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GO小知识之实例演示 json 如何转化为 map 和 struct

今天简单谈一些 JSON 数据处理的小知识。近期工作中,因为要把数据库数据实时更新到 elasticsearch,在实践过程中遇到了一些 JSON 数据处理的问题。

实时数据

实时数据获取是通过阿里开源的 canal 组件实现的,并通过消息队列 kafka 传输给处理程序。我们将接收到的 JSON 数据类似如下的形式。

{
    "type": "UPDATE",
    "database": "blog",
    "table": "blog",
    "data": [
        {
            "blogId": "100001",
            "title": "title",
            "content": "this is a blog",
            "uid": "1000012",
            "state": "1"
        }
    ]
}
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简单说下数据的逻辑,type 表示数据库事件是新增、更新还是删除事件,database 表示对应的数据库名称,table 表示相应的表名称,data 即为数据库中数据。

怎么处理这串 JSON 呢?

json 转化为 map

最先想到的方式就是通过 json.Unmarshal 将 JSON 转化 map[string]interface{}。

示例代码:

func main () {
    msg := []byte(`{
    "type": "UPDATE",
    "database": "blog",
    "table": "blog",
    "data": [
        {
            "blogId": "100001",
            "title": "title",
            "content": "this is a blog",
            "uid": "1000012",
            "state": "1"
        }
    ]}`)
    var event map[string]interface{}
    if err := json.Unmarshal(msg, &event); err != nil {
        panic(err)
    }

    fmt.Println(event)
}
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打印结果如下:

map[data:[map[title:title content:this is a blog uid:1000012 state:1 blogId:100001]] type:UPDATE database:blog table:blog]
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到此,就成功解析出了数据。接下来是使用它,但我觉得 map 通常有几个不足。

  • 通过 key 获取数据,可能出现不存在的 key,为了严谨,需要检查 key 是否存在;
  • 相对于结构体的方式,map数据提取不便且不能利用 IDE 补全检查,key 容易写错;

针对这个情况,可以怎么处理呢?如果能把 JSON 转化为struct 就好了。

json 转化为 struct

在 GO 中,json 转化为 struct 也非常方便,只需提前定义好转化的 struct 即可。我们先来定义一下转化的 struct。

type Event struct {
	Type     string              `json:"type"`
	Database string              `json:"database"`
	Table    string              `json:"table"`
	Data     []map[string]string `json:"data"`
}
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说明几点

  • 实际场景中,canal 消息的 data 结构是由表决定的,在 JSON 成功解析前无法提前知道,所以这里定义为 map[string]string;
  • 转化的结构体成员必须是可导出的,所以成员变量名都是大写,而与 JSON 的映射通过 json:"tagName" 的 tagName 完成。

解析代码非常简单,如下:

e := Event{}
if err := json.Unmarshal(msg, &e); err != nil {
	panic(err)
}

fmt.Println(e)
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打印结果:

{UPDATE blog blog [map[blogId:100001 title:title content:this is a blog uid:1000012 state:1]]}
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接下来,数据的使用就方便了不少,比如事件类型获取,通过 event.Type 即可完成。不过,要泼盆冷水,因为 data 还是 []map[string]string 类型,依然有 map 的那些问题。

能不能把 map 转化为 struct ?

map 转化为 struct

据我所知,map 转为转化为 struct,GO 是没有内置的。如果要实现,需要依赖于 GO 的反射机制。

不过,幸运的是,其实已经有人做了这件事,包名称为 mapstructure,使用也非常简单,敲一遍它提供的几个例子就学会了。README 中也说了,该库主要是遇到必须读取一部分 JSON 才能知道剩余数据结构的场景,和我的场景如此契合。

安装命令如下:

$ go get https://github.com/mitchellh/mapstructure
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开始使用前,先定义 map 将转化的 struct 结构,即 blog 结构体,如下:

type Blog struct {
	BlogId  string `mapstructure:"blogId"`
	Title   string `mapstructrue:"title"`
	Content string `mapstructure:"content"`
	Uid     string `mapstructure:"uid"`
	State   string `mapstructure:"state"`
}
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因为,接下来要用的是 mapstructure 包,所以 struct tag 标识不再是 json,而是 mapstructure。

示例代码如下:

e := Event{}
if err := json.Unmarshal(msg, &e); err != nil {
	panic(err)
}

if e.Table == "blog" {
	var blogs []Blog

	if err := mapstructure.Decode(e.Data, &blogs); err != nil {
		panic(err)
	}

	fmt.Println(blogs)
}
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event 的解析和前面的一样,通过 e.Table 判断是是否来自 blog 表的数据,如果是,使用 Blog 结构体解析。接下来通过 mapstructure 的 Decode 完成解析。

打印结果如下:

[{100001 title this is a blog 1000012 1}]
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到此,似乎已经完成了所有工作。非也!

弱类型解析

不知道大家有没有发现一个问题,那就是 Blog 结构体中的所有成员都是 string,这应该是 canal 做的事情,所有的值类型都是 string。但实际上 blog 表中的 uid 和 state 字段其实都是 int。

理想的结构体定义应该是下面这样。

type Blog struct {
	BlogId  string `mapstructure:"blogId"`
	Title   string `mapstructrue:"title"`
	Content string `mapstructure:"content"`
	Uid     int32  `mapstructure:"uid"`
	State   int32  `mapstructure:"state"`
}
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但是当把新的 Blog 类型代入之前的代码,会如下的错误。

panic: 2 error(s) decoding:

* '[0].state' expected type 'int32', got unconvertible type 'string'
* '[0].uid' expected type 'int32', got unconvertible type 'string'
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提示类型解析失败。其实,这种形式的 json 在其他一些软类型语言中也会出现。

那如何解决这个问题?提两种解决方案

  • 使用时进行转化,比如类型为 int 的数据,使用时可以用 strconv.Atoi 转化。
  • 使用 mapstructure 提供的软类型 map 转化 struct 的功能;

显然,第一种方式太 low,转化的时候还要多一步错误检查。那第二种方式如何呢?

来看示例代码,如下:

var blogs []Blog
if err := mapstructure.WeakDecode(e.Data, &blogs); err != nil {
	panic(err)
}

fmt.Println(blogs)
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其实只需要把 mapstructure 的 Decode 替换成 WeakDecode 就行了,字如其意,弱解析。如此easy。

到此,才算完成!接下来的数据处理就简单很多了。如果想学习 mapstructure 的使用,敲敲源码中例子应该差不多了。

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