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关于MQ的几件小事(六)消息积压在消息队列里怎么办

1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决

场景: 几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多。线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条。 所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过来。
解决方案:
这种时候只能操作临时扩容,以更快的速度去消费数据了。具体操作步骤和思路如下:
①先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有consumer都停掉。

②临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量(新建一个topic,partition是原来的10倍)。

③然后写一个临时分发消息的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的消息,消费之后不做耗时处理,直接均匀轮询写入临时建好分10数量的queue里面。

④紧接着征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消费一个临时queue的消息。

⑤这种做法相当于临时将queue资源和consumer资源扩大10倍,以正常速度的10倍来消费消息。

⑥等快速消费完了之后,恢复原来的部署架构,重新用原来的consumer机器来消费消息。

kafka的示意图.png

2.消息设置了过期时间,过期就丢了怎么办

假设你用的是rabbitmq,rabbitmq是可以设置过期时间的,就是TTL,如果消息在queue中积压超过一定的时间就会被rabbitmq给清理掉,这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在mq里,而是大量的数据会直接搞丢。
解决方案:
这种情况下,实际上没有什么消息挤压,而是丢了大量的消息。所以第一种增加consumer肯定不适用。 这种情况可以采取 “批量重导” 的方案来进行解决。 在流量低峰期(比如夜深人静时),写一个程序,手动去查询丢失的那部分数据,然后将消息重新发送到mq里面,把丢失的数据重新补回来。

3.积压消息长时间没有处理,mq放不下了怎么办

如果走的方式是消息积压在mq里,那么如果你很长时间都没处理掉,此时导致mq都快写满了,咋办?这个还有别的办法吗?
解决方案:
这个就没有办法了,肯定是第一方案执行太慢,这种时候只好采用 “丢弃+批量重导” 的方式来解决了。

首先,临时写个程序,连接到mq里面消费数据,收到消息之后直接将其丢弃,快速消费掉积压的消息,降低MQ的压力,然后走第二种方案,在晚上夜深人静时去手动查询重导丢失的这部分数据。

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