容器对外暴露80端口
EXPOSE 80
# 环境变量
ENV NAME World
# 容器启动时运行app.js
CMD ["node", "app.js"]
复制代码

app.js


const express = require('express')
const app = express()

app.get('/', function (req, res) {
  res.send('hello world')
})

app.listen(80, '0.0.0.0')
复制代码

我们并不需要在系统中安装Python,Flask或者Redis。构建运行镜像的时候也不需要安装它们。虽然看起来我们没有使用Pyhone构建开发环境,但是我们已经这样做了。

构建应用程序

使用docker build命令,构建镜像。(--tag选项会对镜像进行命名)

# 构建hellodocker的镜像
docker build --tag=hellodocker .

# 构建完成后,我们查看镜像列表
docker image ls
复制代码

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运行应用程序


# 将服务器的4000端口映射到容器的80端口
docker run -p 3999:80 hellodocker

# 查看正在运行的容器
docker container ls

# curl测试,返回helloworld
curl 0.0.0.0:3999
复制代码

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Dockerfile指令详解

🌟FROM

FROM指令用于指定镜像的基础镜像。FROM scratch,可以指定空的基础镜像。

🌟RUN

Dockerfile中每一个指令都会建立一层镜像,不应该把RUN指令当作shell脚本来写


FROM scratch

# 这回额外的创建7层镜像,这是错误的行为
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y gcc libc6-dev make wget
RUN wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz"
RUN mkdir -p /usr/src/redis
RUN tar -xzf redis.tar.gz -C /usr/src/redis --strip-components=1
RUN make -C /usr/src/redis
RUN make -C /usr/src/redis install


# 正确的写法应当是,使用&&将命令串连,简化为一层镜像
RUN buildDeps='gcc libc6-dev make wget' \
    && apt-get update \
    && apt-get install -y $buildDeps \
    && wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz" \
    && mkdir -p /usr/src/redis \
    && tar -xzf redis.tar.gz -C /usr/src/redis --strip-components=1 \
    && make -C /usr/src/redis \
    && make -C /usr/src/redis install \
    # 清除无用的缓存,避免Docker的臃肿
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
    && rm redis.tar.gz \
    && rm -r /usr/src/redis \
    && apt-get purge -y --auto-remove $buildDeps
复制代码

COPY

COPY指令将当前目录的文件,复制到image中。

源路径指的是当前上下文的目录。目标路径可以是容器内的绝对路径路径,也可以是容器WORKDIR指定的工作目录的相对路径。


COPY [源路径] [目标路径]
复制代码

CMD

CMD指定容器主进程的启动命令。

# 使用node
CMD ["node", "app.js"]

# 使用pm2
# http://pm2.keymetrics.io/docs/usage/docker-pm2-nodejs/#docker-integration 
RUN npm install pm2 -g
CMD ["pm2-runtime", "app.js"]
复制代码

VOLUME

VOLUME指令可以指定某个目录为匿名卷,任何对该目录的写操作,不会记录到容器的存储层。

对于数据库,数据库文件应保存到数据卷中



VOLUME /data
复制代码

ENV

ENV指令用来设置环境变量,Dockerfile后面的指令或者代码中,都可以使用该环境变量

# Dockerfile
# 环境变量
ENV NAME World
复制代码
// app.js
const express = require('express')
const app = express()

app.get('/', function (req, res) {
  // 使用环境变量
  res.send(`hello world${process.env.NAME}`)
})

app.listen(80, '0.0.0.0')
复制代码

EXPOSE

EXPOSE指令用于声明端口,但是EXPOSE声明的端口要和docker run <宿主端口>:<容器端口>区分。EXPOSE指令仅仅是声明,而不会自动进行端口映射。

WORKDIR

WORKDIR用来指定当前目录(工作目录),Dockerfile不是shell脚本,这一点需要切记。


# 这是错误的示范
RUN cd /app
RUN echo "hello" > world.txt
复制代码

这里并不会创建 /app/world.txt的文件。因为在Dockerfile中两行RUN的执行环境是不同的。所以第一层的 cd /app 不会影响到第二层的当前目录,正确的做法应当是。


WORKDIR /app
RUN echo "hello" > world.txt
复制代码

分享你的镜像

什么是DockerHub?

