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Python函数参数匹配模型(下)

任意参数 *

当我们的函数接收参数为任意个,或者不能确定参数个数时,我们,可以利用*来定义任意数目的参数,这个函数调用时,其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组,我们可以在函数利用循环或索引进行使用

def f(*args):
    # 直接打印元组参数
    print(args)
    print('-'*20)
    # 循环打印元组参数
    [print(i) for i in args]
    ...


# 传递一个参数
f(1)
print('='*20)
# 传递5个参数
f(1, 2, 3, 4, 5)
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示例结果:

(1,)
--------------------
1
====================
(1, 2, 3, 4, 5)
--------------------
1
2
3
4
5
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###任意参数 ** 而**是用于收集关键字参数并将这些参数传递给一个新的字典,即在函数中我们可以利用处理字典的方式处理这些参数

def f(**args):
    # 直接打印字典参数
    print(args)
    for key, value in args.items():
        print('{}: {}'.format(key, value))


f(a=1)
print('='*20)
f(a=1, b=2, c=3)
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示例结果:

{'a': 1}
a: 1
====================
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
a: 1
b: 2
c: 3
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任意参数混合

我们可以混合一般参数、*参数以及**参数完成实现更加复杂的调用方式。

def f(a, *targs, **dargs):
    print(a, targs, dargs)


f(1,2,3, x=1, y=2)
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示例结果:

1 (2, 3) {'x': 1, 'y': 2}
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可以看到这种调用方式并不那么直观,甚至有些“混淆视听”,那么怎么在复杂任意参数的调用时,是的在函数调用更加直观明了?

解包参数

我们可以在函数调用时,直接利用*和**进行参数传递,然后让函数自动解包,也就类似之前的序列解包,使用调用时更加的直观。

def f(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)


f(1, *(2, 3), **{'d': 4})
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示例结果:

1 2 3 4
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