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架构师基础面试知识总结

北京下了一天雨,很凉爽,周日无聊的下午,给网友整理了一些面试题,知识点大概覆盖百分之八十了,不是很具体,也不是很全,最下方有我个人博客,里面收录了大部分题目答案,没有的我会慢慢更新,欢迎关注我个人资料的公众号。

并发编程:

线程基础,线程协作:基础概念,如何启动终止,线程共享,线程协作,fork/join 线程并发包: countdownlatch作用,应用场景和实现。 CyclicBarrier作用,应用场景和实践。 semaphore作用,应用场景or实践。 exchange作用,应用场景。 Callable Future 和 FutureTask 原子操作 CAS:CAS原理,原子操作类有哪些,使用场景。 显示锁和AQS:显示锁,LockSupport工具,AbstractQueuedSynchronize实现及源码分析 并发容器:ConcurrentHashMap,阻塞队列。 线程池 什么是线程池,为什么要使用线程池。 4种实现方式,有什么区别。 如何实现一个自己的线程池 线程池工作机制 Executor框架 CompletionService 并发: 类线程安全问题 如何判断类线程安全 线程不安全会引发什么问题 线程安全单例模式 JVM性能调优 Java内存模型 运行时数据区域 解析堆栈 方法的入栈和出栈 堆参数设置,内存溢出实战 垃圾回收,内存分配策略 如何判断对象存活,有哪些算法。 对象之间的引用:强,弱 等四种引用 GC算法 分代回收 垃圾回收器 STW的解释 JDK有哪些性能调优工具 JVM执行子系统 类加载机制 方法调用详解 23种设计模式 Mysql 常见的几种存储引擎,Innodb重点了解 锁,事务, 分库分表设计方法 索引的数据结构。 网络 TCP,UDP,HTTP JDK的NIO BIO Netty是什么,为什么用Netty。 序列化框架 Netty源码分析。 架构师高阶知识总结: 分布式相关: 分布式协调和分流,Zookeeper基础 Nginx高并发应用,正向代理,反向代理,动静分离,LVS 分布式架构中如何解决一致性问题 异步与消息中间件 消息中间件有哪些,如常见的RabbitMQ,Rocket MQ,Kafka 熟悉其中一个,深入研究即可,如Kafka为何吞吐量高。 如何解决消息重复和消息丢失 缓存和NoSql Redis常用数据结构 Redis主从复制策略,持久化策略。 哨兵机制 如何设计高可用集群 如何解决Redis数据倾斜问题, 热点数据如何解决 淘汰策略 高可靠数据存储方法 分布式常见场景解决实战 分布式事务解决方案 单点登录解决方案 分布式任务调度 附赠面试题:www.wangzha.tech/tags 我的个人博客。

总结的不是很全,题目不全,后续会慢慢更新。

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