DockerHub类似于Github,由Docker官方维护的一个公共容器镜像仓库。我们首先注册,并登录Docker Hub

创建存储库

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标记镜像


# 登录
docker login

# 标记镜像
# docker tag [镜像名] [用户名]/[存储库]:[标签]
docker tag hellodocker zhangyue9467/learn-docker:test
复制代码

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发布镜像


docker push zhangyue9467/learn-docker:test
复制代码

Docker Hub仓库中就会有我们发布的镜像

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从DockerHub拉取并运行镜像

使用Docker后,我们不需要在其他机器上安装任何东西,就可以运行它。只需要远程拉取Docker的镜像


docker run -p 3998:80 zhangyue9467/learn-docker:test
复制代码

数据卷

什么是数据卷?

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录, 数据卷中的数据可以容器之间共享和重用。对数据卷的修改会立马生效。

创建数据卷


# 创建一个名为vol的数据卷
docker volume create vol

# 查看数据卷中的信息
docker volume inspect vol 
复制代码

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Mountpoint中是数据卷挂载在宿主机的位置。我们在Mountpoint字段对应的文件夹内创建一个文件

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启动挂载了数据卷的容器

使用--mount,在启动容器时挂载数据卷,容器启动时可以挂载多个数据卷。


# 启动了name为web的容器
# 使用vol数据卷,加载到容器的/webapp中

docker run -d -P \
    --name web \
    --mount source=vol,target=/webapp \
    hello
复制代码

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进入web容器进行查看,vol数据卷中内容挂载到容器的/webapp目录中

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挂载宿主机目录作为数据卷

宿主机的路径必须是绝对路径,使用--mount如果主机目录不存在Docker会报错。Docker默认对主机目录的权限是读写权限。


# 启动了name为web2的容器
# 使用本机/var/www/vol目录作为数据卷,加载到容器的/webapp中

docker run -d -P \
    --name web2 \
    --mount type=bind,source=/var/www/vol,target=/webapp \
    hello
复制代码

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挂载本地文件作为数据卷


# /root/.bash_history 作为卷

docker run -d -P \
    --name web3 \
    --mount type=bind,source=/root/.bash_history,target=/root/.bash_history \
    hello
复制代码

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在容器内部可以获取外部的命令行的历史记录

网络

外部访问容器


# 映射任意端口到容器的端口
docker run -d -P [image]

# 映射所有的地址
# docker run -d -p 5000:5000 web
docker run -d -p [宿主机端口]:[容器端口] [image]

# 映射指定地址以及端口
# docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 web
docker run -d -p [ip]:[宿主机端口]:[容器端口] [image]

# 映射指定地址的任意端口
# docker run -d -p 127.0.0.1::5000 web
docker run -d -p [ip]::[容器端口] [image]
复制代码

查看容器映射端口配置


# 查看容器映射的端口
docker port [容器名|容器id] [容器的端口]
复制代码

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容器内部拥有自身的网络和ip,可以使用docker inspect命令在"NetworkSettings"中获取。


# 查看容器内部的ip信息
docker inspect [容器id]
复制代码

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容器通信

使用自定义Docker网络实现容器通信。如果是多个容器可以使用Docker Compose实现容器间的通讯,Docker Compose默认所有容器都在同一个网络中的。


# 创建网络
docker network create -d bridge mynet

# 将容器链接到网络mynet中
docker run -d -p 5000:8888 --name busybox1 --network mynet hello
docker run -d -p 5001:8889 --name busybox2 --network mynet hello2

# 进入容器busybox1内部,可以使用curl或者ping,测试

# busybox2的ip地址
curl 172.19.0.3:8889
# 
ping busybox2
复制代码

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Docker Compose

什么是Compose?

使用Dockerfile文件可以很方便定义一个容器。但在日常的工作中一个项目可能需要多个容器(前端,后端,数据库)。Compose允许用户定义docker-compose.yml模版文件,来定义一组相关联的容器为一组项目。

Compose中两个概念:

  • 服务(service),一个应用的容器,可以是多个相同镜像的实例。
  • 项目(project),一组关联的应用容器组成的完整业务单元, 在docker-compose.yml中定义

Compose安装


sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.17.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
复制代码

验证docker composc的安装


# 查看版本

docker-compose --version
复制代码

Compose命令

更多命令请参考

💡在介绍Compose命令之前,我觉得有必要明确一下,服务与容器的概念。我曾经混淆过它们的概念,详细的解答请参考

在docker-compose中,docker-compose.ymal中定义的是服务, 下面定义了一个名为web的服务。而web的服务会启动一个名为"[项目文件的名称]_web"的容器。

# docker-compose.ymal

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:3000"
复制代码

build

在项目的目录根目录下运行build命令,构建镜像


# 构建容器
docker-compose build
复制代码

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ps

在项目的根目录下运行ps命令,列出项目中的所有容器


docker-compose ps
复制代码

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up

up命令将会完成构建容器,创建服务,启动服务,等一系列操作。可以直接通过up命令启动一个项目


# 在前台启动容器
docker-compose up

# 在后台启动并运行项目(不需要强制退出控制台了)
docker-compose up -d
复制代码

port

查看服务映射在宿主机上的端口

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:3000"
复制代码

# 示例
# 0.0.0.0:5000
docker-compose port web[服务] 3000[容器端口]
复制代码

Compose模板文件

更多指令请参考


version: '3'
services:
  # web服务
  web:
    # 容器的名称
    container_name: hello_compose
    # Dockerfile文件的位置(绝对路径,相对docker-compose模版文件的路径都可以)
    build: .
    # 暴露端口,但不映射到宿主机
    expose:
     - "3000"
    # 暴露端口 [宿主端口]:[容器端口]
    ports:
     - "5000:3000"
    # 数据卷挂载的路径
    # https://forums.docker.com/t/making-volumes-with-docker-compose/45657
    volumes:
     - [宿主机路径]:[容器路径]
  # db服务
  db:
    # 容器使用的镜像
    image: "redis:alpine"
复制代码

实战

Docker部署前端应用

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新建jenkins任务,将github上的项目拉取到线上云服务器的空文件夹中。

接着定义Dockerfile自定义镜像。使用FROM指令将nginx作为父镜像,使用COPY指令将上下文目录的所有内容拷贝到容器的/var/www/hello_docker/目录中。/var/www/hello_docker/是我们在nginx配置中配置的静态文件目录。接着使用COPY指令将nginx的配置文件,拷贝到/etc/nginx/conf.d/目录中。conf.d文件夹内的nginx配置文件的内容,会合并到nginx主配置文件中。紧接着使用RUN指令重启nginx服务。

使用Dockerfile自定义我们的镜像后,需要通过build命令构建我们的镜像。由于需要做到运维的自动化,直接启动我们的镜像可能会产生错误(可能存在同名的镜像)。我们使用shell脚本判断是否需要删除之前的镜像还是直接启动容器。最后使用run命令构建我们的容器。

# Dockerfile

FROM nginx
COPY ./* /var/www/hello_docker/
COPY ./nginx/hello_docker.conf /etc/nginx/conf.d/
RUN service nginx restart
复制代码
# nginx.conf
server {
    listen 8888;
    server_name localhost;

    root /var/www/hello_docker;
    index index.html;
    expires      7d;
}
复制代码

容器构建完成后,我们在本地无法直接访问容器映射的接口,我们需要在☁️云服务器配置nginx代理,访问容器。

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(我们将转发请求到容器映射的接口上)

Docker部署Node服务

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前端的部署同之前的项目一致(这里略过)。使用Dockerfile定义后端服务镜像,使用FROM指令将node作为父镜像,使用RUN指令在全局安装pm2,使用CMD指令, 使用pm2启动后端的服务。


FROM node

WORKDIR /server

COPY . /server
    
EXPOSE 8888

RUN npm install pm2 -g

CMD ["pm2-runtime", "app.js"]
复制代码

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Docker部署Mongo

我们直接使用docker-compose部署mongo数据库。

需要注意的是,mongo数据存储的位置,不建议直接将数据直接存储到容器中。而是使用volumes,将容器内数据库的存储目录挂载到宿主机的目录中


version: '3.1'

services:
  mongo:
    # 使用docker hub 的mongo镜像
    image: mongo
    # 容器重启策略
    restart: always
    # 容器启动的参数
    command:
      - '--auth'
      - '-f'
      - '/etc/mongod.conf'
    # 指定数据卷,配置文件以及数据存储的位置
    volumes:
      - '/etc/mongod.conf:/etc/mongod.conf'
      - '/var/lib/mongodb:/var/lib/mongodb'
    ports:
      - '37017:27017'
复制代码
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